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主编推荐语

本书详解运筹学理论、方法、实例及Lingo代码应用。

内容简介

本书的内容包括线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、模糊规划、图与网络分析、存储论、决策论、对策论和组合预测等。本书在系统讲述基本理论、方法和模型的同时,为了便于读者的理解和应用,每章均给出了相应的问题实例及其算法求解的Lingo程序代码。书后附有适量习题和参考答案。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 前 言
  • 第0章 绪论
  • §0.1 运筹学及其发展简史
  • §0.2 运筹学的主要分支
  • §0.3 运筹学的特点及分析问题的一般程序
  • 0.3.1 运筹学的特点
  • 0.3.2 运筹学分析问题的一般程序
  • 第1章 线性规划
  • §1.1 线性规划问题的一般形式
  • 1.1.1 线性规划问题建模举例
  • 1.1.2 线性规划问题的数学模型
  • §1.2 解与性质
  • 1.2.1 线性规划问题的图解法
  • 1.2.2 线性规划问题的基本概念
  • 1.2.3 线性规划问题解的性质
  • §1.3 单纯形法
  • 1.3.1 单纯形表的矩阵结构
  • 1.3.2 单纯形法的基本原理和步骤
  • §1.4 大M法与两阶段法
  • 1.4.1 大M法
  • 1.4.2 两阶段法
  • 1.4.3 单纯形法小结
  • §1.5 线性规划的应用
  • 1.5.1 下料问题
  • 1.5.2 连续投资问题
  • 1.5.3 物资运输问题
  • 1.5.4 库存控制问题
  • §1.6 线性规划问题的LINGO实现
  • 1.6.1 LINGO简介
  • 1.6.2 应用案例分析
  • 习题
  • 第2章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析
  • §2.1 线性规划的对偶问题
  • 2.1.1 问题的提出
  • 2.1.2 对偶问题的一般形式
  • §2.2 对偶问题的基本性质
  • §2.3 影子价格
  • §2.4 对偶单纯形法
  • 2.4.1 基本思路
  • 2.4.2 计算步骤
  • §2.5 灵敏度分析
  • 2.5.1 目标函数系数的灵敏度分析
  • 2.5.2 约束条件右端常数项的灵敏度分析
  • 2.5.3 增加新变量的灵敏度分析
  • 2.5.4 增加约束条件的灵敏度分析
  • §2.6 DEA模型及其LINGO实现
  • 2.6.1 DEA模型——C2R
  • 2.6.2 DEA模型——BC2
  • 习题
  • 第3章 整数规划
  • §3.1 整数规划的数学模型
  • 3.1.1 整数规划的数学模型的一般形式
  • 3.1.2 整数线性规划的例子
  • 3.1.3 整数线性规划的解的特点
  • §3.2 割平面方法
  • 3.2.1 割平面法的基本思想
  • 3.2.2 生成割平面条件的方法
  • 3.2.3 割平面法的计算步骤
  • §3.3 分支定界方法
  • 3.3.1 分支定界方法的基本思路
  • 3.3.2 分支定界法求解整数规划问题的步骤
  • 3.3.3 分支定界法的应用举例
  • §3.4 0-1规划
  • 3.4.1 0-1变量及其应用
  • 3.4.2 0-1规划的解法
  • §3.5 指派问题
  • 3.5.1 指派问题的数学模型
  • 3.5.2 指派问题的解法——匈牙利解法
  • 3.5.3 标准指派问题的举例
  • 3.5.4 非标准形式指派问题
  • §3.6 整数规划问题的LINGO实现
  • 习题
  • 第4章 非线性规划
  • §4.1 非线性规划的数学模型
  • 4.1.1 非线性规划问题的数学模型
  • 4.1.2 非线性规划的基本概念
  • 4.1.3 海赛(Hesse)矩阵与二次型
  • §4.2 凸函数与凸规划
  • 4.2.1 凸函数及其性质
  • 4.2.2 凸规划及其性质
  • §4.3 可微非线性规划的最优性条件
  • 4.3.1 无约束极值问题的最优性条件
  • 4.3.2 等式约束极值问题的最优性条件
  • 4.3.3 不等式约束极值问题的最优性条件
  • §4.4 应用LINGO、MATLAB软件求解非线性规划
  • 4.4.1 应用LINGO软件求解非线性规划
  • 4.4.2 应用MATLAB软件求解非线性规划
  • 习题
  • 第5章 模糊线性规划
  • §5.1 模糊集合
  • 5.1.1 模糊集的基本概念
  • 5.1.2 模糊集的运算法则
  • 5.1.3 模糊数
  • 5.1.4 区间数及其运算法则
  • §5.2 模糊决策的基本原理
  • §5.3 带模糊约束的模糊线性规划
  • 5.3.1 模糊线性规划的对称模型
  • 5.3.2 模糊线性规划的非对称模型
  • §5.4 带模糊系数的模糊线性规划
  • 5.4.1 约束条件含有L-R模糊系数的模糊线性规划
  • 5.4.2 目标函数含有L-R模糊系数的模糊线性规划
  • §5.5 区间线性规划
  • 5.5.1 区间线性规划模型
  • 5.5.2 区间线性规划模型的求解
  • 5.5.3 基于区间数的证券组合投资模型的建立及其求解
  • 习题
  • 第6章 图与网络分析
  • §6.1 图与网络的基本概念
  • 6.1.1 图及其分类
  • 6.1.2 顶点的次
  • 6.1.3 子图
  • 6.1.4 连通图
  • 6.1.5 网络
  • 6.1.6 图的矩阵表示
  • §6.2 树与最小生成树
  • 6.2.1 树的概念和性质
  • 6.2.2 图的生成树
  • 6.2.3 最小树
  • §6.3 最短路问题
  • 6.3.1 问题的提出
  • 6.3.2 Dijkstra算法模型
  • 6.3.3 逐次逼近算法模型
  • 6.3.4 Floyd算法模型
  • 6.3.5 规划模型
  • §6.4 网络最大流问题
  • 6.4.1 可行流与增广链
  • 6.4.2 最小截集
  • 6.4.3 最大流问题求解算法
  • §6.5 最小费用最大流问题
  • 6.5.1 最小费用最大流问题的数学模型
  • 6.5.2 最小费用最大流问题的算法
  • 习题
  • 第7章 存储论
  • §7.1 存储问题的基本概念
  • §7.2 确定型存储模型
  • 7.2.1 模型一 备货时间很短,不允许缺货
  • 7.2.2 模型二 生产需要一定的时间,不允许缺货
  • 7.2.3 模型三 备货时间很短,允许缺货
  • 7.2.4 模型四 生产需要一定的时间,允许缺货
  • 7.2.5 模型五 价格有折扣的存储问题
  • §7.3 随机型存储问题
  • 7.3.1 需求为离散型随机变量的存储模型
  • 7.3.2 需求为连续型随机变量的存储模型
  • 7.3.3 需求为连续型随机变量的(s,S)存储策略
  • §7.4 其他类型的存储问题
  • 习题
  • 第8章 决策论
  • §8.1 决策问题的基本概念
  • 8.1.1 决策的概念
  • 8.1.2 决策的分类
  • 8.1.3 决策的过程
  • §8.2 不确定型决策
  • §8.3 风险型决策
  • 8.3.1 最大可能法
  • 8.3.2 最大期望收益值准则
  • 8.3.3 决策树法
  • 8.3.4 具有样本情报的决策分析(贝叶斯决策)
  • §8.4 层次分析法
  • 8.4.1 层次分析法的基本原理
  • 8.4.2 层次分析法的步骤
  • 8.4.3 单一准则下互反判断矩阵排序向量的实用算法
  • 8.4.4 群决策排序向量简洁算法
  • 8.4.5 实例分析
  • §8.5 多属性决策及有序加权平均算子在决策中的应用
  • 8.5.1 多属性决策方法
  • 8.5.2 OWA算子的概念及性质
  • 8.5.3 基于OWAA算子的多属性决策方法
  • 习题
  • 第9章 博弈论
  • §9.1 博弈论的基本概念
  • §9.2 矩阵博弈
  • 9.2.1 数学模型
  • 9.2.2 矩阵博弈的混合策略
  • 9.2.3 矩阵博弈的基本定理
  • 9.2.4 矩阵博弈的线性规划求解方法
  • §9.3 非合作博弈
  • 9.3.1 非合作博弈模型及概念
  • 9.3.2 二人有限非零和博弈的平衡点的计算
  • §9.4 合作博弈
  • 习题
  • 第10章 组合预测
  • §10.1 预测和组合预测的概念及分类
  • 10.1.1 预测的概念及分类
  • 10.1.2 组合预测的概念及分类
  • §10.2 非最优正权组合预测模型权系数的确定方法
  • 10.2.1 几种常规的非最优正权组合预测模型权系数的确定方法
  • 10.2.2 非最优组合预测系数确定方法的应用举例
  • §10.3 以预测误差平方和达到最小的线性组合预测模型
  • 10.3.1 最优线性组合预测模型的建立
  • 10.3.2 最优线性组合预测模型的解的讨论
  • 10.3.3 组合预测效果评价的指标体系
  • 10.3.4 实例分析
  • §10.4 基于相关系数的最优组合预测模型
  • 10.4.1 基于相关系数的最优组合预测模型
  • 10.4.2 实例分析
  • 习题
  • 参 考 文 献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。