计算机
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190千字
字数
2020-07-01
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主编推荐语
数据分析基础及五大实战案例
内容简介
主要内容包括：数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 数据分析基础
- 1.1 什么是数据分析
- 1.2 数据分析的应用
- 1.3 数据分析方法
- 1.4 数据分析工具
- 1.5 数据分析流程
- 1.6 Python数据分析常用模块
- 小结
- 习题
- 第2章 NumPy模块实现数值计算
- 2.1 初识NumPy模块
- 2.2 NumPy模块中数组的基本操作
- 2.3 NumPy模块中函数的应用
- 2.4 广播机制
- 小结
- 习题
- 第3章 pandas模块实现统计分析
- 3.1 安装pandas模块
- 3.2 pandas数据结构
- 3.3 读、写数据
- 3.4 数据操作
- 3.5 数据的分组与聚合
- 3.6 数据的预处理
- 小结
- 习题
- 第4章 Matplotlib模块实现数据可视化
- 4.1 基本用法
- 4.2 绘制常用图表
- 4.3 3D绘图
- 小结
- 习题
- 第5章 客户价值分析
- 5.1 背景
- 5.2 系统设计
- 5.3 系统开发必备
- 5.4 分析方法
- 5.5 技术准备
- 5.6 用Python实现客户价值分析
- 小结
- 习题
- 第6章 销售收入分析与预测
- 6.1 背景
- 6.2 系统设计
- 6.3 系统开发必备
- 6.4 分析方法
- 6.5 线性回归模型
- 6.6 Excel日期数据处理
- 6.7 分析与预测
- 小结
- 习题
- 第7章 二手房数据分析预测系统
- 7.1 需求分析
- 7.2 系统设计
- 7.3 系统开发必备
- 7.4 技术准备
- 7.5 图表工具模块
- 7.6 二手房数据分析
- 小结
- 习题
- 第8章 智能停车场运营分析系统
- 8.1 需求分析
- 8.2 系统设计
- 8.3 系统开发必备
- 8.4 技术准备
- 8.5 智能停车场数据分析
- 小结
- 习题
- 第9章 影视作品分析
- 9.1 需求分析
- 9.2 系统设计
- 9.3 系统开发必备
- 9.4 技术准备
- 9.5 主窗体设计
- 9.6 数据分析与处理
- 9.7 单击查看显示内容
- 小结
- 习题
- 第10章 看店宝
- 10.1 需求分析
- 10.2 系统设计
- 10.3 系统开发必备
- 10.4 技术准备
- 10.5 主窗体的UI设计
- 10.6 设计数据库表结构
- 10.7 初始数据的爬取
- 10.8 图表分析数据
- 10.9 商品排行展示
- 10.10 关注商品
- 10.11 商品营销预警
- 10.12 关注商品图表分析
- 10.13 其他功能
- 小结
- 习题
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
