计算机 类型
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194千字 字数
2017-12-01 发行日期
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主编推荐语

大数据处理平台：OLTP、OLAP、图计算

内容简介

本册图书围绕OLTP，OLAP和图计算这3个典型数据处理方式，首先介绍大数据处理平台的体系结构，简述体系结构每部分的主流技术；随后重点介绍大数据处理平台实现数据查询、统计分析和迭代计算的基本原理、研究进展；每部分还包括项目组近年来的研究成果。此外，本册图书还将展望大数据实时处理平台的架构和核心技术。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 《国之重器出版工程》编辑委员会
  • 《学术中国·大数据》丛书　编辑委员会
  • 丛书总序
  • 前言
  • 第1章 体系结构
  • 1.1 集群系统
  • 1.1.1 Hadoop YARN
  • 1.1.2 Apache Mesos
  • 1.1.3 Apache Zoo Keeper
  • 1.2 文件系统
  • 1.2.1 Google分布式文件系统
  • 1.2.2 Hadoop分布式文件系统
  • 1.2.3 其他分布式文件系统
  • 1.3 NoSQL和NewSQL
  • 1.3.1 NoSQL数据库系统
  • 1.3.2 NewSQL数据库系统
  • 1.4 计算模型
  • 1.4.1 MapReduce编程模型
  • 1.4.2 Spark并行计算框架
  • 参考文献
  • 第2章 查询平台
  • 2.1 基本原理
  • 2.1.1 系统简介
  • 2.1.2 架构组织
  • 2.2 现有研究
  • 2.2.1 大数据精确查询系统
  • 2.2.2 大数据近似查询系统
  • 2.2.3 大数据多维查询系统
  • 2.3 近期成果
  • 2.3.1 Haery
  • 2.3.2 Probery
  • 参考文献
  • 第3章 分析平台
  • 3.1 基本原理
  • 3.1.1 OLAP技术
  • 3.1.2 系统架构
  • 3.2 现有研究
  • 3.2.1 传统OLAP优化方法
  • 3.2.2 OLAP存储计算优化
  • 3.2.3 大数据OLAP引擎
  • 3.3 近期成果
  • 3.3.1 DOLAP
  • 3.3.2 MapReduce OLAP
  • 3.3.3 HaoLap
  • 参考文献
  • 第4章 迭代计算平台
  • 4.1 基本原理
  • 4.2 现有研究
  • 4.2.1 MapReduce迭代计算框架
  • 4.2.2 其他迭代计算框架
  • 4.2.3 增量迭代计算
  • 4.2.4 迭代算法优化
  • 4.3 近期成果
  • 4.3.1 增量迭代计算模型
  • 4.3.2 归并迭代计算
  • 4.3.3 迭代初始点选择
  • 参考文献
  • 第5章 实时处理平台
  • 5.1 基本原理
  • 5.2 现有研究
  • 5.2.1 Lambda架构
  • 5.2.2 队列
  • 5.2.3 流处理
  • 5.2.4 数据流处理框架
  • 5.3 近期成果
  • 5.3.1 实时数据迁移模型
  • 5.3.2 数据源层的优化方法
  • 5.3.3 迁移系统设计
  • 参考文献
  • 后记
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。