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355千字 字数
2022-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书系统深入地介绍了6G移动通信系统的演进背景、应用场景、性能目标、体系架构、理论原理、关键技术、先进算法以及未来发展趋势等。

内容简介

书中内容包括5G到6G的演进驱动力、6G应用场景和性能目标、毫米波通信、太赫兹通信、可见光通信、多址接入、信道编译码、随机接入、大规模天线、体系架构、空天地海一体化、雾无线网络、智慧无线通信、智简无线网络、内生安全、区块链技术等。 　　

本书可供从事新一代宽带移动通信研究的大专院校高年级学生、专业技术人员、管理人员，特别是从事6G通信理论、关键技术、算法设计、标准研究和应用开发的工程人员作为基础专业图书和参考图书使用。

本书也可供学习6G传输与组网理论的大专院校相关专业师生阅读参考，还可以作为移动通信专业的教材和学习参考书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 6G丛书编辑委员会
  • 前言
  • 第1章 移动通信系统演进
  • 1.1 第五代移动通信系统概述
  • 1.1.1 5G性能需求与目标
  • 1.1.2 5G体系架构
  • 1.1.3 5G关键技术
  • 1.2 5G演进与愿景
  • 1.2.1 全息通信
  • 1.2.2 数字孪生及应用
  • 1.2.3 智慧城市及应用
  • 1.2.4 工业互联网和智能工厂
  • 1.2.5 智赋农业
  • 1.2.6 超能交通与一体化控制
  • 1.2.7 应急通信和无人区探测
  • 1.3 6G性能需求和频谱规划
  • 1.3.1 6G多极致性能需求
  • 1.3.2 6G技术特征
  • 1.3.3 6G频谱规划
  • 1.4 6G体系架构和关键技术
  • 1.4.1 AI驱动的空天地海一体化按需网络
  • 1.4.2 物理层关键技术
  • 1.4.3 边缘计算和雾计算
  • 1.4.4 通信−感知−计算一体化
  • 1.4.5 内生安全
  • 参考文献
  • 第2章 毫米波通信技术
  • 2.1 无线频谱
  • 2.1.1 电磁波谱排列
  • 2.1.2 毫米波频谱
  • 2.1.3 毫米波通信优势
  • 2.1.4 小结
  • 2.2 毫米波通信特性
  • 2.2.1 毫米波传播特性
  • 2.2.2 毫米波信道特性
  • 2.2.3 小结
  • 2.3 毫米波通信关键技术
  • 2.3.1 毫米波大规模MIMO
  • 2.3.2 毫米波混合波束赋形
  • 2.3.3 毫米波信道估计技术
  • 2.3.4 毫米波通信器件
  • 2.3.5 其他关键技术
  • 2.3.6 小结
  • 2.4 毫米波通信组网
  • 2.4.1 毫米波陆地通信
  • 2.4.2 毫米波卫星通信
  • 2.4.3 小结
  • 2.5 毫米波通信标准化
  • 2.5.1 IEEE毫米波通信标准化
  • 2.5.2 3GPP毫米波通信标准化
  • 2.5.3 ITU毫米波通信标准化
  • 2.5.4 小结
  • 参考文献
  • 第3章 6G太赫兹与可见光通信
  • 3.1 太赫兹与可见光通信概述
  • 3.1.1 太赫兹与可见光通信原理
  • 3.1.2 国内外研究现状
  • 3.1.3 小结
  • 3.2 太赫兹与可见光通信信道特性
  • 3.2.1 太赫兹信道建模
  • 3.2.2 可见光信道建模
  • 3.2.3 太赫兹与可见光通信关键技术
  • 3.2.4 小结
  • 3.3 太赫兹与可见光通信组网
  • 3.3.1 太赫兹组网及其应用
  • 3.3.2 可见光组网及演示平台
  • 3.3.3 小结
  • 3.4 太赫兹与可见光通信发展趋势
  • 3.4.1 太赫兹通信发展趋势
  • 3.4.2 可见光产业发展趋势
  • 3.4.3 小结
  • 3.5 太赫兹与可见光通信标准化
  • 3.5.1 太赫兹通信标准化
  • 3.5.2 可见光通信标准化
  • 3.5.3 小结
  • 参考文献
  • 第4章 6G多址接入与编码技术
  • 4.1 非正交多址接入
  • 4.1.1 功率域NOMA
  • 4.1.2 稀疏码分多址SCMA
  • 4.1.3 图样分割多址PDMA
  • 4.1.4 多用户共享接入MUSA
  • 4.1.5 小结
  • 4.2 极化编译码
  • 4.2.1 基础知识
  • 4.2.2 信道极化
  • 4.2.3 极化信道可靠性排序
  • 4.2.4 极化码编码
  • 4.2.5 极化码译码
  • 4.2.6 小结
  • 参考文献
  • 第5章 6G随机接入与大规模天线
  • 5.1 免授权随机接入
  • 5.1.1 随机接入原理
  • 5.1.2 免调度随机接入
  • 5.1.3 关键技术
  • 5.1.4 小结
  • 5.2 超大规模MIMO
  • 5.2.1 技术原理
  • 5.2.2 小规模MIMO
  • 5.2.3 超大规模MIMO
  • 5.2.4 小结
  • 5.3 信道估计与检测
  • 5.3.1 无线信道概述
  • 5.3.2 OFDM原理
  • 5.3.3 导频图样设计
  • 5.3.4 基于导频的信道估计方法
  • 5.3.5 插值方法
  • 5.3.6 基于机器学习算法的信道估计
  • 5.3.7 小结
  • 参考文献
  • 第6章 6G无线网络体系架构
  • 6.1 6G空天地海一体化组网
  • 6.1.1 标准进展
  • 6.1.2 结构组成
  • 6.1.3 移动性关键技术
  • 6.1.4 协同覆盖关键技术
  • 6.2 6G空间信息网络
  • 6.2.1 卫星网络发展
  • 6.2.2 空间信息网络功能与特征
  • 6.2.3 空间信息网络关键技术
  • 6.2.4 空间信息网络技术挑战
  • 6.2.5 空间信息网络发展目标
  • 6.2.6 空间信息网络核心问题
  • 6.3 空中无人机组网
  • 6.3.1 无人机通信与自组网
  • 6.3.2 无人机辅助的无线组网
  • 6.3.3 无人机无线组网的应用
  • 6.3.4 无人机网络的覆盖及切换性能
  • 6.4 浮空平台区域无线网络
  • 6.4.1 浮空平台分类
  • 6.4.2 浮空平台网络架构
  • 6.4.3 浮空平台空间段链路
  • 6.4.4 浮空平台关键技术
  • 6.5 海洋无线组网
  • 6.5.1 海洋无线通信组成
  • 6.5.2 海洋无线通信技术
  • 6.6 无线接入网切片
  • 6.6.1 6G无线网络切片体系结构
  • 6.6.2 关键组成元素
  • 参考文献
  • 第7章 6G雾无线网络
  • 7.1 雾计算与雾网络
  • 7.1.1 雾网络结构
  • 7.1.2 雾计算和边缘计算
  • 7.1.3 小结
  • 7.2 雾无线接入网
  • 7.2.1 架构
  • 7.2.2 关键技术
  • 7.2.3 挑战
  • 7.2.4 小结
  • 7.3 NOMA和F-RAN
  • 7.3.1 NOMA的主要特征
  • 7.3.2 基于NOMA的F-RAN体系架构
  • 7.3.3 关键技术与挑战
  • 7.3.4 小结
  • 7.4 F-RAN的基础理论与关键技术
  • 7.4.1 基础理论
  • 7.4.2 F-RAN理论与技术
  • 7.4.3 未来展望
  • 7.5 F-RAN资源调配
  • 7.5.1 系统模型
  • 7.5.2 问题建模和求解方法
  • 7.5.3 性能仿真验证
  • 7.6 F-RAN垂直行业应用
  • 7.6.1 F-RAN在不同移动业务中的应用
  • 7.6.2 F-RAN在垂直行业中的应用
  • 7.6.3 小结
  • 参考文献
  • 第8章 6G智慧无线通信
  • 8.1 人工智能基本原理
  • 8.1.1 认知人工智能
  • 8.1.2 机器学习
  • 8.1.3 深度学习
  • 8.1.4 常见的人工智能学习方法
  • 8.1.5 小结
  • 8.2 人工智能在物理层中的应用
  • 8.2.1 基于模型驱动深度学习的多输入多输出检测
  • 8.2.2 基于深度学习的信道状态信息反馈与重建
  • 8.2.3 基于深度学习的自动调节识别
  • 8.2.4 小结
  • 8.3 人工智能在资源调配中的应用
  • 8.3.1 基于资源块Q-Learning的物联网资源调配
  • 8.3.2 基于深度学习的分布式天线系统中的功率分配方法
  • 8.3.3 小结
  • 8.4 人工智能在网络结构中的应用
  • 8.4.1 实时智能边缘
  • 8.4.2 智能无线通信
  • 8.4.3 分布式/集中式AI网络架构
  • 8.4.4 小结
  • 8.5 人工智能在网络管理中的应用
  • 8.5.1 故障管理（根因分析）
  • 8.5.2 网络运行（基于AI的能量优化）
  • 8.5.3 网络运行（调度）
  • 8.5.4 网络规划
  • 8.5.5 小结
  • 8.6 人工智能在业务层面的应用
  • 8.6.1 流量管理
  • 8.6.2 业务推送
  • 8.6.3 小结
  • 8.7 AI驱动的雾无线网络
  • 8.7.1 AI-FRAN组网基本原理
  • 8.7.2 AI-FRAN的性能分析
  • 8.7.3 AI-FRAN关键技术
  • 8.7.4 未来挑战
  • 参考文献
  • 第9章 6G智简无线网络
  • 9.1 智简无线网络功能组成
  • 9.1.1 广域无缝通信
  • 9.1.2 巨容量高保真通信
  • 9.1.3 超可靠低时延通信
  • 9.1.4 巨连接极低功耗机器类通信
  • 9.2 意图驱动的智简无线网络
  • 9.2.1 意图驱动的网络架构
  • 9.2.2 意图驱动的AI组成
  • 9.3 智简无线网络理论与技术
  • 9.3.1 智简无线网络信息理论
  • 9.3.2 AI使能的无线传输技术
  • 9.3.3 云边协同的雾无线组网技术
  • 9.3.4 多维资源智能调配技术
  • 9.3.5 AI使能的移动性管理技术
  • 9.4 智简6G应用展望
  • 9.4.1 无人机应急通信
  • 9.4.2 海洋通信
  • 9.4.3 全息高清视频通信
  • 9.4.4 VR/AR演进
  • 9.4.5 工厂内智能通信
  • 9.4.6 增强型车联网
  • 参考文献
  • 第10章 6G内生安全与区块链
  • 10.1 6G内生安全
  • 10.1.1 面向无线网络切片的身份认证
  • 10.1.2 面向无线网络切片的安全增强
  • 10.1.3 面向无线网络切片的安全监控
  • 10.2 区块链概述
  • 10.2.1 区块链架构模型
  • 10.2.2 区块链特征
  • 10.2.3 交易和区块
  • 10.2.4 准入机制
  • 10.2.5 共识机制
  • 10.2.6 区块激励
  • 10.2.7 智能合约
  • 10.2.8 密码学
  • 10.2.9 数据结构
  • 10.3 6G区块链
  • 10.3.1 6G雾计算中的区块链
  • 10.3.2 6G智能网络中的区块链
  • 10.3.3 基于区块链技术的频谱共享
  • 10.3.4 区块链使能的网络切片
  • 10.3.5 区块链使能的终端直通
  • 10.4 区块链行业应用
  • 10.4.1 区块链行业应用总体现状
  • 10.4.2 区块链重点领域行业应用发展现状
  • 10.4.3 区块链行业应用面临的问题
  • 10.5 6G区块链共识算法的开销分析
  • 10.5.1 网络模型以及共识流程
  • 10.5.2 共识开销分析
  • 10.5.3 仿真与性能分析
  • 参考文献
  • 名词索引
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。