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主编推荐语

ECharts与ArcGIS/Openlayers结合的图形可视化开发教程。

内容简介

本书内容由浅入深,循序渐进,涵盖了Echarts各种组件的使用方法,结合ArcGIS后台服务开发和Openlayers前端WebGIS开发讲解了ECharts用法。本书共12章,先介绍了ECharts大数据图形可视化的开发环境配置,然后对ECharts各种组件与ArcGIS后台服务的结合开发进行了讲解,包括:折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、关系图、树图、3D图以及其它图形,最后以新冠肺炎疫情大数据分析系统为例,介绍了ECharts与ArcGIS、Openlayers组合开发的项目实例。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 WebGIS与ECharts开发环境配置
  • 1.1 Visual Studio安装配置
  • 1.2 ArcGIS 10.2安装配置
  • 1.3 ArcGIS Engine 10.2安装配置
  • 1.4 Visual Studio Code安装配置
  • 1.5 WebGIS后台REST服务开发
  • 1.5.1 创建后台REST服务实现类和接口
  • 1.5.2 实现第一个WebGIS后台REST服务接口
  • 1.5.3 创建WebGIS后台REST服务宿主
  • 1.6 OpenLayers与ECharts的结合开发
  • 1.6.1 ECharts、jQuery及OpenLayers开发库的下载
  • 1.6.2 设置ECharts图形
  • 1.6.3 通过OpenLayers加载地图
  • 1.6.4 与OpenLayers地图不联动的ECharts折线图
  • 1.6.5 与OpenLayers地图联动的ECharts折线图
  • 第2章 大数据图形可视化之折线图
  • 2.1 基础折线图
  • 2.2 基础面积折线图
  • 2.3 光滑折线图
  • 2.4 堆积面积折线图
  • 2.5 堆积折线图
  • 2.6 大数据量面积图
  • 2.7 关系坐标图
  • 2.8 数值分段折线图
  • 2.9 梯度变化折线图
  • 2.10 原生图形元素组件
  • 2.11 双y轴折线图
  • 2.12 显示最值和均值的折线图
  • 2.13 阶梯折线图
  • 2.14 自定义折线和数据项的样式
  • 2.15 双x轴折线图
  • 2.16 折线图与饼图的结合
  • 第3章 大数据图形可视化之柱状图
  • 3.1 柱状图框选
  • 3.2 柱状图的背景色
  • 3.3 柱状图的渐变色、阴影与缩放
  • 3.4 正负条形图
  • 3.5 正负交错柱状图
  • 3.6 极坐标系下的堆叠柱状图
  • 3.7 堆叠柱状图
  • 3.8 横向柱状图
  • 3.9 横向堆叠柱状图
  • 3.10 显示最大值、最小值和平均值的柱状图
  • 3.11 折线图和柱状图的组合
  • 3.12 多y轴图
  • 3.13 对象数组数据集
  • 3.14 阶梯瀑布图
  • 3.15 动态更新图形
  • 第4章 大数据图形可视化之饼图
  • 4.1 饼图标签对齐
  • 4.2 自定义饼图
  • 4.3 圆环图
  • 4.4 带滚动图例的饼图
  • 4.5 内嵌饼图
  • 4.6 纹理饼图
  • 第5章 大数据图形可视化之散点图
  • 5.1 基本散点图
  • 5.2 气泡图
  • 5.3 指数回归散点图
  • 5.4 线性回归散点图
  • 5.5 对数回归散点图
  • 5.6 单轴上的散点图
  • 第6章 大数据图形可视化之雷达图
  • 6.1 基础雷达图
  • 6.2 多变量雷达图
  • 6.3 雷达图样式设置
  • 6.4 多雷达图
  • 6.5 颜色渐变雷达图
  • 第7章 大数据图形可视化之箱线图
  • 7.1 水平箱线图
  • 7.2 垂直箱线图
  • 7.3 多变量箱线图
  • 第8章 大数据图形可视化之关系图
  • 8.1 默认布局关系图
  • 8.2 环形布局关系图
  • 8.3 力引导布局关系图
  • 8.4 动态关系图
  • 8.5 多个力引导布局关系图
  • 8.6 位于笛卡儿坐标系上的关系图
  • 8.7 依赖关系图
  • 8.8 关系图连接线样式的设置
  • 8.9 可拖动的关系图
  • 8.10 日历关系图
  • 第9章 大数据图形可视化之树图
  • 9.1 从左到右的树图
  • 9.2 多个树图
  • 9.3 从底到顶的树图
  • 9.4 从右到左的树图
  • 9.5 由中心向四周生长的树图
  • 9.6 从顶到底的树图
  • 9.7 矩形树图
  • 9.8 显示父标签的矩形树图
  • 9.9 基础矩形树图
  • 第10章 大数据图形可视化之三维显示
  • 10.1 三维柱状图
  • 10.2 三维散点图
  • 10.3 三维图像
  • 第11章 大数据图形可视化之其他图形
  • 11.1 基础蜡烛图
  • 11.2 基础热力图
  • 11.3 日历热力图
  • 11.4 图标日历图
  • 11.5 旭日图
  • 11.6 漏斗图
  • 11.7 仪表盘
  • 11.8 图标柱状图
  • 第12章 新冠肺炎疫情大数据分析系统
  • 12.1 需求分析
  • 12.2 系统设计
  • 12.2.1 开发环境
  • 12.2.2 数据结构设计
  • 12.2.3 系功能设计
  • 12.3 功能实现
  • 12.3.1 后台REST服务的实现
  • 12.3.2 前端框架搭建
  • 12.3.3 前端数据渲染
  • 12.4 本章小结
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。