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88千字 字数
2020-06-01 发行日期
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主编推荐语

企业数据战略应用实战案例：多行业覆盖，助力数字化转型。

内容简介

本书是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。本书实战案例丰富，适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读，也适合从事数据和AI相关工作，关注数据和AI在产业中应用的读者阅读。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权页
  • 致谢
  • 内业人士力荐
  • 序言
  • 目录
  • 第1章 数据科学
  • 1.1 大数据技术
  • 1.1.1 大数据的发展趋势
  • 1.1.2 大数据处理的基础
  • 1.1.3 企业中常见的大数据产品
  • 1.2 数据科学
  • 1.2.1 大数据分析原理
  • 1.2.2 数据在不同行业中的应用
  • 1.3 数据分析流程及高级分析
  • 1.3.1 数据分析流程
  • 1.3.2 高级分析
  • 1.3.3 数据科学家需要具备的能力
  • 1.4 数据科学与经营管理
  • 1.4.1 数据科学与企业经营
  • 1.4.2 数据科学与企业管理决策
  • 1.4.3 企业运营效率的数据分析诉求
  • 1.5 通过新技术及AI感知未来
  • 1.5.1 新技术加速发展
  • 1.5.2 云端环境变化
  • 1.5.3 新技术成熟度与市场接受度
  • 1.5.4 产业公司的科技机会
  • 第2章 用户行为漏斗及营销科技
  • 2.1 营销科技的定义及内涵
  • 2.2 用户的四个层级
  • 2.2.1 双漏斗模型及用户的转化
  • 2.2.2 用户漏斗与漏桶的使用限制
  • 2.3 用户行为预测
  • 2.4 用户购买决策及路径研究
  • 2.4.1 用户购买决策的秘密
  • 2.4.2 一二三线市场结构现状
  • 2.4.3 用户渗透过程可视化
  • 2.4.4 用户决策路径可视化
  • 2.5 用户生命周期价值营销
  • 2.6 用户广告运营工具及PaaS
  • 2.6.1 通用的用户广告运营产品思路
  • 2.6.2 线上、线下打通的运营方案
  • 第3章 企业用户增长及转化激活
  • 3.1 企业拉新的三种方式
  • 3.2 内外部用户的不同优化方向
  • 3.3 智能营销数据库建设
  • 3.4 用户增长与转化
  • 3.5 案例：某快车公司的裂变式用户增长
  • 3.5.1 用户持续增长的逻辑假设
  • 3.5.2 早期的产品逻辑
  • 3.5.3 用户增长运营工具的两个核心
  • 3.5.4 运营产品效果评估方法
  • 第4章 决策优化应用
  • 4.1 CRM简介
  • 4.1.1 AI驱动式CRM
  • 4.1.2 未来生态式CRM
  • 4.2 CRM与决策模型
  • 4.2.1 RFM分群模型
  • 4.2.2 预测购买模型
  • 4.2.3 智能运营模型
  • 4.3 销售与决策模型
  • 4.3.1 向上销售
  • 4.3.2 交叉销售
  • 4.3.3 销售预测
  • 4.3.4 个性化推荐销售
  • 4.4 产品创新与数据分析
  • 4.4.1 在分众市场找创新点
  • 4.4.2 分众市场定义新品类
  • 4.5 客户数据平台建设及应用
  • 4.5.1 客户数据平台建设
  • 4.5.2 五类运营服务模式
  • 4.6 借助大型数据平台开展数据化运营
  • 第5章 数据科学与企业管理决策
  • 5.1 企业管理决策
  • 5.1.1 人类的决策过程
  • 5.1.2 企业管理决策
  • 5.2 数据决策分析模型
  • 5.2.1 分类模型与回归模型
  • 5.2.2 数据分析建模过程
  • 5.2.3 常用建模算法及工具
  • 5.2.4 影响建模的主要因素
  • 5.3 用户增长及转化
  • 5.3.1 用户增长
  • 5.3.2 用户运营及销售转化
  • 5.4 广告投放及市场开拓
  • 5.4.1 广告投放策略优化
  • 5.4.2 寻找20%的可能转化者
  • 5.4.3 电商站内广告投放优化
  • 5.5 市场空白的发现及开拓
  • 5.5.1 市场空白的发现
  • 5.5.2 新市场的开拓
  • 5.6 案例：快速消费品行业数字化的机会
  • 5.6.1 快速消费品行业的发展趋势及用户特点
  • 5.6.2 快速消费品行业的核心业务及机会
  • 5.6.3 线上与线下触点努力方向
  • 第6章 企业如何用好外部数据
  • 6.1 企业对于数据应用的态度
  • 6.2 企业中的外部数据源
  • 6.2.1 外部数据源的作用
  • 6.2.2 合理购买外部数据源
  • 6.2.3 外部数据源的分类
  • 6.2.4 外部数据源可靠性评估技巧
  • 6.2.5 获取外部数据源的方法
  • 6.3 企业的数据变现
  • 6.3.1 实现数据变现的前提
  • 6.3.2 企业外部数据变现面临的挑战
  • 6.3.3 企业数据变现的思路
  • 6.4 案例：宠物行业利用外部线索拉新
  • 6.4.1 找到外部数据质量好的数据源
  • 6.4.2 寻找宠物销售线索
  • 6.4.3 数据产品赋能行业
  • 第7章 经营好企业中的数据
  • 7.1 企业经营好数据的三要素
  • 7.2 数据经营方法（KPI分解）
  • 7.3 企业数据应用战略规划
  • 7.3.1 梳理数据源
  • 7.3.2 评估数据质量
  • 7.3.3 建设数据管理平台
  • 7.3.4 建设相应的企业数据文化
  • 7.3.5 制定企业数据管理原则
  • 7.4 相关数据技术
  • 7.5 企业中的数据研究思路及应用
  • 7.5.1 两种数据研究视角
  • 7.5.2 数据应用实施原则
  • 7.6 案例：零售类企业的数据应用战略
  • 7.6.1 以消费者为中心的数据湖
  • 7.6.2 广告投放与第三方数据建设
  • 7.6.3 媒体投放检测数据及AI预测
  • 第8章 数据在不同行业中的应用
  • 8.1 产业互联网创新模式
  • 8.2 企业的数据诉求及时机
  • 8.2.1 国内企业级服务的现状
  • 8.2.2 企业数据的现状与诉求
  • 8.2.3 企业数据的应用时机
  • 8.3 汽车行业
  • 8.3.1 汽车行业的数据应用
  • 8.3.2 用户数据平台的建设
  • 8.3.3 数据应用场景
  • 8.4 航空行业
  • 8.4.1 航空行业新变化及数据应用规划
  • 8.4.2 航空用户大数据平台规划
  • 8.4.3 数据应用场景
  • 8.5 保险行业
  • 8.5.1 保险行业的环境及机遇
  • 8.5.2 保险行业痛点分析
  • 8.5.3 保险行业的数据化机会
  • 8.5.4 保险赛道上的互联网平台商业模式
  • 第9章 企业数字化转型
  • 9.1 企业数字化转型面临的困境
  • 9.2 企业数字化转型的五个阶段
  • 9.3 企业数字化转型的组织架构及过程
  • 9.3.1 组织架构及人才组成
  • 9.3.2 企业数字化转型的三要素
  • 9.3.3 企业数据团队的组成
  • 9.4 数据产品
  • 9.5 案例：腾讯数据产品探索之路
  • 封底
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评分及书评

评分不足
1个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0
    数据决策

    内容里面涉及零售快消品行业的，消费者运营，数字化营销内容不错。品类的漏斗，双漏🪣内容，很新颖。

      1
      评论

    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。