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172千字
字数
2017-11-01
发行日期
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主编推荐语
互联网大数据分析揭示网民对影视满意度。
内容简介
随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，本书围绕来源于网络发布的新闻、论坛、微博、弹幕等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2016年6月到12月上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺节目；下篇从三个方面展开研究，一是电视节目满意度研究综述，二是基于2016年6月到2017年3月的数据，典型研究电视剧、综艺节目、明星的褒贬值，三是以2016美国大选为例，探索态度指标的预测方法。
目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 前言
- 目录
- 上篇 数据分析
- 第一章 测评对象及方法
- 第一节 浙江传媒学院视频监测与分析系统
- 第二节 数据
- 第三节 人工智能与语义分析
- 第二章 褒贬值总体测评
- 第一节 整体情况
- 第二节 褒贬值与收视行为指标相关分析
- 第三节 多维数据指标比较
- 第三章 综艺节目褒贬值分析
- 第一节 综艺节目分类
- 第二节 总体评价
- 第三节 月度评价
- 第四节 播出频道评价
- 第四章 电视剧褒贬值分析
- 第一节 总体评价
- 第二节 月度评价
- 第三节 播出频道评价
- 下篇 相关研究
- 第五章 电视节目满意度文献综述
- 一 引言
- 二 研究方法
- 三 电视节目满意度评估指标建构研究
- 四 电视节目满意度与行为指标之间的关系研究
- 五 电视节目满意度与人口统计学变量之间的关系研究
- 六 电视节目满意度测评实践
- 七 基本结论
- 第六章 综艺节目研究
- 第一节 喜剧综艺节目同质竞争分析
- 第二节 收视TOP50综艺节目的褒贬值分析
- 第七章 电视剧研究
- 第一节 电视剧褒贬值的热度与强度分析
- 第二节 基于电视剧制作公司收益的褒贬值研究
- 第八章 明星褒贬值研究：明“新”值更高
- 一 研究方法
- 二 研究变量及基本数据
- 三 年轻明星的褒贬值高
- 四 个案研究：小鲜肉提升电视剧和综艺的褒贬值
- 第九章 拓展研究
- 第一节 基于2016年美国大选的态度指标预测效果探索
- 第二节 优秀“剩男”的择偶标准
- 第三节 《金星秀》弹幕的多维情感分析
- 后记
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出版方
中国社会科学出版社
中国社会科学出版社成立于1978年6月，是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。
