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主编推荐语

借助Java语言,基于java 11。用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。

内容简介

本书是一本面向中高级程序员的算法教程,借助Java语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。

全书共10章,讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、遗传算法、k均值聚类算法、简单的神经网络、对抗搜索算法等,通过丰富的方案、示例和习题展开具体实践。

本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,可以帮助程序员提升用Java解决实际问题的技术、编程和应用能力。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 致谢
  • 第1章 一些小问题
  • 1.1 斐波那契数列
  • 1.1.1 第一次递归尝试
  • 1.1.2 基线条件的运用
  • 1.1.3 使用记忆化
  • 1.1.4 简洁的斐波那契方法
  • 1.1.5 使用流来生成斐波那契数列
  • 1.2 简单的压缩算法
  • 1.3 牢不可破的加密方案
  • 1.3.1 按顺序获取数据
  • 1.3.2 加密和解密
  • 1.4 计算π
  • 1.5 汉诺塔问题
  • 1.5.1 对塔进行建模
  • 1.5.2 求解汉诺塔问题
  • 1.6 实际应用
  • 1.7 习题
  • 第2章 搜索问题
  • 2.1 DNA搜索
  • 2.1.1 存储DNA
  • 2.1.2 线性搜索
  • 2.1.3 二分搜索
  • 2.1.4 通用示例
  • 2.2 迷宫求解
  • 2.2.1 生成随机迷宫
  • 2.2.2 迷宫的其他方法
  • 2.2.3 深度优先搜索
  • 2.2.4 广度优先搜索
  • 2.2.5 A*搜索
  • 2.3 传教士和食人族问题
  • 2.3.1 用代码来表达问题
  • 2.3.2 求解
  • 2.4 实际应用
  • 2.5 习题
  • 第3章 约束满足问题
  • 3.1 构建约束满足问题的解决框架
  • 3.2 澳大利亚地图着色问题
  • 3.3 八皇后问题
  • 3.4 单词搜索问题
  • 3.5 字谜问题
  • 3.6 电路板布局问题
  • 3.7 实际应用
  • 3.8 习题
  • 第4章 图问题
  • 4.1 地图是图的一种
  • 4.2 搭建图的框架
  • 4.3 查找最短路径
  • 4.4 最小化网络构建成本
  • 4.4.1 权重处理
  • 4.4.2 查找最小生成树
  • 4.5 在加权图中查找最短路径
  • 4.6 实际应用
  • 4.7 习题
  • 第5章 遗传算法
  • 5.1 生物学背景
  • 5.2 通用遗传算法
  • 5.3 简单测试
  • 5.4 回顾字谜问题
  • 5.5 优化列表压缩算法
  • 5.6 遗传算法面临的挑战
  • 5.7 实际应用
  • 5.8 习题
  • 第6章 k均值聚类
  • 6.1 预备知识
  • 6.2 k均值聚类算法
  • 6.3 按年龄和经度对州长进行聚类
  • 6.4 按长度对迈克尔·杰克逊的专辑进行聚类
  • 6.5 k均值聚类算法问题及其扩展
  • 6.6 实际应用
  • 6.7 习题
  • 第7章 简单神经网络
  • 7.1 生物学基础
  • 7.2 人工神经网络
  • 7.2.1 神经元
  • 7.2.2 层
  • 7.2.3 反向传播
  • 7.2.4 全貌
  • 7.3 预备知识
  • 7.3.1 点积
  • 7.3.2 激活函数
  • 7.4 构建神经网络
  • 7.4.1 神经元的实现
  • 7.4.2 层的实现
  • 7.4.3 神经网络的实现
  • 7.5 分类问题
  • 7.5.1 数据的归一化
  • 7.5.2 经典的鸢尾花数据集
  • 7.5.3 葡萄酒的分类
  • 7.6 加速神经网络
  • 7.7 神经网络存在的问题及扩展
  • 7.8 实际应用
  • 7.9 习题
  • 第8章 对抗搜索
  • 8.1 棋盘游戏的基础组件
  • 8.2 井字棋
  • 8.2.1 井字棋的状态管理
  • 8.2.2 极小化极大算法
  • 8.2.3 用井字棋测试极小化极大算法
  • 8.2.4 开发井字棋AI
  • 8.3 四子棋
  • 8.3.1 四子棋游戏程序
  • 8.3.2 四子棋AI
  • 8.3.3 用alpha-beta剪枝算法优化极小化极大算法
  • 8.4 超越alpha-beta剪枝效果的极小化极大算法改进方案
  • 8.5 实际应用
  • 8.6 习题
  • 第9章 其他问题
  • 9.1 背包问题
  • 9.2 旅行商问题
  • 9.2.1 朴素解法
  • 9.2.2 进阶
  • 9.3 电话号码助记符
  • 9.4 实际应用
  • 9.5 习题
  • 第10章 采访布赖恩·戈茨
  • 附录A 术语表
  • 附录B 更多资源
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。