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主编推荐语

一本书读懂数据合规的底层逻辑。

内容简介

本书介绍了数据合规的理论及适用场景,作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识,建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论。

本书作者团队丰富多元,既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师,也有头部企业从业人员,内容既有学术调性,也通俗易懂,读起来也轻松有趣。

目录

  • 版权信息
  • 作者名单
  • 第一章 数据合规概论
  • 一、 数据合规的概念
  • (一)如何理解“数据”
  • (二)如何理解“合规”
  • 二、 数据合规的历史梳理
  • (一)数据合规的起源
  • (二)数据合规的立法史
  • 三、 数据合规的总体图景的提出
  • 第二章 数据合规的正当性基础
  • 一、 数据合规与规制的关系
  • 二、 规制资源的格局转变
  • 三、 规制空间的重构
  • 第三章 数据合规的实践路径
  • 一、 数据风险管理
  • 二、 数据风险的识别:数据处理生命周期
  • (一)数据采集阶段的风险
  • (二)数据传输阶段的风险
  • (三)数据存储阶段的风险
  • (四)数据处理阶段的风险
  • (五)数据交换阶段的风险
  • (六)数据销毁阶段的风险
  • 三、 数据风险的预防:风险预防原则
  • (一)风险预防原则的基本构造
  • (二)风险预防原则之“风险”要素:数据风险的评估与分级
  • (三)风险预防原则之“预防”要素:数据风险的预防与限制
  • 第四章 个人信息保护合规
  • 一、 导入案例与问题
  • 二、 原理阐释
  • (一)个人信息处理的基本概念
  • (二)个人信息处理的基本原则
  • 三、 合规要点指引
  • (一)处理的告知
  • (二)基于同意的个人信息处理
  • (三)基于合同目的所必需的个人信息处理
  • (四)基于其他合法性基础的个人信息处理
  • (五)敏感个人信息的处理
  • (六)多方处理个人信息的情形
  • (七)公开个人信息的处理
  • 四、 讨论与展望
  • (一)基于风险与信任的合规理念
  • (二)隐私政策能否构成格式条款
  • (三)个人信息处理的合法性基础叠加
  • (四)捆绑禁止问题
  • (五)权利冲突问题
  • 第五章 数据流通交易合规
  • 一、 导入案例与主要问题
  • 二、 原理阐释
  • (一)架构逻辑的合规问题
  • (二)市场逻辑的合规问题
  • 三、 合规要点指引
  • 第六章 公共数据授权运营合规
  • 一、 导入案例与主要问题
  • 二、 原理阐释
  • (一)狭义的公共数据授权运营
  • (二)广义的公共数据授权运营
  • 三、 合规要点指引
  • (一)授权主体的合规关注点
  • (二)运营主体(被授权主体)的合规关注点
  • 四、 讨论与展望
  • 第七章 生成式人工智能的数据侧合规
  • 一、 导入案例与主要问题
  • 二、 原理阐释
  • (一)人工智能的分类
  • (二)生成式人工智能技术与深度合成技术
  • (三)《生成式人工智能服务管理暂行办法》的适用范围
  • (四)大模型的发展与数据语料库的建设
  • 三、 合规要点指引
  • (一)生成式人工智能服务使用特殊情形的讨论
  • (二)基于违法训练数据取得的大模型及参数能否继续使用
  • (三)服务提供者和模型开发者预训练数据的合规性
  • (四)服务提供者储存和利用使用者输入信息的合规问题
  • (五)大模型关联数据出境的合规风险
  • (六)AIGC的著作权问题
  • 第八章 数据资产入表合规
  • 一、 导入案例与主要问题
  • 二、 原理阐释
  • (一)数据资产入表的内涵
  • (二)“数据二十条”与数据资产入表
  • (三)如何理解不同语境下的“数据资源”
  • (四)数据资产入表的难点
  • 三、 合规要点指引
  • (一)《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数据资源会计处理的具体要求
  • (二)数据资产入表的合规问题
  • (三)对企业数据资产入表准备工作的建议
  • 四、 讨论与展望
  • (一)数据资产入表与数据资产衍生金融服务与产品
  • (二)将数据资源确认为“存货”时对“出售”的判断问题
  • 附录 《上海数据交易所数据交易安全合规指引》
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    4.0
    第五生产要素:数据

    数据成为继土地,劳动力,资本和技术之后的第五大生产要素,这句话让我有个感悟,就像这前四大要素中的土地一样,在很多人眼里土地只是土地,但却有人在它上面建起了房产行业。如今的数据,正如曾经的土地,也有人正在数据之上盖 “摩天大楼”,这一次,我不想再做懵懂的 “农民”,我想搞懂数据。我喜欢这本书作者的讲述方式,让关于数据合规的法律条文不再那么枯燥,书中有很多作者自己的思考,以此为基础,讲述了数据和合规两个概念,还有个人信息,大模型使用合规让我感兴趣的场景。说来说去,还是思考最动人,写作中最重要的一直都是思考,打动人的也是作者本人的想法,感受和思考,不管是文学,还是技术,我觉得都是这样。同样,书中提到的那些关于数据合规的法律法规,行政法规,司法解释,行业标准和地方标准,年份都很新,最早的也不过是 2017 年施行的《网络安全法》,这么看来,这算不算大数据时代的大场(最有价值的地方),如果是,我真要好好研究下,这个时代在数据合规方面真正的需求是什么,我就去做那件事。

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。