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170千字 字数
2018-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在帮助你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。

内容简介

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

目录

  • 版权信息
  • O’Reilly Media，Inc.介绍
  • 本书赞誉
  • 序
  • 前言
  • 第1章 数据思维
  • 数据趋势
  • 关于数据的三种思考
  • 数据对设计师意味着什么
  • 数据结合了设计与业务
  • 有了数据好友的帮助
  • 假如还没有数据好友
  • 本书主题
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第2章 数据使用指南
  • 数据的多样性
  • 为什么实验
  • 实验基础指南
  • A/B测试：线上实验
  • 假设及其重要性
  • 创造性的A/B测试
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第3章 实验框架
  • 实验框架介绍
  • 三个阶段：定义、实施、分析
  • 案例：数据与设计的合作实践
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第4章 定义阶段：如何构建实验
  • 开始：定义目标
  • 定义问题
  • 随时构建假设
  • 思维发散的重要性
  • 如何选择假设
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第5章 实施阶段：如何将实验投入实践
  • 设计学习
  • 设计最佳假设方案
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第6章 分析阶段：获得答案
  • 提前评估设计
  • 发布设计
  • 评估结果
  • 数据揭示了什么
  • 发布，还是不发布
  • 案例研究：PS3平台上的Netflix
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第7章 营造数据感知的氛围
  • 原则1：共享型企业文化与价值观
  • 原则2：招聘并培养优秀人才
  • 原则3：构建统一的培训流程
  • 小结
  • 回顾与思考
  • 第8章 尾声
  • 伦理思考
  • 线上实验中的伦理
  • 设计实验与社会实验
  • A/B测试伦理
  • 核心概念
  • 提出问题，思考道德因素
  • 写在最后
  • 附录 资料
  • 关于作者
  • 封面介绍
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。