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主编推荐语

AI驱动商业趋势,解读技术生产力与企业变革价值。

内容简介

AI能为CEO做什么?AI能为一个组织做什么?AI能为当下及未来的你做什么?AI正以前所未有的速度全方位渗透各行各业,重塑传统、现代、未来各个领域的底层发展逻辑,将技术真正转化为现实生产力。

本书立足AI驱动的商业新趋势,深度剖析这一浪潮蕴藏的巨大能量与变革价值,梳理企业在架构变革、应用落地、效率提升过程中遭遇的各种阻碍,以及突破瓶颈需要确立的认知与原则。

目录

  • 版权信息
  • 赞誉
  • 自序 一封泛黄的信
  • 第1章 一场比工业革命更深的变革
  • 把镜头拉到足够远
  • 以工业革命为标尺
  • 第1处碾压:AI首先冲击认知工作
  • 第2处碾压:AI的扩散没有摩擦
  • 第3处碾压:AI的边际成本正奔向零
  • 第4处碾压:AI正在加速开发自己
  • 第2章 从工具到会思考的机器
  • 我的几位老师
  • AI的两条铁律
  • 智能走向通用
  • 向多模态迈进
  • AI编程是地基
  • 从会思考到会做事
  • 第3章 智能体:能动手干活的AI
  • 约40年前的一支短片
  • 从会回答到会完成:4级阶梯
  • 拆解智能体:模型+工具+记忆+知识
  • 多智能体的“美第奇效应”
  • 3年3问:智能体的飞速演化
  • 智能体真正的战场在企业
  • 新形态:“一人公司”
  • 第4章 通往智能免费的时代
  • 难以想象的降价速度
  • 4股力量同时踩下降价油门
  • 杰文斯悖论:越便宜,用得越多
  • Token的价格在崩塌,账单数字在上涨
  • 智能系统将成为下一代生产要素
  • 降本只是入场券,真正的牌局在后面
  • 第5章 为什么大多数AI转型会走向失败
  • 智能体员工已经上岗
  • 钱花了,价值却没实现
  • 错误一:把AI转型全权交给CIO
  • 错误二:采用自下而上的转型方式
  • 错误三:被一大堆SaaS智能体晃花了眼
  • 为什么3个错误总是同时出现
  • 衡量真假转型:季度财报电话会测试
  • CEO,从今天开始
  • 第6章 建设企业AI决策中枢
  • 聪明很重要,但远远不够
  • 不要把企业档案柜塞给模型
  • 唤醒沉睡的数据
  • 企业AI决策中枢的4块拼图
  • 一张无比重要的“企业地图”
  • “企业地图”的导航系统:实时上下文
  • 操作系统的4个子系统
  • AI时代的护城河:数据飞轮和组织代谢
  • Palantir:真正跑通企业AI落地闭环的企业
  • 20多年前,第一个看见“本体”的人
  • 第7章 给CEO装一套“老板AI”
  • 你坐得越高,你就容易离真相越远
  • 全域感知引擎——帮你看清一切
  • 执行闭环引擎——让承诺不再消散
  • 战略推理引擎——在落子之前替你推演
  • 组织文化引擎——照亮最该被看见的人
  • 让员工的智商相加
  • 解开一个管理学的古老难题
  • “老板AI”的下一步
  • 第8章 重塑组织架构,把公司交给DRI
  • 必须理解的词:DRI
  • 歧途和正道
  • 第一步:从CEO出发,为每名高管添一双眼睛
  • 第二步:通过小事选出第一批DRI
  • 第三步:让组织像积雪被压实一样慢慢变扁平
  • 一群微型CEO怎么不各自为政
  • 钱跟着成果走,账跟着价值讲
  • 最后,记忆终于住进了公司本身
  • 第9章 工作的未来:每个人该怎么办
  • 个人贡献者的4种结局
  • 管理者的4种结局
  • 会不会被替代取决于你能不能进步
  • 两张地图:我的工作还安全吗
  • 3个方向,未来的路
  • 新的机会正在冒出来
  • 重新定义有价值的一生
  • 第10章 领导力:当机器擅长执行,人必须擅长判断
  • 右脑大于左脑
  • 判断的4张面孔
  • 品味:先嗅到渴望,再定义美
  • 远见:因为相信,所以看见
  • 信念:在所有人都不信的时候押注
  • 勇气:把自己也押进去
  • 领袖不只来自硅谷和巴黎
  • 判断的4张面孔,你也可以拥有
  • 结语 在不可逆的浪潮里做定义者
  • 致谢
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评分及书评

4.8
44个评分
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    给这本书评了
    4.0
    帝国的福音

    强烈推荐本书,因为作者是真正的业内前沿人士,从 2009 年创办 “创新工厂”,我有朋友就在他投资孵化的公司,做具身机器人。特别是李开复 2023 年筹组的 “ProjectAI 2.0” 项目,近年发展很好,并且预测到大模型将普及化,因此李开复的公司战略重心全面转向企业级决策 AI,也就是帮助企业 AI 落地,自己公司更是亲自践行,因此如果你是老板,应该看这本书,你会知道公司如何转型和使用 AI,如果你是员工也应该了解,未来企业里员工如何才能生存。AI 将改变所有行业,回顾百年世界技术进步的过往,电力的发展将农业社会推进到工业制造社会,互联网改变通讯和办公环境进入全球化,AI 将改变所有的公司结构和每个人的工作方式。当电力进入社会,互联网进入办公室,普通人并不一定是发电厂员工和做互联网编程,但都会成为使用者,传统的畜力和算盘被淘汰,纸媒和报刊售卖亭被淘汰,车把式和专业司机也会被淘汰,可新的岗位也会涌现,本书很新,2026 年 6 月完成,有作者最新的感悟和形势判断。以上都是个人和公司层面,真正改变世界的是国家管理制度,中国在宋朝能领先世界,在于中国有汉字、纸张和印刷术,这样广大的疆域可以派遣共同认知的官员进行管理,信息报送,这样的体制管理帝国 2 千年,但为何 “皇权不下县”,不是不想,是能力不够,明朝的郑和没有开疆扩土,朱元璋的 “十四不征”(正式 15 国),主要是吸取元朝的教训,管理力所不及,疆域广大几代后就分崩离析,不合算。就是到 1970 年斯诺问教员中国人口,教员都对全国统计数字报怀疑态度,在上个世纪最头疼的全国统计局,现在 AI 和大数据的加持下,如同天气预报越来越准确和高效,同样全国的 “三金” 工程搭建了数据信息流的网络框架,而 AI 将体系管理的人为因素降到最低。从吴恩达,黄仁勋到陈植麟,陈广宇,华裔在智算方面展现了超高的智商,印度裔是嘴上的功夫。西方一直认为中国制造的崛起是人力成本优势,其实中国的人力成本早就超过了大部分第三世界国家,就是东南亚我们也没有优势,中国赢在效率的提高,而提高效率是建立在庞大的基础建设和体制之上,传统的体系庞大肯定会因为科层制累计效率降低,官僚主义的推诿,人事复杂造成错误,从封建社会统计报告和对报告的监察复核就不断的 “矛盾” 升级,耗尽了体系的资源,但现在建立在 AI 基础上的管理将有本质上的飞跃,因此马斯克开始才雄心勃勃的提出 “政府效率部”,可惜华盛顿已经积重难返了,如同全国电网,特高压输电,高铁和全国 5G,这些技术美国都具备,但分布式各司其职,以制衡为目标的体系,让美国无法大规模社会性运行 AI,如同电力技术最早出现在欧洲,但最早的电气化工业国是美利坚,而现在的 AI 智能时代,首先全民 AI 落地的国家一定是中国,因为数据的流通,比如中国人已经习惯的移动支付,所有银行的瞬间转账,政府平台的网络办公,就是医院的全数字化管理,这些中国已经的习以为常,在国外因为行业壁垒和安全性的相互不信任,每一步都难于登天,当豆包已经在线问询是否共享我的 word 数据,AI 手机已经呼之欲出,有充沛电力为基础的中国,一定能走到 AI 发展的前列,政府和大企业(平台)的垂直和延展的整合能力将无孔不入,我们将见证帝国崛起。2026 年 #227

      3
      1
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      给这本书评了
      5.0

      这场 AI 变革带来的是远比前几次工业革命更加深刻的生产力革命。既然是革命,就有残酷、无法逃避的另一面:产生新的赢家和输家。因此,每一位企业管理者都被迫接受来自 AI 时代的拷问:你对 AI 变革是否有足够深刻的理解?你需要做什么才能保持企业的竞争力?当 AI 越来越能干,你的企业组织该如何变化?为了在这场变革里回答这些问题,我准备了 40 年。AI 能站在已有的数据库之上归纳、分析、推演,却不能真正理解意义、体验感动、辨别好坏,这注定了它无法真正代替你去做决断。AI 真正的作用是用庞大的智力资源,近乎无限地放大人的能力。

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        1
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        给这本书评了
        4.0
        《AI未来已来》

        李开复的《AI 未来已来》跳出晦涩的技术理论,从企业管理者与普通个体双重视角,剖析 AI 时代的真实机遇与挑战。书中打破 AI 只会替代体力劳动的固有认知,提出高价脑力工作反而率先受到冲击,给出企业转型落地路径,也为职场人提供生存思考。它不鼓吹技术神话,也不渲染焦虑,重在教会我们如何驾驭 AI 工具,完成自我能力迭代。无论是管理者还是普通读者,都能从中看清智能化浪潮,找到属于自己的应对方式,是一本接地气的 AI 时代生存参考读物。

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。