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主编推荐语

自智时代的IP自动驾驶网络指南。

内容简介

本书以IP自动驾驶网络概念为切入点,系统阐述自智网络背景下的IP承载网演进,网络运维过程中的网络管理,网络维护工程师、网络设备、网络管控系统与业务运营系统之间的交互过程,以及系统架构建议和关键技术方案,力求清晰地呈现IP自动驾驶网络的方案和技术全貌,帮助读者深入理解IP承载网面临的挑战和相关的技术演进方案。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 编委会
  • 作者简介
  • 推荐语
  • 序1
  • 序2
  • 序3
  • 前言
  • 第1章 IP自动驾驶网络综述
  • 1.1 向自智网络进化的IP承载网
  • 1.2 IP自动驾驶网络的实施框架
  • 1.3 IP自动驾驶网络业界标准
  • 1.3.1 标准组织总览
  • 1.3.2 TM Forum自智网络标准进展
  • 1.3.3 ETSI自智网络标准进展
  • 1.3.4 IETF/IRTF自智网络标准进展
  • 1.3.5 CCSA自智网络国内标准进展
  • 1.3.6 跨组织合作
  • 1.4 参考文献
  • 第2章 IP自动驾驶网络的典型应用场景
  • 2.1 运营商IP网络组网场景
  • 2.1.1 移动承载网
  • 2.1.2 城域综合承载网
  • 2.1.3 骨干网
  • 2.2 企业IP网络组网场景
  • 2.2.1 金融行业广域网
  • 2.2.2 政务网
  • 2.2.3 普教专网
  • 2.3 IP自动驾驶网络方案
  • 2.4 IP自动驾驶网络运维特性
  • 2.4.1 网络规划场景特性
  • 2.4.2 网络建设场景特性
  • 2.4.3 网络维护场景特性
  • 2.4.4 网络优化场景特性
  • 第3章 IP自动驾驶网络的系统架构
  • 3.1 IP网络面临的挑战
  • 3.2 架构对象特征和能力
  • 3.3 系统架构
  • 3.3.1 顶层架构
  • 3.3.2 自智网络引擎
  • 3.3.3 IP网图
  • 3.3.4 网元
  • 3.3.5 分布式AI
  • 3.4 参考文献
  • 第4章 IP自动驾驶网络的关键技术
  • 4.1 网络智能化
  • 4.1.1 智能化技术的综述
  • 4.1.2 IP通信领域大模型
  • 4.1.3 智能化故障管理
  • 4.2 数字孪生
  • 4.2.1 数字孪生网络定义
  • 4.2.2 数字孪生网络架构设计
  • 4.2.3 数据治理
  • 4.2.4 数据存储
  • 4.2.5 数据计算
  • 4.2.6 数据处理过程
  • 4.3 网络仿真验证
  • 4.3.1 IP网络仿真技术分类
  • 4.3.2 IP仿真验证引擎设计
  • 4.3.3 路由协议仿真
  • 4.3.4 流量路径仿真
  • 4.3.5 配置面验证
  • 4.3.6 仿真验证应用场景
  • 4.4 IP流量优化与控制
  • 4.4.1 IP流量优化架构设计
  • 4.4.2 IP流量优化感知
  • 4.4.3 IP流量优化决策
  • 4.4.4 IP流量优化执行
  • 4.4.5 IP流量优化回溯
  • 4.5 网络安全
  • 4.5.1 IP网络安全架构设计
  • 4.5.2 设备安全及可信
  • 4.5.3 连接安全及可信
  • 4.5.4 业务安全及可信
  • 4.5.5 路由安全
  • 4.6 参考文献
  • 第5章 IP自动驾驶网络的应用与实践
  • 5.1 基于大模型技术的Net Master智能运维助手
  • 5.2 基于流程可编排技术的业务自动化
  • 5.3 基于AI技术的智能故障管理系统
  • 5.4 基于网络仿真技术的配置验证
  • 5.5 基于确定性SLA技术的云网自动化
  • 5.6 基于SRv6智能路径优化技术的业务保障
  • 5.7 基于IP流量优化技术的SLA调优
  • 第6章 IP自动驾驶网络的未来展望
  • 缩略语表
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。