今天的互联网巨头，早就不是 “自由市场” 的代言人，而是一群手握算法的 “数字计划经济大师”—— 他们甚至比当年的苏联更懂怎么用数据统治世界。书里最狠的一个对比，是拿苏联的 “中央计划” 和硅谷的 “算法规划” 开刀。上世纪 60 年代，苏联想用计算机搞全国经济调控，结果发现当时的破机器连一个月的生产数据都算不明白，最后计划成了笑话。但今天的硅谷呢？谷歌一天处理的数据量顶得上苏联 400 万个月的数据总和，算法能瞬间匹配几十亿人的需求，还能预测你明天想买什么咖啡。说白了，苏联当年想干没干成的事，全让硅谷用代码实现了。书里举的例子都特接地气。比如 Upwork（全球最大自由职业平台）最早搞的是 “计划经济”，人工给程序员派活儿，结果效率低到哭。后来学 eBay 搞竞价市场，又冒出 “马太效应”—— 好评多的程序员越接单越多，新人饿到吃土。最后平台搞了个骚操作：用算法强行给新人曝光，在推荐位塞 “潜力股”，再根据技能、报价、工作量动态调排名。这哪是自由市场？分明是戴着数据手套的 “市场设计师”。最绝的是 Uber 那段。当年巴黎大雪夜打不到车，催生了 “用算法调度全城司机” 的野心。表面看是打破出租车垄断，实际上搞的是 “数字中央调度台”—— 高峰时加价吸引司机出门，用奖励金把车流引向预测爆单区，再用实时定位精准派单。创始人卡兰尼克还大言不惭地说这叫 “硬核数学”，但本质上和苏联的 “五年计划” 没区别，都是用数据替代人的选择。作者最犀利的地方，是戳破了 “算法中立” 的谎言。当平台能决定你看到什么信息、以什么顺序呈现、甚至暗示你 “该出多少钱才合理” 时，所谓的自由交易早被框死在代码划定的跑道里。就像书里那个扎心案例：新手程序员在 Upwork 接活，系统会弹出个 “参考价”，看着是帮你定价，实际是用历史数据编织的价格牢笼 —— 你不按推荐价报价？抱歉，搜索排名立刻暴跌。这本书最让人后背发凉的是结尾的预言：当谷歌的数据量碾压国家统计局，当亚马逊的物流算法比政府更懂资源配置，当脸书的社交图谱变成隐形户口本，这些 “云端帝国” 正在用代码重写经济规则。而我们普通人，不过是算法流水线上的数据零件 —— 一边享受着便利，一边把选择权悄悄交给了硅谷的服务器。