书中以扎实数据揭示了一个悖论：尽管 AI 显著提升整体生产力，但过去几十年增长的果实并未普惠劳动者。顶层收入群体攫取大部分收益，而普通工人实际工资停滞甚至下降，加剧了社会不平等。这一现象被归因于 “创造性破坏” 过程中制度建设的滞后 —— 技术进步颠覆就业结构的速度，远超劳动力市场自我调整的能力。值得注意的是，作者们澄清了常见误解：技术本身并非罪魁祸首。问题根源在于缺乏配套的社会调节机制，导致破坏性碾压了共享性。例如自动化取代工厂工人后，未同步建立技能转型通道，形成 “增长中的断层”。针对 “AI 灭绝人类工作” 的恐慌，本书提出颠覆性视角：人机协作效能远超纯机器替代。明德尔基于深海机器人及太空探索的实证案例表明，人类在复杂环境中的即时决策与伦理判断不可替代，而 AI 的价值在于放大人的能力边界。例如无人机操作需飞行员、传感器专员、地面部队协同，形成 “人类在回路” 的增强系统。奥托进一步指出，生成式 AI 的独特性在于其 “案例学习而非规则编程” 的能力。这使得 AI 可成为低技能者的 “能力杠杆”—— 实验显示，AI 助手使经验不足的客服和程序员生产力提升 40% 以上，远高于资深员工。这意味着 AI 可能逆转 “中等技能岗位空心化” 趋势，为重塑中产阶层提供新路径。尽管未深入探讨全球产业链分化等议题，但本书的实践价值在于打破 “技术决定论” 迷思。三位作者证明：AI 是画布而非画笔（如 Sora 为影人提供新工具，而非替代创作），而人类要成为构图者而非颜料，需依靠制度创新铺设更多 “踏脚石”—— 正如书中倡导的，在沼泽中寻找宝藏的关键，不是紧盯目标，而是不断扩展探索的支点。