科技
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75千字
字数
2019-08-01
发行日期
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主编推荐语
精心挑选五个实践项目，带领读者们一边理解原理，一边编写代码，以理论与实践相结合的方式认识人工智能。
内容简介
人工智能作为引领未来的战略性技术，世界各国都高度重视。近年来，人工智能已经成为国家、研究机构、企业、高校关注的焦点。随着大数据时代的到来，以及计算能力的提升，人工智能在技术领域的突破日新月异。为了能够满足不同层次读者的需要，本书设计了多条学习路径，使不同层次的读者都能体验人工智能的神奇。零基础的读者，仅通过阅读本书就能快速地了解用到的算法；对编程感兴趣的读者，可了解书中介绍的每一种算法，并根据给出的Python代码，配合注释与讲解，尝试一步一步编写AI算法；没有编程基础的读者，可以通过可视化拖拽式的方法体验AI系统；有编程经验的读者，可以通过DIY方式搭建自己的AI系统。本书通过五个有趣的项目，带领读者在理解原理的同时，动手编写代码，实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是：图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。
目录
- 版权信息
- 总序
- 前言
- 第1部分 图像识别
- 第一章 图像识别的基础知识
- 一、图像识别简介
- 二、计算机如何表示图像
- 三、人如何识别图像
- 四、类别的表示方法
- 五、图像识别领域的经典数据集
- 第二章 K近邻算法
- 一、算法思想
- 二、图像相似度
- 三、使用sklearn库中的K近邻算法
- 四、K近邻算法的缺点
- 第三章 卷积神经网络
- 一、初识神经网络
- 二、卷积神经网络详解
- 三、使用Keras搭建一个简单的卷积神经网络
- 四、图像数据增强
- 五、使用搭建好的卷积神经网络
- 本部分小结
- 第2部分 图像风格迁移
- 第四章 图像风格迁移基础知识
- 一、图像风格迁移简介
- 二、与图像风格迁移相关的基础知识
- 第五章 色彩的模仿——K近邻算法
- 一、算法思想
- 二、代码实现
- 第六章 像素级别梯度优化
- 一、算法思想
- 二、算法细节
- 三、代码实现
- 四、结果展示
- 第七章 生成对抗网络
- 一、算法思想
- 二、算法细节
- 三、代码实现
- 四、结果展示
- 本部分小结
- 第3部分 文本生成
- 第八章 文本生成基础知识
- 一、文本生成的大致步骤
- 二、问题的转化—分类问题
- 第九章 n元语法模型——从数数开始
- 一、算法思想
- 二、算法细节
- 三、代码实现
- 四、结果
- 第十章 循环神经网络
- 一、词的模型—词向量
- 二、过去、现在与未来—循环神经网络
- 第十一章 编码与解码——seq2seq
- 一、引入： 循环神经网络的不同结构
- 二、编码器—解码器
- 三、使用Keras搭建一个简单的seq2seq模型
- 四、结果
- 本部分小结
- 第4部分 角斗士棋
- 第十二章 角斗士棋基础知识
- 一、游戏规则
- 二、人工智能的任务
- 三、基本模型
- 第十三章 常用的搜索算法
- 一、搜索算法基础
- 二、贪心法
- 三、极大极小搜索
- 四、蒙特卡罗树搜索
- 本部分小结
- 第5部分 红绿灯调度
- 第十四章 红绿灯调度基础知识
- 一、规则简介
- 二、初识强化学习
- 第十五章 马尔可夫决策过程
- 一、状态
- 二、状态转移
- 三、策略
- 四、回报
- 五、价值函数
- 第十六章 Q-learning
- 一、贝尔曼方程
- 二、最优策略与最优价值函数
- 三、无模型的强化学习
- 四、探索与利用
- 五、Q-learning算法
- 第十七章 Deep Q-Network
- 一、维度灾难
- 二、价值函数估计
- 三、Deep Q-Network算法
- 四、优化与改进
- 第十八章 智能红绿灯的代码实现
- 一、设计框架
- 二、快速实现
- 三、观测状态
- 四、选择动作
- 五、施加动作
- 六、计算奖励
- 七、训练Q值网络
- 八、剖析网络结构
- 九、结果展示与讨论
- 本部分小结
- 结语
- 附录一 “思考与实践”解答参考
- 附录二 参考文献
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出版方
上海科技教育出版社
上海教育出版社成立于1958年，是一家面向全国的教育专业出版社，出版品种包括各类教材、教学辅导读物、教学挂图、工具书、学术专著、教师读物、学生读物、幼儿读物、各类教学期刊、学具、以及声像读物和电子出版物。
