人工智能
类型
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265千字
字数
2025-10-01
发行日期
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主编推荐语
一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南。
内容简介
本书以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。
性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。
目录
- 版权信息
- Preface 前言
- Part 1 第一部分 基础理论
- Chapter 1 第1章 分布式系统及其性能评估
- 1.1 了解分布式系统
- 1.2 分布式系统的质量属性
- 1.3 分布式系统的性能指标体系
- 1.4 分布式系统的性能评估体系
- 1.5 示例：某银行系统的全链路压测
- 1.6 本章小结
- Chapter 2 第2章 分布式系统性能优化方法
- 2.1 性能优化的策略
- 2.2 性能优化的系统方法
- 2.3 性能设计中需要注意的问题——反模式
- 2.4 示例：面向平均响应时间的优化
- 2.5 本章小结
- Part 2 第二部分 优化方法
- Chapter 3 第3章 全局时空约束：系统架构优化
- 3.1 常见的系统架构类型
- 3.2 微服务架构的设计模式
- 3.3 面向性能的混合云服务架构优化
- 3.4 面向数据架构的分布式计算优化
- 3.5 示例：跨境电商的云服务架构优化
- 3.6 本章小结
- Chapter 4 第4章 基础设施提速：网络优化
- 4.1 网络拓扑优化
- 4.2 带宽管理
- 4.3 高效路由
- 4.4 CDN与边缘计算
- 4.5 负载均衡
- 4.6 示例：基于BFE的大规模负载均衡优化实践
- 4.7 本章小结
- Chapter 5 第5章 流量传输技巧：通信调优
- 5.1 通信协议的优化
- 5.2 请求优化与数据压缩
- 5.3 连接池与复用
- 5.4 异步通信
- 5.5 消息队列
- 5.6 示例：在Spring Boot微服务中使用RabbitMQ
- 5.7 本章小结
- Chapter 6 第6章 性能优化利器：分布式缓存
- 6.1 分布式缓存的应用场景
- 6.2 缓存的相关策略
- 6.3 触发机制
- 6.4 缓存的数据一致性
- 6.5 如何提升命中率
- 6.6 如何考虑缓存的可用性设计
- 6.7 Redis调优
- 6.8 示例：线上预约秒杀活动示例
- 6.9 使用分布式缓存的一些常见问题
- 6.10 本章小结
- Chapter 7 第7章 数据一致性约束：分布式事务
- 7.1 事务的基本类型
- 7.2 分布式事务的应用场景
- 7.3 分布式事务的技术难点
- 7.4 分布式事务之消息：最大努力通知
- 7.5 分布式事务之消息：消息发送一致性
- 7.6 分布式事务之消息：事务消息
- 7.7 分布式事务之TCC：三阶段事务补偿
- 7.8 分布式事务的技术选型
- 7.9 示例：电商下单过程中的事务优化
- 7.10 本章小结
- Chapter 8 第8章 业务性能瓶颈：分布式锁
- 8.1 高并发下如何选择锁
- 8.2 如何合理设计分布式锁
- 8.3 乐观锁应用
- 8.4 Redis分布式锁应用
- 8.5 ZooKeeper分布式锁应用
- 8.6 高并发下的性能优化
- 8.7 如何考虑可用性设计
- 8.8 示例：直播排行榜
- 8.9 本章小结
- Chapter 9 第9章 I/O性能优化：分布式存储
- 9.1 分布式存储的应用场景
- 9.2 数据分布策略
- 9.3 如何考虑数据一致性
- 9.4 如何考虑容错性
- 9.5 数据备份
- 9.6 示例：题库系统
- 9.7 分布式存储中的常见问题
- 9.8 本章小结
- Part 3 第三部分 实战应用
- Chapter 10 第10章 大型应用系统：在线聊天与直播系统的性能调优
- 10.1 示例：高并发在线聊天系统的性能调优
- 10.2 示例：高并发直播系统的性能调优
- 10.3 本章小结
- Chapter 11 第11章 自动驾驶系统：分布式计算的性能实战
- 11.1 自动驾驶系统的性能挑战
- 11.2 通信中间件的性能优化
- 11.3 通用计算的性能优化
- 11.4 异构计算的性能优化
- 11.5 分布式训练的性能优化
- 11.6 本章小结
- Chapter 12 第12章 基于大模型应用的系统优化
- 12.1 关于大模型
- 12.2 增强大模型能力的方法
- 12.3 为大模型引入外部知识——RAG系统及其优化
- 12.4 为大模型引入外部动作——Agent系统及其优化
- 12.5 语义缓存的应用
- 12.6 本章小结
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
