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116千字 字数
2024-04-01 发行日期
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主编推荐语

揭秘一线大互联网公司全链路压测内幕，让全链路压测不再是难题。

内容简介

全链路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深入浅出地阐述全链路压测的知识。

本书前4章聚焦于全链路压测的基础知识，先对全链路压测的基本知识和发展前景等进行深入介绍，再展开讲解全链路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全链路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全链路压测的应用价值扩大到更广的领域。

第7章用4个案例讲解全链路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全链路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全链路压测问题，为读者带来更多的思考。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 认识全链路压测
  • 1.1 全链路压测概述
  • 1.1.1 互联网服务的容量保障
  • 1.1.2 全链路压测的概念
  • 1.1.3 全链路压测的价值
  • 1.1.4 全链路压测的特点
  • 1.2 全链路压测的演进之路
  • 1.2.1 基线容量测试
  • 1.2.2 集群缩放压测
  • 1.2.3 流量回放
  • 1.2.4 单链路压测
  • 1.3 全链路压测的发展前景
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 全链路压测的技术实现
  • 2.1 压测数据隔离
  • 2.1.1 逻辑隔离
  • 2.1.2 物理隔离
  • 2.1.3 影子库与影子表
  • 2.1.4 逻辑隔离与物理隔离的对比
  • 2.2 中间件改造和应用服务改造
  • 2.2.1 中间件改造
  • 2.2.2 应用服务改造
  • 2.3 压测模型构建
  • 2.3.1 线上日志回放
  • 2.3.2 链路聚合技术
  • 2.3.3 新场景的压测模型构建
  • 2.3.4 全链路压测的服务范围
  • 2.4 压测流量构造
  • 2.4.1 压测流量构造的成本权衡
  • 2.4.2 压测流量构造工具的技术选型
  • 2.5 容量指标监控
  • 2.5.1 资源类指标
  • 2.5.2 应用类指标
  • 2.5.3 网络类指标
  • 2.5.4 链路类指标
  • 2.5.5 中间件指标
  • 2.5.6 压测端指标
  • 2.5.7 舆情指标
  • 2.5.8 容量指标监控原则
  • 2.6 全链路压测的实施流程
  • 2.6.1 压测方案设计
  • 2.6.2 压测方案评审
  • 2.6.3 压测准备
  • 2.6.4 压测执行
  • 2.6.5 结果反馈
  • 2.6.6 持续跟进
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 全链路压测的组织保障
  • 3.1 全链路压测需要什么样的团队
  • 3.1.1 运维驱动：GOC团队的建立和意义
  • 3.1.2 测试驱动：是否需要独立的专项测试团队
  • 3.1.3 谁对服务容量负责
  • 3.2 全链路压测如何运营
  • 3.2.1 Program机制
  • 3.2.2 全链路压测SOP
  • 3.2.3 常态化执行制度和容量问题分级规范
  • 3.2.4 激励措施和竞争模式
  • 3.3 中小型公司如何建设全链路压测
  • 3.3.1 粗放式建设
  • 3.3.2 善用云服务商的收费机制
  • 3.3.3 用好开源工具
  • 3.3.4 购买解决方案
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 全链路压测的工具建设
  • 4.1 优秀开源工具精粹
  • 4.1.1 链路追踪工具
  • 4.1.2 流量构造工具
  • 4.1.3 容量监控工具
  • 4.2 分布式压测平台建设
  • 4.2.1 架构设计
  • 4.2.2 压测状态流转
  • 4.2.3 实时数据（热数据）
  • 4.2.4 异步数据（冷数据）
  • 4.2.5 吞吐量限制与动态调节
  • 4.2.6 压测场景编排
  • 4.2.7 监控模块
  • 4.3 全链路压测管理平台建设
  • 4.3.1 全链路压测管理平台功能概览
  • 4.3.2 压测链路与模型管理
  • 4.3.3 压测风险识别与结果跟进
  • 4.4 无人值守全链路压测的技术实现
  • 4.4.1 自适应压测策略
  • 4.4.2 自动化风险管控
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 微服务架构下的容量治理
  • 5.1 微服务架构的特点和容量风险
  • 5.1.1 微服务架构的特点
  • 5.1.2 微服务架构的容量风险
  • 5.2 容量指标分析实战
  • 5.2.1 响应时间应关注平均值，还是分位线？
  • 5.2.2 响应时间一定越短越好吗？
  • 5.2.3 CPU利用率低，服务容量就一定没有问题吗？
  • 5.2.4 “压不上去”了，就是服务容量达到瓶颈了吗？
  • 5.2.5 容量指标只是偶尔“抖动”一下，要不要关注？
  • 5.3 扩容：为服务增添“燃料”
  • 5.3.1 扩容方案
  • 5.3.2 扩容注意点
  • 5.4 限流：让我“缓一缓”
  • 5.4.1 限流策略
  • 5.4.2 限流位置
  • 5.5 降级：弃车保帅
  • 5.5.1 降级实现
  • 5.5.2 降级策略和要点
  • 5.6 熔断：上游的服务，我们来保护你
  • 5.7 容灾：我还有“一条命”
  • 5.7.1 常见容灾手段
  • 5.7.2 容灾衡量指标
  • 5.7.3 两地三中心
  • 5.7.4 异地多活
  • 5.8 预案建设：提前准备，胸有成竹
  • 5.8.1 认识预案
  • 5.8.2 预案演练
  • 5.9 本章小结
  • 第6章 容量规划与容量预测
  • 6.1 容量规划的本质
  • 6.2 容量规划的系统化方法
  • 6.2.1 容量测量
  • 6.2.2 容量预测
  • 6.2.3 资源部署
  • 6.2.4 容量验证
  • 6.3 智能化容量预测
  • 6.3.1 智能化容量预测过程
  • 6.3.2 相关度分析与服务画像
  • 6.3.3 容量预测迭代与校准
  • 6.3.4 警惕业务场景变化
  • 6.4 浅谈排队论
  • 6.4.1 排队论基础知识
  • 6.4.2 排队论应用策略：排队模型与公式
  • 6.4.3 排队论应用案例
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 全链路压测实战案例
  • 7.1 某大型企业“双11”大促活动容量保障案例
  • 7.1.1 明确背景与目标
  • 7.1.2 重点链路梳理
  • 7.1.3 服务架构治理
  • 7.1.4 大促流量预估
  • 7.1.5 大促全链路压测
  • 7.1.6 大促活动容量保障体系
  • 7.1.7 案例总结
  • 7.2 某创业公司全链路压测建设之路
  • 7.2.1 全链路压测的建设背景
  • 7.2.2 全链路压测的技术方案
  • 7.2.3 全链路压测的管理方案
  • 7.2.4 案例总结
  • 7.3 某商业银行全链路压测实践案例
  • 7.3.1 业务和技术背景
  • 7.3.2 全链路压测的技术方案
  • 7.3.3 全链路压测的实施效果
  • 7.3.4 案例总结
  • 7.4 全链路压测与混沌工程的融合案例
  • 7.4.1 异常场景下的全链路压测
  • 7.4.2 高负载下的故障模拟
  • 7.4.3 全链路压测与攻防演练的融合
  • 7.4.4 案例总结
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 全链路压测快问快答
  • 8.1 技术篇
  • 8.1.1 统一基础设施是实施全链路压测的必要条件吗？
  • 8.1.2 完全依赖开源工具能够实现全链路压测吗？
  • 8.1.3 金融公司是否难以进行全链路压测？
  • 8.1.4 业务迭代速度较快，如何降低全链路压测模型的更新成本？
  • 8.1.5 业务技术团队认为通过限流足以规避容量风险，不需要进行服务优化，是这样吗？
  • 8.1.6 如何做到全链路压测的常态化实施？
  • 8.2 管理篇
  • 8.2.1 我所在的公司没有任何容量保障基础，如何推动全链路压测的建设？
  • 8.2.2 全链路压测适合自上而下推动，还是自下而上推动？
  • 8.2.3 制定和推动全链路压测流程规范时阻力重重，该怎么办？
  • 8.2.4 业务技术团队不认可全链路压测的结果，该怎么办？
  • 8.2.5 “大厂”的全链路压测经验，能够复制到中小型企业吗？
  • 8.3 职业发展篇
  • 8.3.1 是什么契机让你开始从事全链路压测工作的？
  • 8.3.2 你在实施全链路压测的过程中遇到的最大困难是什么？
  • 8.3.3 从事全链路压测工作，能为我的职业发展带来什么帮助？
  • 8.3.4 执行全链路压测非常辛苦，经常要熬夜，对此你有什么建议吗？
  • 8.4 本章小结
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。