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104千字 字数
2017-06-01 发行日期
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主编推荐语

玩转数据分析，告白纸上谈兵，学会用数据分析解决实际问题。

内容简介

《数据分析实战》由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

目录

  • 版权信息
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 数据科学家的工作
  • 1.1 什么是数据科学家
  • 1.2 3种类型的数据科学家
  • 1.3 数据科学家的现状
  • 第2章 商业数据分析流程
  • 2.1 数据分析的5个流程
  • 2.2 现状和预期
  • 2.3 发现问题
  • 2.4 数据的收集和加工
  • 2.5 数据分析
  • 2.6 解决对策
  • 2.7 小结
  • 分析基础篇
  • 第3章 案例①—柱状图 为什么销售额会减少
  • 3.1 现状和预期
  • 3.2 发现问题
  • 3.3 数据的收集和加工
  • 3.4 数据分析
  • 3.5 解决对策
  • 3.6 小结
  • 3.7 详细的R代码
  • 第4章 案例②—交叉列表统计 什么样的顾客会选择离开
  • 4.1 现状和预期
  • 4.2 发现问题
  • 4.3 数据的收集和加工
  • 4.4 数据分析
  • 4.5 解决对策
  • 4.6 小结
  • 4.7 详细的R代码
  • 第5章 案例③—A/B测试 哪种广告的效果更好
  • 5.1 现状和预期
  • 5.2 发现问题
  • 5.3 数据的收集和加工
  • 5.4 数据分析
  • 5.5 解决对策
  • 5.6 小结
  • 5.7 详细的R代码
  • 第6章 案例④—多元回归分析 如何通过各种广告的组合获得更多的用户
  • 6.1 现状和预期
  • 6.2 发现问题
  • 6.3 数据的收集
  • 6.4 数据分析
  • 6.5 解决对策
  • 6.6 小结
  • 6.7 详细的R代码
  • 分析应用篇
  • 第7章 案例⑤—逻辑回归分析 根据过去的行为能否预测当下
  • 7.1 期望增加游戏的智能手机用户量
  • 7.2 是用户账号迁转设定失败导致的问题吗
  • 7.3 在数据不包含正解的情况下收集数据
  • 7.4 验证是否能够建立模型
  • 7.5 解决对策
  • 7.6 小结
  • 7.7 详细的R代码
  • 第8章 案例⑥—聚类 应该选择什么样的目标用户群
  • 8.1 希望了解用户的特点
  • 8.2 基于行为模式的用户分类
  • 8.3 把主成分作为自变量来使用
  • 8.4 进行聚类
  • 8.5 解决对策
  • 8.6 小结
  • 8.7 详细的R代码
  • 第9章 案例⑦—决策树分析 具有哪些行为的用户会是长期用户
  • 9.1 希望减少用户开始游戏后不久就离开的情况
  • 9.2 了解“乐趣”的结构
  • 9.3 把类作为自变量
  • 9.4 进行决策树分析
  • 9.5 解决对策
  • 9.6 小结
  • 9.7 详细的R代码
  • 第10章 案例⑧—机器学习 如何让组队游戏充满乐趣
  • 10.1 使组队作战的乐趣最大化
  • 10.2 利用数据分析为服务增加附加价值
  • 10.3 在数据中排除星期的影响
  • 10.4 构建预测模型
  • 10.5 解决对策
  • 10.6 小结
  • 10.7 详细的R代码
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社·图灵出品

图灵社区成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。