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290千字 字数
2019-01-01 发行日期
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主编推荐语

分布式系统理论与实践。

内容简介

本书分两部分，第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。

第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 再版序
  • 第1章 分布式系统基础知识
  • 1.1 概述
  • 1.1.1 什么是分布式系统
  • 1.1.2 集中式系统与分布式系统
  • 1.1.3 如何设计分布式系统
  • 1.1.4 分布式系统所面临的挑战
  • 1.2 线程
  • 1.2.1 什么是线程
  • 1.2.2 进程和线程
  • 1.2.3 线程和纤程
  • 1.2.4 编程语言中的线程对象
  • 1.2.5 SimpleThreads示例
  • 1.3 通信
  • 1.3.1 网络I/O模型的演进
  • 1.3.2 远程过程调用（RPC）
  • 1.3.3 面向消息的通信
  • 1.4 一致性
  • 1.4.1 以数据为中心的一致性模型
  • 1.4.2 以客户为中心的一致性
  • 1.5 容错性
  • 1.5.1 基本概念
  • 1.5.2 故障分类
  • 1.5.3 使用冗余来掩盖故障
  • 1.5.4 分布式提交
  • 1.6 CAP理论
  • 1.6.1 什么是CAP理论
  • 1.6.2 为什么CAP只能三选二
  • 1.6.3 CAP常见模型
  • 1.6.4 CAP的意义
  • 1.6.5 CAP最新发展
  • 1.7 安全性
  • 1.7.1 基本概念
  • 1.7.2 加密算法
  • 1.7.3 安全通道
  • 1.7.4 访问控制
  • 1.8 并发
  • 1.8.1 线程与并发
  • 1.8.2 并发与并行
  • 1.8.3 并发带来的风险
  • 1.8.4 同步（Synchronization）
  • 1.8.5 原子访问（Atomic Access）
  • 1.8.6 无锁化设计提升并发能力
  • 1.8.7 缓存提升并发能力
  • 1.8.8 更细颗粒度的并发单元
  • 第2章 分布式系统架构体系
  • 2.1 基于对象的体系结构
  • 2.1.1 分布式对象
  • 2.1.2 Java RMI
  • 2.2 面向服务的架构（SOA）
  • 2.2.1 SOA的基本概念
  • 2.2.2 基于Web Services的SOA
  • 2.2.3 SOA的演变
  • 2.3 REST风格的架构
  • 2.3.1 什么是REST
  • 2.3.2 REST有哪些特征
  • 2.3.3 Java实现REST的例子
  • 2.3.4 REST API最佳实践
  • 2.4 微服务架构（MSA）
  • 2.4.1 什么是MSA
  • 2.4.2 MSA与SOA
  • 2.4.3 何时采用MSA
  • 2.4.4 如何构建微服务
  • 2.5 容器技术
  • 2.5.1 虚拟化技术
  • 2.5.2 容器与虚拟机
  • 2.5.3 基于容器的持续部署
  • 2.6 Serverless架构
  • 2.6.1 什么是Serverless架构
  • 2.6.2 Serverless典型的应用场景
  • 2.6.3 Serverless架构原则
  • 2.6.4 例子：使用Serverless实现游戏全球同服
  • 第3章 分布式消息服务
  • 3.1 分布式消息概述
  • 3.1.1 基本概念
  • 3.1.2 使用场景
  • 3.1.3 常用技术
  • 3.2 Apache ActiveMQ
  • 3.2.1 例子：producer-consumer
  • 3.2.2 例子：使用JMX来监控ActiveMQ
  • 3.2.3 例子：使用Java实现producer-consumer
  • 3.3 RabbitMQ
  • 3.3.1 例子：Work Queues
  • 3.3.2 例子：Publish/Subscribe
  • 3.3.3 例子：Routing
  • 3.3.4 例子：Topics
  • 3.3.5 例子：RPC
  • 3.4 Apache RocketMQ
  • 3.4.1 例子：使用Java实现producer-consumer
  • 3.4.2 RocketMQ最佳实践
  • 3.5 Apache Kafka
  • 3.5.1 Apache Kafka的核心概念
  • 3.5.2 Apache Kafka的使用场景
  • 3.6 实战：基于JMS的消息发送和接收
  • 3.6.1 项目概述
  • 3.6.2 项目配置
  • 3.6.3 编码实现
  • 3.6.4 运行
  • 第4章 分布式计算
  • 4.1 分布式计算概述
  • 4.1.1 使用场景
  • 4.1.2 常用技术
  • 4.2 MapReduce
  • 4.2.1 MapReduce简介
  • 4.2.2 MapReduce的编程模型
  • 4.2.3 MapReduce接口实现
  • 4.2.4 MapReduce的使用技巧
  • 4.3 Apache Hadoop
  • 4.3.1 Apache Hadoop的核心组件
  • 4.3.2 例子：词频统计WordCount程序
  • 4.4 Spark
  • 4.4.1 Spark简介
  • 4.4.2 Spark与Hadoop的关系
  • 4.4.3 Spark 2.0的新特性
  • 4.4.4 Spark集群模式
  • 4.5 Mesos
  • 4.5.1 Mesos简介
  • 4.5.2 设计高可用的Mesos framework
  • 4.6 实战：基于Spark的词频统计
  • 4.6.1 项目概述
  • 4.6.2 项目配置
  • 4.6.3 编码实现
  • 4.6.4 运行
  • 第5章 分布式存储
  • 5.1 分布式存储概述
  • 5.1.1 使用场景
  • 5.1.2 常用技术
  • 5.2 Bigtable
  • 5.2.1 Bigtable的数据模型
  • 5.2.2 Bigtable的实现
  • 5.2.3 Bigtable的性能优化
  • 5.3 Apache HBase
  • 5.3.1 Apache HBase的基本概念
  • 5.3.2 Apache HBase的架构
  • 5.4 Apache Cassandra
  • 5.4.1 Apache Cassandra简介
  • 5.4.2 Apache Cassandra的应用场景
  • 5.4.3 Apache Cassandra的架构和数据模型
  • 5.4.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件
  • 5.5 Memcached
  • 5.5.1 Memcached简介
  • 5.5.2 Memcached的架构
  • 5.5.3 Memcached客户端
  • 5.6 Redis
  • 5.6.1 Redis简介
  • 5.6.2 Redis的下载与简单使用
  • 5.6.3 Redis的数据类型及抽象
  • 5.7 MongoDB
  • 5.7.1 MongoDB简介
  • 5.7.2 MongoDB核心概念
  • 5.7.3 MongoDB的数据模型
  • 5.7.4 示例：Java连接MongoDB
  • 5.8 实战：基于Redis的分布式锁
  • 5.8.1 项目概述
  • 5.8.2 项目配置
  • 5.8.3 编码实现
  • 5.8.4 运行
  • 第6章 分布式监控
  • 6.1 分布式监控概述
  • 6.1.1 使用场景
  • 6.1.2 常用技术
  • 6.2 Nagios
  • 6.2.1 Nagios监控
  • 6.2.2 Nagios插件
  • 6.3 Zabbix
  • 6.3.1 Zabbix对容器的支持
  • 6.3.2 Zabbix的基本概念
  • 6.4 Consul
  • 6.4.1 Consul架构
  • 6.4.2 Consul agent
  • 6.5 ZooKeeper
  • 6.5.1 ZooKeeper简介
  • 6.5.2 ZooKeeper内部工作原理
  • 6.5.3 例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue
  • 6.6 实战：基于ZooKeeper的服务注册和发现
  • 6.6.1 项目概述
  • 6.6.2 项目配置
  • 6.6.3 编码实现
  • 6.6.4 运行
  • 第7章 分布式版本控制系统
  • 7.1 分布式版本控制系统概述
  • 7.1.1 集中式与分布式
  • 7.1.2 分布式版本控制系统的核心概念
  • 7.2 Bazaar
  • 7.2.1 Bazaar的核心概念
  • 7.2.2 Bazaar的使用
  • 7.3 Mercurial
  • 7.3.1 Mercurial的核心概念
  • 7.3.2 Mercurial的使用
  • 7.4 Git
  • 7.4.1 Git的基础概念
  • 7.4.2 Git的使用
  • 7.5 Git Flow
  • 7.5.1 分支定义
  • 7.5.2 新功能开发工作流
  • 7.5.3 Bug修复工作流
  • 7.5.4 版本发布工作流
  • 第8章 RESTful API、微服务及容器技术
  • 8.1 Jersey
  • 8.1.1 Jersey简介
  • 8.1.2 Jersey的模块和依赖
  • 8.1.3 JAX-RS核心概念
  • 8.1.4 例子：用SSE构建实时Web应用
  • 8.2 Spring Boot
  • 8.2.1 Spring Boot简介
  • 8.2.2 Spring Boot的安装
  • 8.2.3 Spring Boot的使用
  • 8.2.4 Spring Boot的属性与配置
  • 8.3 Docker
  • 8.3.1 Docker简介
  • 8.3.2 Docker的核心组成、架构及工作原理
  • 8.3.3 Docker的使用
  • 8.4 实战：基于Docker构建、运行、发布微服务
  • 8.4.1 编写微服务
  • 8.4.2 微服务容器化
  • 8.4.3 构建Docker image
  • 8.4.4 运行image
  • 8.4.5 访问应用
  • 8.4.6 发布微服务
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。