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186千字
字数
2024-04-01
发行日期
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主编推荐语
一份轻理论、重实践的实用数据治理指南。
内容简介
数据治理是一门实践中的学问。本书涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。
全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第一篇 理论与方法
- 第1章 为什么数据治理如此重要
- 1.1 科技特征及演化趋势
- 1.2 数据资产的特征
- 1.3 数据之“痛”，“痛”在哪里
- 1.4 数据治理，治理什么
- 1.5 本章小结
- 第2章 敏捷数据治理方法论
- 2.1 什么是敏捷数据治理
- 2.2 敏捷数据治理的总体框架、执行要点及主要特性
- 2.3 确定目标、厘清现状
- 2.4 数据治理平台规划
- 2.5 本章小结
- 第二篇 平台建设与工具
- 第3章 敏捷数据治理平台的技术规划
- 3.1 技术框架的总体思考
- 3.2 数据存储
- 3.3 数据技术底座
- 3.4 数据ETL
- 3.5 产品选型建议
- 3.6 本章小结
- 第4章 敏捷数据治理平台的功能分析
- 4.1 智能数据应用
- 4.2 数据指标体系
- 4.3 模型构建
- 4.4 主数据管理
- 4.5 元数据管理
- 4.6 数据标准管理
- 4.7 数据质量管理
- 4.8 本章小结
- 第5章 数据治理项目的落地实施
- 5.1 项目实施过程管理
- 5.2 长效运营与持续改善
- 5.3 项目实践中的难点
- 5.4 本章小结
- 第6章 数据治理工具箱
- 6.1 数据ETL工具
- 6.2 主数据管理工具
- 6.3 元数据管理工具
- 6.4 数据标准管理工具
- 6.5 数据质量管理工具
- 6.6 数据共享与开放工具
- 6.7 本章小结
- 第三篇 场景解读
- 第7章 应用场景
- 7.1 大型集团/企业
- 7.2 零售与分销行业
- 7.3 制造业
- 7.4 电商行业
- 7.5 政府、金融和能源等领域
- 7.6 本章小结
- 第8章 技术场景
- 8.1 混合云架构下的数据治理
- 8.2 大数据架构下的数据治理
- 8.3 微服务架构下的数据治理
- 8.4 本章小结
- 第9章 业务场景
- 9.1 财务数据治理与应用
- 9.2 供应链数据治理与应用
- 9.3 营销数据治理与应用
- 9.4 生产数据治理与应用
- 9.5 本章小结
- 后记 总结与展望
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评分及书评
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2个评分
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
