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96千字 字数
2020-08-01 发行日期
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主编推荐语

智慧工业理论、实践与案例全解析

内容简介

本书共分三篇：第一篇理论篇，主要介绍了智慧（能）工业概述、智慧工业的支撑技术及其发展情况；第二篇路径篇，主要介绍了工业物联网（IIoT）、工业互联网、工业大数据、智慧工厂的建设等内容；第三篇案例篇，通过2个案例从实践角度介绍了智慧工业的应用情况。本书把智慧工业的理论和实践通过流程、图表等形式呈现，力求通俗易懂，便于读者快速掌握重点。本书适合作为智慧工业建设的相关人员，智慧工业建设企业及方案提供商、设备供应商的指导手册；也适合作为智慧工业的研究者、相关专业的大学生、研究生了解智慧工业的通俗读物。

目录

  • 内 容 提 要
  • 智慧城市实践系列丛书 编委会
  • 序言1
  • 序言2
  • 序言3
  • 前言
  • 第一篇 理论篇
  • 第1章 智慧（能）工业概述
  • 1.1 从工业1.0到工业4.0
  • 1.1.1 工业1.0到工业4.0的发展历程
  • 1.1.2 工业4.0的内涵
  • 1.2 智能制造
  • 1.2.1 何谓智能制造
  • 1.2.2 智能制造的发展
  • 1.3 未来的智能制造发展方向——智慧工业
  • 1.3.1 泛网络化
  • 1.3.2 认知计算化
  • 1.3.3 多功能化
  • 第2章 智慧工业的支撑技术
  • 2.1 大数据技术
  • 2.1.1 何谓大数据技术
  • 2.1.2 大数据技术在制造企业中的应用场景
  • 2.2 云计算技术
  • 2.2.1 何谓云计算技术
  • 2.2.2 工业云催生工业经济新业态
  • 2.2.3 制造业在云计算等技术的推动下迎来发展新时期
  • 2.3 物联网技术
  • 2.3.1 物联网技术概述
  • 2.3.2 物联网技术在制造业中的应用
  • 2.4 人工智能技术
  • 2.4.1 人工智能技术概述
  • 2.4.2 人工智能技术在工业领域的应用
  • 第二篇 路径篇
  • 第3章 工业物联网
  • 3.1 工业物联网概述
  • 3.1.1 3种物联网
  • 3.1.2 何谓工业物联网
  • 3.2 工业物联网的技术体系
  • 3.2.1 工业物联网的关键技术
  • 3.2.2 工业物联网的技术趋势
  • 3.3 工业物联网应用的领域
  • 3.3.1 制造业供应链管理
  • 3.3.2 生产流程进行优化
  • 3.3.3 工业排污实时监控
  • 3.3.4 工业安全生产管理
  • 3.3.5 大规模个性化制造
  • 3.3.6 与先进制造技术相结合
  • 3.4 工业物联网实施的阶段
  • 3.4.1 智能的感知控制阶段
  • 3.4.2 全面的互联互通阶段
  • 3.4.3 深度的数据应用阶段
  • 3.4.4 创新的服务模式阶段
  • 第4章 工业互联网
  • 4.1 工业互联网概述
  • 4.1.1 何谓工业互联网
  • 4.1.2 工业互联网的三大元素
  • 4.1.3 工业互联网与智能制造的关系
  • 4.1.4 工业互联网与工业大数据的关系
  • 4.1.5 工业互联网平台与工业云平台的关系
  • 4.2 工业互联网的体系架构（版本1.0）解析
  • 4.2.1 工业互联网的体系架构
  • 4.2.2 工业互联网的网络体系
  • 4.2.3 工业互联网的数据体系
  • 4.2.4 工业互联网的安全体系
  • 4.2.5 工业互联网的实施
  • 4.3 《工业互联网体系架构（版本2.0）》解析
  • 4.3.1 业务视图
  • 4.3.2 功能架构
  • 4.3.3 实施框架
  • 第5章 工业大数据
  • 5.1 工业大数据概述
  • 5.1.1 何谓工业大数据
  • 5.1.2 工业大数据的主要来源
  • 5.1.3 工业大数据的特征
  • 5.2 工业大数据与智能制造
  • 5.2.1 工业大数据与智能制造的关系
  • 5.2.2 工业大数据在智能制造中的应用
  • 5.2.3 工业大数据在智能制造标准体系中的定位
  • 5.3 工业大数据与工业互联网
  • 5.3.1 工业大数据与工业互联网的关系
  • 5.3.2 工业大数据在工业互联网中的应用
  • 5.3.3 工业大数据在工业互联网标准体系中的定位
  • 5.4 工业大数据的业务价值与应用场景
  • 5.4.1 工业大数据的业务价值
  • 5.4.2 工业大数据的应用场景
  • 5.5 工业大数据的关键技术
  • 5.5.1 工业大数据的技术架构
  • 5.5.2 工业大数据的采集途径及其质量控制
  • 5.5.3 工业大数据存储与管理技术
  • 5.5.4 工业大数据分析技术
  • 5.6 工业大数据的架构
  • 5.6.1 工业大数据的应用参考架构
  • 5.6.2 工业大数据的三维架构
  • 5.7 工业大数据的建设
  • 5.7.1 工业大数据平台
  • 5.7.2 从企业需求出发进行基于企业需求的数字化改造
  • 第6章 智慧工厂的建设
  • 6.1 智慧工厂概述
  • 6.1.1 智慧工厂的简介
  • 6.1.2 智慧工厂涉及的五大关键词
  • 6.1.3 智慧工厂的特征
  • 6.2 智慧工厂的主要建设模式
  • 6.2.1 从生产过程数字化到智慧工厂
  • 6.2.2 从智能制造生产单元（装备和产品）到智慧工厂
  • 6.2.3 从个性化定制到互联工厂
  • 6.3 智慧工厂的建设内容
  • 6.3.1 实体工厂
  • 6.3.2 工业物联网
  • 6.3.3 数字化工厂
  • 6.3.4 信息化应用系统
  • 6.3.5 基于云的网络协同系统
  • 6.3.6 智能制造标准体系和安全体系
  • 6.4 智慧工厂建设的规划
  • 6.4.1 制造工艺的分析与优化
  • 6.4.2 数据采集
  • 6.4.3 设备联网
  • 6.4.4 工厂智能物流
  • 6.4.5 生产质量管理
  • 6.4.6 设备管理
  • 6.4.7 智能厂房的设计
  • 6.4.8 智能装备的应用
  • 6.4.9 智能生产线的规划
  • 6.4.10 能源管理
  • 6.4.11 生产无纸化
  • 6.4.12 工业安全
  • 6.4.13 精益生产
  • 6.4.14 人工智能技术的应用
  • 6.4.15 数据管理
  • 6.4.16 人员管理
  • 6.5 数字化工厂的建设
  • 6.5.1 数字化工厂概述
  • 6.5.2 数字化工厂的关键技术
  • 6.5.3 建设数字化工厂的思路与策略
  • 6.5.4 数字化制造工厂的功能
  • 6.5.5 数字化工厂的设计
  • 6.6 工业软件的应用
  • 6.6.1 MES
  • 6.6.2 APS
  • 6.6.3 PLM
  • 6.7 智慧工厂的可视化
  • 6.7.1 智慧工厂可视化的必要性
  • 6.7.2 智慧工厂可视化的总体目标
  • 6.7.3 智慧工厂可视化应用场景的示例
  • 6.7.4 可视化平台的总体框架
  • 6.7.5 可视化平台的关键技术
  • 第三篇 案例篇
  • 第7章 从“制造”到“智造”——肽加工企业在“智慧工业”中的应用实践
  • 7.1 ERP系统在工业实践中的应用
  • 7.2 智慧车间的具体实施情况
  • 7.3 国肽智慧工厂自动化流水线
  • 7.4 国肽智慧工厂可视化管理系统
  • 7.5 国肽智慧工厂大数据管理平台
  • 7.6 国肽智慧工厂供应链管理平台
  • 7.7 国肽智慧工厂智能出货系统
  • 第8章 宇航新能源汽车MES解决方案
  • 8.1 宇航新能源汽车MES解决方案产生的背景
  • 8.2 宇航新能源汽车MES解决方案实施
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。