主编推荐语
Web3×Al引领企业数字化转型，解决社会可持续发展难题。
内容简介
本书基于AI和Web3技术提出了一些解决老龄化、能源危机、食品危机、气候变化、可持续发展等社会问题的方法。
本书中，作者不仅提出了一个大的指导性的框架BASICs，还针对每个框架的每个部分提出了一些具体的措施。作者提出，利用物联网传感器的数据，使得效果可视化，不断改良AI模型，保证事物被不断改善。本书结合了新兴技术来解决当下日益突出的社会问题，非常契合当下的趋势，具有较高的社会价值。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1部分 Web3与AI
- 第1章 Web3的热度与日俱增，其根本在于价值观的转变
- 不亚于Web2.0的巨变
- 去中心化的终点是Web3，而非Web3.0
- 正确记录数据且无须管理员
- 对于美国科技巨头的批判
- 用途多样的“通证”
- 应对社会问题的新组织架构——DAO
- 从医疗、教育到碳信用，NFT所面对的课题
- 能用于证明身份、学历、资历、劳动技能的SBT
- 以元宇宙技术解决社会问题
- 沃什姆吉尔：“如今，互联网已折翼”
- 科技巨头正是Web2.0时代的中间商
- 用户可标定或将成为Web3的基本功能
- 去中心化的服务已然萌芽
- 能与谷歌地图媲美的Web3地图应用程序
- 以加密资产激励地图制作者
- 以太坊创始人眼中的Web3
- 加密及零知识证明，在区块链技术背景下实现公平选举
- Web3的范式转移或波及全社会
- 第2章 Web3时代必备的AI自主学习模型及数据的价值化
- 风口上的AI自主学习模型如何为我所用
- 实现“炒锅曲线”的指数级增长
- 由规模化转向“AI工厂”的打法升级
- 打破信息藩篱并训练AI
- 跨域运营实现超高速成长的蚂蚁金服（Ant Group Co.，Ltd.）
- 以AI决策应对新冠疫情的宜家（IKEA）
- 日本企业引入AI自主学习模型的新动向
- AI优化培育条件，大幅提高农作物产量
- 第3章 Web3时代的AI及DX战略
- 企业经营重心的再定义
- Web3与AI相得益彰
- AI技术保障Web3应用落地
- Web3结合Web2.0的复合增长模式
- 第4章 公共服务与企业发展的交集
- 全员补贴、少数得助
- 利益至上的经营理念已无以为继
- 迎接“公共服务”与“企业发展”相互融合的时代
- 借力AI实现精准的财政拨付
- 成本低、可扩展、实时反馈等的优点
- 社会整体效益与特定服务的KPI
- 基于AI自主学习模型的全局优化与灵活应对
- 社会事业系统化实践，助力未来社会形态全面升级
- 第5章 社会问题的处理框架“BASICs”
- B——行为模式变革
- A——效果的可视化
- S——规模化与持续优化
- I——维持运营的营利性
- C——数据价值化
- 区块链技术使数据的收集与管理更加便捷
- BASICs框架与Web3相得益彰
- AI自主学习模型的利与弊
- 第2部分 以AI解决当前社会的十大问题
- 第6章 当今社会亟待解决的十大问题
- 与SDGs17目标对应的十大社会问题
- 现实案例中BASICs框架的效用
- 第7章 保障身心健康
- ① 应对重度老龄化社会
- 美国的傲纳科技（Honor Technology，Inc.）
- 中国台湾的智龄科技（Smart Ageing Tech Co.，Ltd.）
- 日本的爱克萨科技（Exawizard，Inc.）
- 日本的爱克萨科技（ExaWizards，Inc.）
- ② 优化医疗资源配置，应对大流行病
- 英国的DeepMind（Alphabet，Inc.）、中国香港的英矽智能（InSilico Medicine Hong Kong，Ltd.）
- 英国的Exscientia Plc.及全球的各大制药公司
- 英国的巴比伦健康（Babylon Healthcare Services，Ltd.）
- ③ 关注民生福祉
- 日本的SOMOP人寿保险（Sompo Himawari Life Insurance，Inc.）
- 芬兰的ōura Health Oy.
- 美国的BetterUp，Inc.与沃尔玛（Walmart，Inc.）
- ④ 迎接工作模式的转型
- 美国的Zoom Video Communications，Inc.、 Meta Platform，Inc.、 eXp World Holdings，Inc.
- 日本的爱克萨科技（ExaWizards，Inc.）
- 第8章 持续应对环境变化
- ① 应对气候变化
- 美国的谷歌（Alphabet，Inc.）
- 日本气象协会、日本软银（SoftBank Corp.）
- ② 节能减碳
- 美国的Pachama，Inc.
- 美国的Nori，Inc.
- 美国的特斯拉（Tesla，Inc.）
- ③ 避免粮食短缺危机
- 日本的Plantec，Inc.
- 美国的Impossible Foods，Inc.、麦当劳（McDONALD’S Corp.）、别样肉客（Beyond Meat，Inc.）、瑞士的芬美意（Firmenich，Sa.）
- 美国的Brightseed，Ltd.
- 第9章 强化区域经济
- ① 保障供应链，促进发展
- 大和运输（Yamato Transport Co.，Ltd.）
- 美国的沃尔玛（Walmart，Inc.）与Pactum AI，Inc.
- 日本的杉药局（Sugi Pharmacy Co.，Ltd）
- ② 刺激地方经济，扶持中小企业
- 日本的群马县前桥市、帝国数据库（Teikoku Databank，Ltd.）、东京大学等
- 日本的岩手县紫波町、Makoto，Inc.、新潟县山古志地区
- 加拿大的Shopify，Inc.
- ③ 实现可持续的生产与制造
- 日本制铁集团（Nippon Steel Corp.）与爱克萨科技（ExaWizards，Inc.）
- 日本的尤海姆（Juchheim Co.，Ltd.）
- 德国的宝马（BMW AG.），美国的英伟达（NVIDIA Corp.）
- 第3部分 引领Web3时代的AI战略走向成功的“体·技·心”
- 第10章 “体”：运用自主型组织架构变身AI工厂
- 从深耕到开拓，增强创新能力
- 通过数字化，推动组织转型
- 搭建自主型组织的3个“S”
- 向“AI工厂”转型
- 非人力不可及的智力密集型工作
- 决策方式和管理层职能的变化
- 第11章 “技”：数字技术与创新技能
- 人才是数字化的根本
- 谷歌的算力资源吸引顶尖人才
- 诱发创新的5项技能
- 发掘、培养、善用潜在人才
- e-Learning提高员工业务技巧、增加竞争力
- 因应变化趋势的10项未来职业技能
- 构筑交互记忆提高业务技巧和组织竞争力
- 第12章 “心”：积极的心态带来的增长
- 硅谷推崇积极向上的心态
- 帮助员工保持积极心态
- 在工作中实现自我价值
- 结语
- 致谢
评分及书评
- 给这本书评了3.0Web3很好，只是谁来主导
近年来，AI 在 Web3 生态中的角色经历了从概念炒作到实际应用的演变。市场开始更加关注 AI 项目的实用性和投资回报，而非仅仅去中心化等技术特性本身。本书作者大植择真敏锐地捕捉到了这一转变，并通过大量案例分析了 AI 和 Web3 技术在医疗健康数据交易、应对老龄化社会等领域的实际应用。例如，在医疗数据共享和交易这一行业难点上，Web3 技术能允许患者通过去中心化身份验证机制自主控制个人健康数据，在保护隐私的前提下实现数据价值。同时，通过智能合约自动执行数据交易规则，确保患者从数据使用中获益。尽管前景广阔，但 Web3 与 AI 的融合仍面临诸多挑战。去中心化算力网络目前主要适用于 AI 推理，对于需要极高带宽和稳定性的大模型训练仍难以胜任。此外，许多所谓的 “AI+Web3 项目” 仅仅实现了表面结合，缺乏真正的深度融合。
出版方
中国科学技术出版社
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