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142千字 字数
2024-08-01 发行日期
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主编推荐语

一本人人都能读懂的大模型综合指南。

内容简介

本书由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍。

无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 全面认识AI：AI能否超越人类智慧
  • 1.1 智慧的本质：创造
  • 1.1.1 人类早期智慧源自模仿
  • 1.1.2 智慧的升级：改变与创造
  • 1.2 AI的4个发展阶段
  • 1.3 AI 1.0：规则驱动到数据驱动
  • 1.3.1 规则驱动：如何帮助机器思考
  • 1.3.2 数据驱动：深度学习的崛起
  • 1.4 AI 2.0：决策式AI和生成式AI
  • 1.4.1 决策式AI：从数据洞察到行动决策
  • 1.4.2 生成式AI：从模仿游戏到价值创造
  • 1.5 AI 3.0：大模型引领的认知智能崛起
  • 1.5.1 大模型：人类经验与充足算力
  • 1.5.2 大模型的演变与谱系
  • 1.6 AI 4.0：通用人工智能和硅基生命
  • 1.6.1 让机器拥有意识还有多远
  • 1.6.2 硅基生命的争议与想象
  • 第2章 大模型技术：让人工智能走进现实
  • 2.1 大模型核心技术：引领人工智能新时代
  • 2.1.1 Transformer架构：融入注意力机制的革命性模型
  • 2.1.2 模型微调：优化性能以应对具体任务
  • 2.1.3 基于人类反馈的强化学习：生成更符合人类偏好的结果
  • 2.1.4 模型压缩技术：缩小模型规模和降低部署门槛
  • 2.1.5 安全与隐私保护技术：确保模型可靠、有效运行
  • 2.2 大模型技术进化路线：迈向通用人工智能
  • 2.2.1 新算法框架：带来新的人工智能黄金时期
  • 2.2.2 多模态和跨模态：更好地理解现实世界的多样化
  • 2.2.3 智能体：拥有自主解决问题的能力
  • 2.2.4 具身智能：让大模型走进物理世界
  • 2.2.5 生物智能：推动硅基和碳基生命的融合
  • 第3章 大模型基础设施：成本高昂的“暴力美学”
  • 3.1 算力基础设施
  • 3.1.1 智算集群：为大模型提供算力
  • 3.1.2 智算中心：为智算集群提供场所
  • 3.1.3 大模型一体机：“大模型+算力”融合交付新形态
  • 3.1.4 量子数据中心：后摩尔时代的算力基础设施
  • 3.2 数据基础设施
  • 3.2.1 数据采集：获取大模型所需原始数据
  • 3.2.2 数据标注：对原始数据进行加工处理
  • 3.2.3 数据合成：弥补真实数据的不足
  • 3.2.4 向量数据库构建：拓宽大模型的知识边界
  • 第4章 基座模型：硅基智能的涌现与应用探索
  • 4.1 基座模型的智能涌现
  • 4.1.1 语言理解能力：类人表现引发对人类理解能力本质的重新思考
  • 4.1.2 生成能力：源于对下一个信息的预测
  • 4.1.3 逻辑推理：思维链技术助力逻辑能力涌现
  • 4.1.4 记忆能力：本质是对海量知识的压缩
  • 4.2 基座模型的三大应用模式
  • 4.2.1 嵌入模式：大模型作为无思想的工具帮助人类完成具体任务环节
  • 4.2.2 副驾驶模式：大模型作为有思想的工具与人类协作完成任务
  • 4.2.3 智能体模式：大模型作为有思想的助手承担大部分工作
  • 4.3 基座模型加速消费互联网应用智能化
  • 4.3.1 消费互联网应用交互方式将被重塑
  • 4.3.2 引入大模型能力将会给消费互联网应用带来三方面价值提升
  • 4.4 大模型将成为新的互联网入口
  • 4.4.1 大模型将超越搜索引擎成为新一代入口
  • 4.4.2 大模型将引发搜索引擎商业模式变革
  • 4.4.3 大模型入口的产品形态和市场格局将经历3个发展阶段
  • 4.4.4 强者恒强是大概率事件
  • 第5章 大模型行业应用：关键场景与商业化实践
  • 5.1 我国大模型行业应用全景
  • 5.1.1 行业大模型地图
  • 5.1.2 行业大模型技术和部署路线
  • 5.2 医疗大模型：最具应用价值的行业大模型之一
  • 5.2.1 医疗大模型产业图谱
  • 5.2.2 三大典型应用场景
  • 5.2.3 “AI+医疗”市场前景广阔
  • 5.2.4 医疗大模型多模态融合发展
  • 5.3 媒体大模型：推动媒体业智能化升级
  • 5.3.1 媒体大模型产业图谱
  • 5.3.2 六大典型应用场景
  • 5.3.3 大模型重塑后的媒体业
  • 5.4 金融大模型：有望率先规模化落地
  • 5.4.1 金融大模型产业图谱
  • 5.4.2 五大典型应用场景
  • 5.4.3 大模型重塑后的金融业
  • 5.5 政务大模型：紧密相关的新范式
  • 5.5.1 政务大模型产业图谱
  • 5.5.2 通过典型场景打造智能政务服务新范式
  • 5.5.3 政务大模型发展趋势
  • 5.6 工业大模型：长期主义者的胜利
  • 5.6.1 从工业小知识到工业大知识
  • 5.6.2 工业大模型产业图谱
  • 5.6.3 市场红利的三波次释放
  • 5.6.4 大模型将和小模型长期共存
  • 第6章 大模型产业：全新的产业体系和商业化之旅
  • 6.1 快速形成中的大模型产业图谱
  • 6.1.1 基础层：算力设施引领新一轮硬件建设
  • 6.1.2 大模型层：产业链核心位置
  • 6.1.3 应用层：大模型价值的具体体现
  • 6.2 大模型商业模式
  • 6.2.1 商业模式一：以大模型为原生能力，打造爆款付费应用
  • 6.2.2 商业模式二：大模型重构现有应用，提升附加价值
  • 6.2.3 商业模式三：打造大模型平台，提供大模型库及通用能力
  • 6.3 我国大模型产业的趋势
  • 6.3.1 百模大战迎来下半场，由“显能力”转向“创价值”
  • 6.3.2 产业营收将向应用层与基础设施层倾斜，模型层竞争加剧
  • 6.3.3 计算基础设施的增量或将催发新云诞生
  • 6.3.4 开源与闭源大模型将持续竞合，或出现分阶段领先局面
  • 第7章 大模型治理：“潘多拉魔盒”守护者
  • 7.1 大模型发展将带来4类风险
  • 7.1.1 数据、内容与网络攻击风险
  • 7.1.2 大模型时代的知识产权问题
  • 7.1.3 大模型时代的人工智能伦理问题
  • 7.1.4 大模型给社会公平普惠带来冲击
  • 7.2 大模型治理体系发展迅猛
  • 7.2.1 国外大模型监管与治理的重点举措
  • 7.2.2 我国出台相关政策法规对大模型开展监管与治理
  • 7.3 大模型治理的发展趋势
  • 7.3.1 治理主体：激励多元协同治理成为全球共识
  • 7.3.2 治理方式：敏捷治理成为主流
  • 7.3.3 治理工具：大模型评测工具和平台是治理的关键环节
  • 7.3.4 治理机制：软硬兼施推进大模型监管与治理工作
  • 第8章 大模型时代展望：智慧社会新图景
  • 8.1 人工智能成为新质生产力的核心引擎，推动智能经济蓬勃发展
  • 8.2 人工智能将大幅提升社会治理能力，使人们生活更加美好
  • 8.3 大模型带来科研新范式，科技创新换挡提速
  • 8.4 AI治理体系将加快升级，AI风险得到有效控制
  • 推荐阅读
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。