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103千字
字数
2021-03-01
发行日期
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主编推荐语
科技难解复杂问题，决策智能助力新思维。
内容简介
最发达的科技为何不能解决最复杂最重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能（DI）。本书将当前最敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的下一个阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接，帮助我们解决复杂问题。
目录
- 版权信息
- 推荐序
- 序言
- 自序
- 关于本书
- 第一章 认真对待决策
- 转变观念
- 解决方案复兴
- 技术炒作的怪圈
- 什么是核心问题
- 决策智能：聚焦复杂性
- 理解因果链接
- 基于证据的决策：崩坏的是什么
- 谁在使用决策智能？
- 实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例
- 让无形变有形
- 关于决策智能的共识
- 为什么叫“决策智能”
- 本书概览
- 第二章 打破复杂性的天花板
- CDD的起源
- CDD是怎样发明的
- CDD范例
- CDD：集合其他技术的框架
- CDD的“啊哈”时刻
- 电信公司呼叫中心的案例
- 决策先于数据
- 复杂性的天花板
- 应对复杂性的解决方案
- 搭建技术与实践之间的桥梁
- 变化环境中的正确决策
- 第三章 解决方案复兴的拼图
- “邪恶问题”之网
- 大数据
- 热数据
- 人工智能和机器学习
- 人工智能的寒冬和盛夏
- 因果推理
- 控制论
- 复杂系统/复杂性理论/复杂性科学
- 模拟、优化、远见和运筹学
- 相互依赖和“打地鼠”游戏
- 系统动力学、系统分析和系统思维
- 迁移学习
- 增强智能
- 决策分析
- 层次分析法和示意图
- 设计和设计思维
- 博弈论
- 知识管理
- 统计学
- 小结
- 第四章 如何建立决策模型
- 决策智能的九个层面
- 决策模型的受益者是谁
- 决策建模的益处
- 决策建模的案例
- 决策智能与数据
- 发散思维与聚合思维
- 决策建模的步骤
- 小结
- 决策智能使用案例
- 常见失误与最佳经验
- 第五章 决策模型的力量
- 决策智能作为人机协作和增强智能的机制
- 决策智能用于教育
- 决策智能作为支持组织/企业/政府决策和影响力的工具
- 决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂
- 决策智能作为模拟世界软件的核心
- 决策智能作为一门领导和管理学科
- 决策智能作为风险管理的框架
- 决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架
- 决策智能作为人工智能的软件工程学科
- 决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层
- 决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术
- 决策智能作为更好理解个人决策的一种方式
- 决策智能作为会议准则
- 决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型
- 决策智能作为动态“维基百科”的基础
- 决策智能作为复杂时代新闻业的根基
- 决策智能作为一种业务追踪方法
- 决策智能用于政府规划
- 决策智能用于情报分析
- 第六章 展望未来
- 新思想，新的布道者
- 颠覆性的逆风
- 决策智能生态系统的今天和明天
- 数据科学家：新兴的专业角色
- 决策智能与新神话
- 人类扮演的角色
- 人工智能、决策智能与法律
- 知识花园
- 通过决策智能对抗财富不平等
- 结语
- 后记
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
