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主编推荐语

全面介绍数据时代智能营销技术的发展情况。

内容简介

全书共分为九章,内容涉及:智能营销的起源和发展、基本原理、应用与实践,计算广告的理论基础、市场分析及典型实践,程序化广告系统与投放实例,智能营销的伦理与法律规制,计算广告的影响。

本书有效找准市场营销学、广告学、计算机工程、软件工程、人工智能等学科的结合点,以“新文科+新理工”的方式尝试构建跨学科的复合课程,以“问题”为中心,着力培养学生把握、提炼、论证和解决时代性问题的理论思维能力。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 智能营销的起源和发展
  • 学习目标
  • 导入案例 B站“浪潮三部曲”,打造品牌新概念
  • 一、《后浪》助力B站成功出圈
  • 二、《入海》引发用户共鸣
  • 三、《喜相逢》让用户真正读懂B站
  • 第一节 从营销1.0时代到营销4.0时代
  • 一、以产品为中心的营销1.0时代
  • 二、以消费者为中心的营销2.0时代
  • 三、以人文精神为中心的营销3.0时代
  • 四、“内容创意+技术传播”的营销4.0时代
  • 第二节 营销的未来与可能:营销5.0时代(智能营销)
  • 一、营销行业面临的三大挑战
  • 二、营销5.0时代的概念应运而生
  • 三、营销5.0时代的组成部分
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 肯德基KI上校:AI抓住观众“嗨”点
  • 一、研究背景
  • 二、执行
  • 三、效果
  • 参考文献
  • 第二章 智能营销的基本原理
  • 学习目标
  • 导入案例 “伊利×百度好奇夜”:自创内容IP
  • 一、案例回顾
  • 二、案例拓展:百度开启AI智能营销新模式
  • 第一节 智能营销的内涵及特征
  • 一、智能营销的内涵
  • 二、智能营销的特征
  • 第二节 智能营销相关概念辨析
  • 一、数字营销
  • 二、大数据营销
  • 三、人工智能营销
  • 四、智能营销传播
  • 第三节 智能营销的技术支撑
  • 一、“大数据+云计算”与智能营销
  • 二、人工智能与智能营销
  • 三、物联网与智能营销
  • 四、VR、AR、MR、XR与智能营销
  • 五、区块链与智能营销
  • 第四节 智能营销的价值和冷思考
  • 一、智能营销的价值
  • 二、智能营销的冷思考
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 蓝色光标:勇立元宇宙营销潮头
  • 一、人——虚拟人苏小妹和K
  • 二、货——MEME魔因未来
  • 三、场——蓝宇宙虚拟空间
  • 参考文献
  • 第三章 智能营销的应用与实践
  • 学习目标
  • 导入案例 谷爱凌同款:Oura Ring智能指环
  • 第一节 智能产品
  • 一、智能产品概述
  • 二、案例分析:小米智能家居
  • 第二节 智能定价
  • 一、智能定价概述
  • 二、个性化定价与“大数据杀熟”
  • 三、智能定价的影响
  • 第三节 智能供应链
  • 一、智能供应链概述
  • 二、智能技术在供应链各环节的作用
  • 三、案例分析:京东智慧供应链
  • 第四节 智能营销传播
  • 一、智能营销传播概述
  • 二、智能营销传播的发展趋势
  • 三、智能营销传播的重要实践:从程序化广告、计算广告到智能广告
  • 四、智能营销传播实例
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 春秋航空:智能营销助力腾飞
  • 一、产品:赋能内部运营与用户服务
  • 二、价格:实现动态定价与个性促销
  • 三、渠道:构建智能仓储
  • 四、传播:智能融入“洞察+创意+投放”全流程
  • 参考文献
  • 第四章 计算广告的理论基础
  • 学习目标
  • 导入案例 Google AdSense转为首价拍卖模式
  • 第一节 计算广告的理论溯源
  • 一、计算主义的发展
  • 二、从技术-经济范式到计算-技术范式
  • 三、社会计算与计算社会科学
  • 四、计算传播学
  • 五、计算广告学:新的广告学研究范式
  • 第二节 计算广告的模型
  • 一、计算广告的传播模型
  • 二、计算广告的生态系统模型
  • 三、计算广告与品牌的模型
  • 四、计算广告的效果模型
  • 第三节 计算广告中的博弈
  • 一、计算广告与博弈论
  • 二、拍卖理论下的实时竞价广告
  • 第四节 计算广告中的营销逻辑
  • 一、利基营销理论的应用
  • 二、精准营销理论的应用
  • 三、场景营销理论的应用
  • 第五节 计算广告的归因
  • 一、计算广告的归因模型
  • 二、计算广告效果归因的难题
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 快手效果广告投放助力,腾讯街景地图营销出圈
  • 一、点:街景地图,差异布局
  • 二、线:技术贯穿,高效转化
  • 三、面:从始至终,体验优化
  • 参考文献
  • 第五章 计算广告的市场分析
  • 学习目标
  • 导入案例 百度AI智能营销
  • 一、创意的智能生产
  • 二、人群的精准获取
  • 三、内容的智能投放
  • 第一节 互联网时代的市场营销变革
  • 一、互联网的含义
  • 二、互联网产品的分类
  • 三、互联网的价值
  • 四、市场营销发生的变化
  • 第二节 互联网广告发展简史
  • 一、互联网广告概述
  • 二、互联网广告的发展
  • 第三节 互联网的商业本质
  • 一、用户与流量
  • 二、流量变现
  • 三、流量产品及广告平台
  • 四、流量产品行业现状
  • 第四节 流量市场现状
  • 一、优质流量竞争激烈
  • 二、用户时间碎片化和需求个性化
  • 三、企业精细化运营转向
  • 第五节 买量与卖量需求分析
  • 一、买量需求
  • 二、卖量需求
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 阿里妈妈的数智经营
  • 一、量体裁衣:不同商家,不同玩法
  • 二、智能高效:选品定位,自有一套
  • 三、精准布局:统筹全局,兼顾细节
  • 参考文献
  • 第六章 计算广告的典型实践:程序化广告概述
  • 学习目标
  • 导入案例 杜蕾斯“PC+移动”双平台程序化购买案例
  • 一、案例背景
  • 二、营销目标
  • 三、目标受众
  • 四、创意表达
  • 五、传播策略
  • 六、执行过程
  • 七、效果
  • 第一节 程序化广告的概念及特点
  • 一、程序化广告的概念
  • 二、程序化广告的特点
  • 第二节 互联网广告投放模式的演变
  • 一、互联网广告合约投放阶段
  • 二、广告网络竞价投放阶段
  • 三、实时竞价投放阶段
  • 四、程序化私有交易阶段
  • 五、综合比较
  • 六、私有部署程序化阶段:“in-house”模式
  • 第三节 程序化广告投放的参与者
  • 一、需求方平台
  • 二、供给方平台
  • 三、广告交易平台
  • 四、数据管理平台
  • 五、第三方监测机构
  • 六、其他参与者
  • 第四节 公开实时竞价的原理
  • 一、何时选择公开实时竞价
  • 二、公开实时竞价的前期准备
  • 三、公开实时竞价的流程
  • 第五节 人工智能:创造程序化广告的更多可能
  • 一、背景:程序化广告面临日益复杂的需求
  • 二、人工智能在程序化广告中的作用
  • 三、案例展示:全栈式AI决策平台的程序化营销解决方案
  • 四、冷思考:警惕陷入营销唯技术论的误区
  • 第六节 区块链:程序化广告发展的机遇与挑战
  • 一、程序化广告的困局
  • 二、区块链在程序化广告中的应用
  • 三、区块链营销面临的变革与挑战
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 蒂芙尼中国的程序化直接购买尝试
  • 一、研究背景
  • 二、执行
  • 三、效果
  • 参考文献
  • 第七章 程序化广告系统与投放实例
  • 学习目标
  • 导入案例 CTDA法案向Google程序化广告帝国发起挑战
  • 一、缘起:以Google为首的互联网平台何以成为程序化广告市场中的主角
  • 二、Google的程序化广告系统帝国
  • 第一节 需求方平台
  • 一、需求方平台的行业进入者
  • 二、需求方平台的决策流程和优化原理
  • 三、需求方平台的开发及运营门槛
  • 四、需求方平台团队的组成和职能
  • 五、需求方平台的应用场景
  • 六、需求方平台功能演示:以腾讯广告投放平台为例
  • 第二节 程序化广告采购交易平台
  • 一、程序化广告采购交易平台的概念
  • 二、程序化广告采购交易平台的发展演进
  • 三、程序化广告采购交易平台的分类
  • 四、程序化广告采购交易平台的原理
  • 五、程序化广告采购交易平台的开发及运营门槛
  • 六、程序化广告采购交易平台的应用场景
  • 七、程序化广告采购交易平台的局限性
  • 第三节 广告交易平台/供应方管理平台
  • 一、广告交易平台/供应方管理平台的原理
  • 二、广告交易平台/供应方管理平台的行业进入者
  • 三、广告交易平台/供应方管理平台的开发及运营门槛
  • 四、广告交易平台/供应方管理平台的应用场景
  • 第四节 数据管理平台
  • 一、数据管理平台的发展背景:程序化广告的运营发展
  • 二、数据管理平台的原理
  • 三、数据管理平台的开发及运营门槛
  • 四、数据管理平台的应用场景
  • 第五节 程序化广告相关应用程序接口
  • 一、实时竞价接口
  • 二、营销系统接口
  • 三、实时预竞价接口
  • 四、实时竞价接口、营销系统接口、实时预竞价接口的关系与区别
  • 第六节 动态创意优化平台
  • 一、程序化创意
  • 二、动态创意优化平台的原理
  • 三、动态创意优化平台的开发及运营门槛
  • 四、动态创意优化平台的应用场景
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 全量增长超级平台:巨量引擎
  • 一、触达与转化
  • 二、内容与创意
  • 三、阵地经营:抖音企业号
  • 四、全局经营:巨量纵横
  • 五、营销科学
  • 六、合作伙伴服务
  • 七、营销知识体系:巨量学
  • 参考文献
  • 第八章 智能营销的伦理与法律规制
  • 学习目标
  • 导入案例 苹果大战Facebook
  • 第一节 智能营销面临的问题和挑战
  • 一、个人信息的保护和合理利用
  • 二、数据安全
  • 三、算法歧视
  • 四、垄断
  • 五、流量作弊
  • 六、虚假广告与强制广告
  • 第二节 智能营销伦理失范动因
  • 一、社会环境层面
  • 二、经济层面
  • 三、技术层面
  • 四、主体客体层面
  • 五、法律监管层面
  • 第三节 智能营销伦理失范行为的治理路径
  • 一、技术促进:建立可信的互联网
  • 二、行业自律:加强伦理道德引导
  • 三、用户教育:提升用户营销素养
  • 四、多方共建:完善营销监管体系
  • 五、法律规制:健全营销法律法规
  • 第四节 我国关于智能营销的法律规制
  • 一、个人信息保护和合理利用方面的法律规制
  • 二、数据安全方面的法律规制
  • 三、算法歧视的法律规制
  • 四、垄断的法律规制
  • 五、流量作弊的法律规制
  • 六、虚假广告与强制广告的法律规制
  • 第五节 欧美关于智能营销的法律规制
  • 一、欧盟
  • 二、美国
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 亚马逊支付《通用数据保护条例》史上最大罚单
  • 参考文献
  • 第九章 计算广告的影响
  • 学习目标
  • 导入案例 IPG收购Acxiom
  • 第一节 计算广告对广告业的影响
  • 一、广告技术的变化
  • 二、广告业务流程的变化
  • 三、广告产业生态链的变化
  • 第二节 计算广告对广告学学科的影响
  • 一、计算广告学的诞生
  • 二、计算广告学的内涵
  • 三、计算广告学科的人才培养
  • 本章小结
  • 思考题
  • 章后案例 北京大学、暨南大学广告学学科的教学改革
  • 一、北京大学:锐意引领
  • 二、暨南大学:积极探索
  • 参考文献
  • 后记
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。