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主编推荐语

直观易懂的概率统计入门书,轻松提升数据分析与科学决策能力。

内容简介

为什么身体很健康,体检报告却有很多异常数据?为什么飞机降落后,不能第一时间就解安全带?为什么知道保费会,却依然购买保险?这本由东京大学教授佐佐木弹所著的概率统计入门书籍,将复杂的统计学理论转化为易于理解和应用的实用知识,让你从身边的小事了解概率与统计,直观感受概率统计的魅力。

书中不仅涵盖了基础的概率计算和统计分析,还讨论了假设检验、相关性和回归分析等专业的概率统计主题。作者通过丰富的实例,如天气预报中的降水概率、体检数据异常的意义、以及买彩票与买保险的心理差异等,展示了概率统计学在解释现实世界问题中的重要性和实用性。直观易懂的语言和图解,让你轻松理解数据背后的逻辑和含义,掌握运用这些知识进行决策的逻辑。

无论是对统计感兴趣的学初学者,还是有一定基础的专业人士,或者任何希望提高数据分析能力、做出更科学决策的人士,都能从中获得宝贵的知识和启发。阅读本书,可以提升你的数据分析能力,培养科学的思维方式,在生活和工作中做出更加明智的选择。

目录

  • 版权信息
  • 测一测 统计知识如何帮助我们更好生活?
  • 推荐序 生活中的实用数学
  • 前言 简单的概率统计
  • 我们为什么要学数学
  • 从降水概率与体检异常说起
  • 数学中最有用的部分
  • 引言 用数学透视日常生活
  • 天气预报的降水概率为什么不会是100%
  • 人们为什么觉得买彩票是浪费钱,买保险不是
  • 明明身体很健康,体检数据为什么会异常
  • 交通事故为什么是难以避免的
  • 学生的成绩为什么无法衡量成功率
  • 为什么飞机着陆滑行时人们不能解开安全带
  • 第一部分 真正理解概率统计
  • 第1章 图与表,小学数学中的统计
  • 随时间变化的时间序列与描绘其变化的折线图
  • 描述分布密度的柱状图
  • 描绘横轴和纵轴两个变量联合分布的散点图
  • 横纵排布的交叉分析与边缘分布
  • 第2章 数据背后的真实含义
  • 最大和最小之间,表示数据的范围
  • 全部相加再除以人数的平均
  • 偏差值,衡量成绩的唯一标准
  • 刚好处于中间的中位数
  • 用众数分析市场行情
  • 展现分布形态的偏度与峰度
  • 相关系数,数学成绩好,语文也不错
  • 回归系数,数学成绩好,语文能考多少分
  • 第3章 事件的情况数与集合,中小学的概率
  • 概率,事情发生的可能性
  • 基本事件,可能出现的情况数
  • 集合与概率——既要又要的并集和既不要也不要的交集
  • 抽签中的和事件与积事件
  • 多高的降水概率是准确答案
  • 概率空间的意义,构建可能性的框架
  • 第二部分 用概率统计了解世界
  • 第4章 高中数学中的统计
  • 随机变量,骰子的点数与硬币的正反
  • 记录掷骰子的数据,就是数据生成过程
  • 概率分布,骰子某个点数出现的可能性
  • 数据越多,越接近真正的概率分布
  • 随时间变化的随机变量
  • 中间高两头低的正态分布
  • 正态分布厉害之处
  • 第5章 估计,从数据还原事实
  • 统计量和估计量,数据的函数
  • 无偏估计,既不夸大也不低估
  • 最大似然估计,最具说服力的估计
  • 精确的点估计和存在范围限制的区间估计
  • 还原数据生成过程的结构估计,只进行预测的预测估计
  • 第6章 检验,根据数据判断假设的真伪
  • 零假设与备择假设,无罪推定原理
  • 单边检验与双边检验,从检验目的出发
  • 显著性水平,真假的相似程度
  • 第一类错误与第二类错误,决策的风险vs.检验力
  • 检验统计量,检验证据的强度
  • 第三部分 用概率统计解决现实问题
  • 第7章 定量分析,用概率统计描述社会现象
  • 数据的总体与抽出的样本
  • 单变量数据分析,探索数据的分布
  • 时间序列预测,发现未来趋势
  • 回归分析法,从多元变量数据找出变量间的关系
  • 第8章 决策理论,用概率统计来行动
  • 两种思考语言:展开型vs.常规型
  • 使用树状图的展开型决策
  • 运用策略的常规型决策
  • 合理决策,在不确定性中寻找最佳路径
  • 后记 用概率统计培养人们的洞察力
  • 附录
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    出版方

    湛庐文化

    “湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的,享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商,专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读,努力帮助读者实现独立思考、理性分辨,让读者运用自己的理智,用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读,努力帮助读者降低阅读成本,提升阅读价值,让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。