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203千字
字数
2025-08-01
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主编推荐语
解锁生成式人工智能的无尽可能。
内容简介
本书系统地探讨生成式人工智能这一革命性技术，剖析其深层原理、应用前景与未来发展方向，为读者提供一个俯瞰生成式人工智能全貌的宏观视角。
本书从基础原理的阐释到技术应用的广泛探索，构建了一个全面的知识体系，涵盖自然语言处理、深度学习等前沿领域，为读者奠定坚实的理论基础。通过对ChatGPT在智能客服、内容生成、教育、医疗等多个领域中的成功应用案例的分析，展现生成式人工智能如何在不同场景中释放其巨大的潜能，推动社会和经济的深刻变革。
除技术层面外，本书针对生成式人工智能引发的关于伦理、法律和社会责任等关键问题进行深入探讨，并提出前瞻性和建设性的解决方案，引导读者审慎思考技术对人类社会的长远影响，确保技术发展与人类价值观的共融共生。在内容结构上，本书从基础到前沿，层层深入，逻辑严密，既适合为初学者打下坚实的基础，又为专业人士提供了深入研究的广阔空间。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 编委会
- 主编简介
- 序言一
- 序言二
- 序言三
- 序言四
- 序言五
- 序言六
- 前言
- 第一部分 人工智能与生成式人工智能
- 第1章 人工智能简史
- 1.1 计算机与人工智能：初生之时
- 1.2 人工智能学科的创立：早期探索
- 1.3 人工智能的初应用：成长期
- 1.4 人工智能实用化：专家系统与神经网络
- 1.5 智慧“双擎”：机器学习与神经网络的崛起
- 1.6 人工智能的沃土：大数据时代
- 1.7 人工智能的革命：深度学习与生成式人工智能的应用
- 1.8 人工智能的繁荣：无处不在
- 第2章 生成式人工智能概述
- 2.1 生成式人工智能简介
- 2.2 生成式人工智能的发展历程与挑战
- 第3章 生成式人工智能的理论基础与学派
- 3.1 生成式模型简介
- 3.2 生成式模型的种类：家族大事记
- 3.3 生成式模型的挑战与未来：无限可能
- 3.4 概率模型与贝叶斯学派
- 3.5 最大似然估计与频率学派
- 3.6 各学派的比较
- 3.7 贝叶斯学派与频率学派的比较
- 3.8 生成式模型与判别式模型的比较
- 第二部分 生成式人工智能的应用
- 第4章 自然语言处理
- 4.1 自然语言处理简介
- 4.2 主要的训练原理
- 4.3 文本生成
- 4.4 机器翻译
- 4.5 情感分析
- 第5章 计算机视觉
- 5.1 计算机视觉中的几个核心任务
- 5.2 基本的原理和方法
- 5.3 图像生成
- 5.4 图像分割
- 第6章 语音识别与合成
- 6.1 语音识别技术
- 6.2 语音合成技术
- 第三部分 热点分析：聚焦ChatGPT
- 第7章 ChatGPT的技术原理与应用
- 7.1 ChatGPT简介
- 7.2 ChatGPT兴起的原因及意义
- 7.3 ChatGPT的技术核心
- 7.4 ChatGPT与其他大语言模型的核心区别
- 7.5 ChatGPT对Transformer模型架构的优化
- 7.6 ChatGPT的应用案例
- 第8章 AutoGPT
- 8.1 AutoGPT的技术特点
- 8.2 AutoGPT在各领域的应用
- 第四部分 人工智能巨头在生成式人工智能领域的竞争
- 第9章 人工智能产业竞争现状与时间线
- 9.1 人工智能发展的时间线
- 9.2 围棋高手——智能机器人AlphaGo
- 9.3 人工智能发展的其他关键节点
- 9.4 OpenAI的研究与应用
- 9.5 谷歌人工智能的研究与发展
- 9.6 微软人工智能的研究与发展
- 9.7 脸书人工智能的研究与发展
- 9.8 亚马逊人工智能的研究与发展
- 9.9 百度人工智能的研究与发展
- 9.10 生成式人工智能和多模融合大模型的竞争
- 9.11 多模融合技术的实例
- 9.12 多模融合的基本原理与应用
- 9.13 多模融合的发展经历
- 第五部分 入门与深造
- 第10章 如何入门生成式人工智能
- 第11章 深造与提高
- 11.1 学术研究方向与国际会议
- 11.2 跟踪前沿进展的方法和途径
- 第六部分 人工智能产业人才建设：地方政府和企业推动数字经济发展的新动能
- 第12章 人工智能产业人才建设
- 12.1 人工智能产业人才的构成
- 12.2 人工智能产业人才建设发挥重要作用
- 12.3 多方协同加快梯队建设速度
- 第13章 人工智能科学家
- 13.1 人工智能科学家的独特价值
- 13.2 地方政府引入人工智能科学家的必要性
- 13.3 “多管齐下”采取有效措施
- 第14章 人工智能卓越工程师
- 14.1 人工智能卓越工程师的魅力
- 14.2 具有代表性的人工智能卓越工程师
- 第15章 人工智能经营管理人才
- 15.1 传统行业的人工智能战略经营管理人才
- 15.2 人工智能原生科技企业经营管理人才
- 15.3 企业家层次的经营管理人才
- 15.4 中层管理者经营管理人才
- 15.5 小结
- 第16章 人工智能行业应用人才
- 16.1 人工智能行业应用专家
- 16.2 人工智能技能人才
- 16.3 地方政府应提供强有力的保障
- 16.4 总结与展望
- 第七部分 生成式人工智能的法律治理
- 第17章 生成式人工智能的全球监管态势
- 17.1 第一梯队国家的现状
- 17.2 主要第二梯队国家或地区的现状
- 17.3 主要第三、四梯队国家的现状
- 第18章 生成式人工智能的重点法律关注
- 18.1 数据合规
- 18.2 著作权
- 18.3 开源软件
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
