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主编推荐语

全面讲述大数据政策、技术及发展,提升素养服务战略。

内容简介

本书以“认识大数据技术,理解大数据案例;提升大数据素养,服务大数据战略”为编写目标,全面系统地讲述了大数据所涉及的国家政策、经济、产业链和技术发展。主要内容包括信息技术的发展现状、大数据时代到来的成因、大数据发展现状、大数据技术概况、典型案例解析、贵州省大数据产业发展概况、国家大数据政策解读、大数据人才培养、大数据的标准和大数据安全等内容。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 序言
  • 前言
  • 第一讲 信息技术发展现状
  • 第一节 计算机技术的发展概况
  • 一、电子管诞生,第一代通用计算机问世
  • 二、晶体管诞生,第二代电子计算机问世
  • 三、集成电路高速发展
  • 四、计算机硬件飞速发展
  • 五、计算机软件层出不穷
  • 第二节 网络技术的发展概况
  • 一、网络技术的发展史
  • 二、计算机网络类型的划分
  • 三、互联网面临的问题
  • 四、基于IPv6的下一代互联网
  • 五、无线网络
  • 第三节 通信技术的发展概况
  • 一、信息传递方式的成长历程
  • 二、中国5G之花
  • 三、智能手机操作系统
  • 四、中国北斗卫星导航系统
  • 五、移动App
  • 第四节 传感技术的发展概况
  • 一、传感器的分类
  • 二、智能手机中的传感器
  • 三、传感器的产业发展
  • 小结
  • 第二讲 大数据时代到来的成因
  • 第一节 信息化建设改变了人们的生活和工作方式
  • 一、智能化带来美好生活每一天
  • 二、智能化催生人们的“定制生活”
  • 三、信息对称使数字经济高速增长
  • 第二节 行业信息化的发展现状
  • 一、企业信息系统结构设计的变迁
  • 二、行业信息化建设整体规划五要素
  • 三、行业信息化建设
  • 第三节 信息化建设面临的瓶颈
  • 一、互联网上的一分钟
  • 二、急需突破的四大瓶颈
  • 第四节 大数据时代的来临
  • 一、技术瓶颈的突破或缓解
  • 二、海量数据的产生
  • 小结
  • 第三讲 大数据的发展现状
  • 第一节 大数据的发展历程
  • 第二节 国外政策
  • 一、美国大数据政策
  • 二、英国大数据政策
  • 三、法国大数据政策
  • 四、日本大数据政策
  • 五、印度大数据政策
  • 六、澳大利亚大数据政策
  • 七、韩国大数据政策
  • 八、其他国际组织的大数据政策
  • 第三节 国内政策
  • 一、国家和行业政策
  • 二、国家大数据综合试验区
  • 三、地方政策
  • 第四节 大数据教育研究动态
  • 一、教育研究机构
  • 二、教育动态
  • 第五节 大数据产业的发展现状
  • 一、大数据生态产业链
  • 二、国外大数据产业发展
  • 三、国内大数据产业发展
  • 四、产业联盟
  • 第六节 大数据发展趋势
  • 一、大数据与实体经济深度融合
  • 二、大数据与新兴技术协同发展
  • 三、数据治理成为重点发展领域
  • 四、共享经济成为主要发展方向
  • 五、大数据安全越发重要
  • 六、大数据催生新的工作岗位
  • 小结
  • 第四讲 大数据技术概况
  • 第一节 数据的度量和分类
  • 一、数据的度量
  • 二、数据的分类
  • 三、数据的主要来源
  • 第二节 大数据的定义、特征和作用
  • 一、数据、信息和知识的关系
  • 二、大数据的定义
  • 三、大数据的特征
  • 四、大数据的理论、技术和实践
  • 五、大数据的重要作用[2]
  • 第三节 大数据、物联网和云计算的关系
  • 一、物联网
  • 二、云计算
  • 三、大数据、物联网和云计算三者之间的关系
  • 第四节 大数据参考架构
  • 一、参考架构的解释说明
  • 二、五个主要技术角色
  • 第五节 大数据关键技术
  • 一、大数据采集
  • 二、大数据预处理
  • 三、大数据存储
  • 四、大数据处理
  • 五、大数据分析
  • 六、大数据可视化
  • 第六节 大数据技术生态圈
  • 一、开源阵营
  • 二、商业、半商业阵营
  • 第七节 大数据安全与隐私
  • 一、数据泄露态势
  • 二、大数据安全法规
  • 三、数据安全技术
  • 四、数据安全成熟度模型
  • 五、大数据安全标准
  • 小结
  • 第五讲 典型案例解析
  • 第一节 结构化数据案例:贵阳花果园户主信息分析
  • 第二节 结构化数据案例:货车帮
  • 一、传统公路物流存在的弊端
  • 二、“货车帮”实现车货的精准匹配
  • 三、“货车帮”发展情况
  • 第三节 结构化数据案例:百度大迁徙
  • 一、人口迁徙的数据来源
  • 二、“百度大迁徙”地图的实现
  • 三、应用价值
  • 四、“百度大迁徙”发展情况
  • 第四节 结构化数据案例:保利生活圈
  • 一、融合线上与线下
  • 二、建立特有的支付方式
  • 三、建立免费Wi-Fi网络
  • 四、组建精准的营销系统
  • 第五节 结构化数据案例:耐克公司的Nike+
  • 一、Nike+的发展历程
  • 二、Nike+筑牢客户关系
  • 三、Nike+已融入价值链
  • 第六节 非结构化数据案例:套牌车查找
  • 一、智能视频分析简介
  • 二、套牌车查找
  • 第七节 非结构化数据案例:汉英机器翻译
  • 一、词对齐
  • 二、短语翻译表
  • 三、调序模型
  • 四、语言模型
  • 五、译文生成算法
  • 小结
  • 第六讲 贵州省大数据产业发展概况
  • 第一节 发展优势
  • 第二节 数博会
  • 第三节 中国数谷(贵阳、贵安)
  • 第四节 国家大数据(贵州)综合试验区
  • 一、数据资源共享开放形成“聚通用”新模式
  • 二、数据中心整合利用打造了大数据发展新支撑
  • 三、数据创新应用成为助推高质量发展的新引擎
  • 四、大数据产业集聚发展孕育经济增长新动能
  • 五、探索新机制,打通数据资源流动新通道
  • 六、为大数据交流合作搭建国际化新平台
  • 七、推进大数据制度创新,开创新机制
  • 第五节 产业发展现状
  • 一、贵阳市大数据产业布局
  • 二、大数据产业发展现状
  • 三、代表性大数据企业
  • 第六节 理论和实践创新
  • 一、理论创新
  • 二、实践创新
  • 第七节 数据铁笼
  • 一、应用场景(酒驾治理流程化[4])
  • 二、完善“制度铁笼”
  • 小结
  • 第七讲 大数据的其他重要话题
  • 第一节 国家大数据政策解读
  • 一、党中央国务院高度重视大数据发展
  • 二、我国大数据政策的特点
  • 三、主要大数据政策
  • 第二节 大数据人才培养
  • 一、最新大数据职业
  • 二、大数据课程体系
  • 三、人才培养发展规划
  • 第三节 大数据标准化
  • 一、大数据标准体系框架
  • 二、标准化现状
  • 三、大数据标准化面临的问题
  • 小结
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。