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106千字 字数
No.54 科学技术
2026-06-01 发行日期
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主编推荐语
转型编创者,掌控AI交响乐,用系统思维重塑角色,实现智能时代新突破。
内容简介
AI已经无处不在,但大多数人还停留在“用工具”的阶段。本书作者萨迪·凯·圣劳伦斯,人机协作研究院创始人、白宫AI委员会成员,提出了一个关键概念:编创者(Orchestrator),在这本书里,她把这段从神经科学到AI前沿的旅程,变成了一套所有人都能理解和使用的认知框架。
如果把AI时代比作一场交响乐,大多数人还在练习演奏某一件乐器,而真正需要的角色是编创者——在音乐响起之前就决定整场演出面貌的人。从执行者到系统思考者,从给出答案到提出问题,从使用工具到调度工具组合——这不是工具的升级,而是身份的重塑。
全书覆盖AI底层原理、提示词工程、应用版图、规模化编创、机器伦理、社会影响和未来纪元七大板块,每章配有实战练习。无论你是想把AI融入日常工作的专业人士,还是正在带领团队穿越变革的决策者,这本书给你的不是焦虑,而是一张清晰的路线图:在智能时代,找到属于你的位置,创造属于你的交响乐。
目录
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版权信息
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推荐序
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自序
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译者序:你的AI观是什么
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关于作者
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导言
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第一章 成为编创者
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从问卷调查到神经网络,进入AI大门
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语言:万物之钥
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转变
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成为编创者
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AI的两个真相
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提问:比执行更稀缺的能力
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本章小结
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第二章 有求必应:提示词实战指南
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AI的两种逻辑
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知识工作者能用AI做什么
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AI是怎么改变我的工作的
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提示词:你已经会了,只是不知道
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高阶提示词:管好你的AI
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从新手到编创者:提示词能力的三个阶段
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选择合适的工具
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本章小结
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第三章 AI的底层逻辑:从原理到应用
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AI究竟是什么?一个绕不开的循环
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定义智能为什么这么难
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AI的七十年:一部加速史
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润物细无声:AI早已在你的生活里
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AI效应:有效的技术,不再被叫作AI
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拆解AI:它如何运转
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机器学习:让系统从经验中生长
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深度学习:现代AI的基石
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神经网络如何学习
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关键术语:读懂AI对话的基本语法
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本章小结
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第四章 AI的应用版图
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两件事,决定了AI无处不在
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AI能做什么:能力版图与应用框架
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AI在重塑谁:从个人到组织
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AI在营销领域:当创意遇上算法
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AI在销售领域:机器处理事务,人来经营关系
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AI在运营领域:五个维度,逐一击穿
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AI在财务领域:从数据到洞察,中间那道墙倒了
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AI在产品开发领域:创造力的门槛,正在降低
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怎么找到适合你的AI应用
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本章小结
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第五章 规模化AI编创
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编创者的角色
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成为观察者
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个人层面的规模化AI编创
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任务自动化
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AI智能体
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从模型到落地,这段距离有多远
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企业级编创:从个人习惯到组织能力
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推进之前,先对齐“AI是什么”
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先看清自己在哪里,再谈去哪里
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先修路,再立路标
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培训:授人以渔,而不只是授人以鱼
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没有数据,就没有方向
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本章小结
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第六章 机器的伦理
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什么是伦理
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风险的层级
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专用AI的局限与挑战
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AI对齐
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不断扩展的AI法律版图
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知识产权:AI时代的创造与争议
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安全与防护
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其他重要考量
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本章小结:编创AI的未来
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第七章 变革浪潮:AI对社会的影响
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初见技术
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变化,才是真正的常量
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AI究竟改变了什么
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转变,从你开始
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赋能:你已经在路上了
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本章小结
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第八章 编创者的使命:塑造未来
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历史的镜鉴
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编创者的角色
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无限的可能
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这件事,与每个人有关
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未来的三个纪元
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适应,没有你想的那么难
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具体怎么做
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创造交响乐的人
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塑造你的未来
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从工具借力,到掌局人生
核心精华:AI 不是用来取代人类,而是承接重复繁琐的基础工作,释放人的创造力;更高阶的 AI 能力,是普通人借助它打破行业壁垒,实现跨界探索,完成从工具使用者到价值创造者的转变。 读完《AI 掌局者:从工具使用者到价值创造者》,结合自己这段时间持续使用 AI 的真实体验,我最大的感受是,很多人对 AI 的认知,还停留在 “新奇的搜索引擎”,但实际上 AI 早已渗透进生活、学习与工作的每一处细节,这本书正是帮我们完成认知跃迁,跳出单纯 “用 AI 干活” 的浅层阶段,学会做 AI 的掌局者。 之前也读过不少 AI 相关书籍,理论、技术、行业预测类的内容接触了很多,但只有在日复一日的实操里,才能真切体会 AI 带来的变革。如今遇到陌生问题,我的第一反应就是咨询 AI。读书写下的感悟,交给 AI 润色优化;拿到体检检测报告,拍照发给 AI 先做基础解读;线上听讲座、参加会议没时间全程记录,开启 AI 录音,会后自动整理内容摘要,还可以根据摘要定位回放对应的录音片段。一场讲座结束,直接让 AI 提炼重点、生成思维导图,遇到陌生专业术语,随时提问就能快速得到科普解释。 在工作场景中,AI 同样承担了大量事务。制作 PPT、生成宣传图片,简单指令就能快速产出成果,只是因为视频会带有 AI 水印,我目前很少用它制作宣传视频,图片与演示文稿是我最常用的场景。文档排版、文字格式调整、数据整理与表格分析,这些过去要在 Word 里耗费大量时间的机械操作,现在一段对话就能交给 AI 完成。市面上各类 AI 智能体、通用大模型种类丰富,使用者可以根据自身需求、使用习惯挑选合适的工具,选择的主动权掌握在人的手中。 很多人始终抱有顾虑,害怕 AI 崛起之后会取代人类的岗位。但读完这本书,再结合自身使用体验,我越发认同书中的观点:AI 的定位从来不是替代人,它替代的只是大量低价值、机械重复的事务性工作。过去我们把大量时间消耗在排版、抄写、信息检索、基础整理上,挤占了思考、创造、深度研判的精力。AI 接手这类工作,本质上是帮我们省下宝贵时间,把人的精力释放出来,投入到更需要思考、判断、创意的事情上,放大人类独有的创造力。 读到这本书的时候,脑海里接连想起几本相关的读物。想要追溯人工智能发展脉络,可以读《AI 众神》;如果希望看懂底层逻辑,钻研算法模型,《数学之美》《AI 数学》是很好的选择;很多人对 AI 充满神秘化想象,《AI 万金油》能够拆解 AI 底层的数学与算法原理,帮助读者给 AI 去魅,理性看待它的能力边界。何渊老师的《AI 时代,学生怎么学》《AI 时代,该怎么教》,则面向新一代学习者,探讨 AI 时代全新的学习与教育模式。这一系列书籍层层递进,搭建起完整的 AI 认知框架。 工具本身没有好坏,AI 本质就是效率放大器,用好它,能推动人持续自我精进。而在效率提升之外,我认为 AI 还有一个更加珍贵的价值:赋能普通人跨界探索。在没有 AI 的时代,想要了解一个陌生行业,入门门槛很高,需要翻阅大量资料、耗费很长时间,普通人很难快速摸清行业全貌。有了 AI 之后,我们可以快速了解一个行业的基础框架、业务逻辑、岗位要求,摸清这个岗位所需要的能力特质,对照自身条件,判断自己是否适配这份工作,以此作为职业选择、跨界尝试的重要参考。 书中所说 “从工具使用者到价值创造者”,落脚点其实就在这里。初级使用者只会把 AI 当成一个高效的打杂工具,被动接收 AI 给出的结果;而掌局者懂得设定目标、提出问题、校验结果,借助 AI 的能力拓宽认知边界,探索更多可能性。AI 能提供信息、完成劳作,但最终的判断、抉择、价值观,永远掌握在人的手里。 AI 浪潮滚滚而来,不必恐慌抗拒,也不要盲目神化。学会驾驭这项工具,把重复的事务交给 AI,守住人类思考、感受与判断的核心能力,借助它跨越信息壁垒,大胆跨界尝试,我们才能真正成为 AI 时代的掌局者,把工具的力量转化为属于自己的长久价值。
本书既不沉溺于 AI 乌托邦的幻想,也不坠入末日论的焦虑。它给出的是一张面向现实的路线图:正视那些前所未有的机遇,也直面那些真实存在的挑战。最终呈现的这本指南,既鼓舞人心、脚踏实地,又兼具远见与务实性。无论你是想把 AI 融入日常工作流的资深专业人士,还是正在带领团队穿越这场变革的决策者,你都能在这里找到所需的框架与洞见。本书使你不只是撑过去,而是真正站得稳。未来属于懂得驾驭它的人。这本书,告诉你如何做到。
出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。