管理学 类型
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91千字 字数
2021-09-01 发行日期
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主编推荐语

一本系统全面的主数据管理指南，涵盖认知篇、方法篇、数据篇及产品篇，适用于不同行业和企业。

内容简介

这是一本关于企业如何进行主数据管理的书。在认知篇中，笔者阐述了自己的数据观。在方法篇中，笔者介绍了主数据的定义和管理目标，这是后续工作的基础。然后，笔者系统地介绍了主数据管理的方法论体系，包括主数据的定义与建模、主数据管理标准与流程的制定、应用系统间数据共享的方法及如何进行历史数据清洗等内容。在数据篇中，笔者依据方法论体系，对不同类型的主数据进行了相对全面和详细的系统性介绍。因为每种主数据都是各具特色的，在不同的行业、不同的企业、不同的管理诉求和背景下，所采用的管理方法也是截然不同的。在产品篇中，笔者介绍了主数据管理系统的一些主要功能模块。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐语
  • 前言
  • 认知篇
  • 1 主数据的认知
  • 1.1 说在主数据之前
  • 1.2 主数据概述
  • 1.3 主数据管理与其他信息化工作的关系
  • 1.4 主数据管理与数据治理的关系
  • 方法篇
  • 2 主数据管理前期调研
  • 2.1 企业业务情况
  • 2.2 主数据管理情况调研
  • 3 主数据建模
  • 3.1 主数据建模概述
  • 3.2 主数据的定义
  • 3.3 主数据的编码
  • 3.4 主数据的属性
  • 3.5 数据的分类规范
  • 3.6 主数据的颗粒度问题
  • 4 主数据管理业务支撑体系建设
  • 4.1 业务支撑体系的建设目标
  • 4.2 主数据管理组织
  • 4.3 主数据的管理流程、维护时间和维护依据
  • 4.4 外生主数据的管理特点
  • 5 主数据管理技术支撑体系建设
  • 5.1 技术支撑体系的建设目标
  • 5.2 主数据的入口
  • 5.3 主数据的管理与汇聚
  • 5.4 主数据分发与共享
  • 5.5 应用系统获取主数据后的处理
  • 5.6 集团型企业主数据技术方案
  • 6 主数据的历史数据清洗
  • 6.1 数据清洗的目的
  • 6.2 数据清洗的组织与范围
  • 6.3 数据清洗工具
  • 7 主数据管理项目实施及体系运营
  • 7.1 主数据管理项目概述
  • 7.2 主数据管理体系的运营
  • 数据篇
  • 8 参照数据和枚举数据
  • 8.1 认识参照数据和枚举数据
  • 8.2 参照主数据的管理方法
  • 8.3 参照数据管理的技术支撑
  • 9 人员主数据
  • 9.1 人员主数据的定义及模型
  • 9.2 人员主数据管理的要点
  • 9.3 人员主数据管理的组织及流程
  • 9.4 人员主数据管理技术解决方案
  • 9.5 人员主数据清洗
  • 9.6 人员主数据管理FAQ
  • 10 账户主数据管理
  • 10.1 账户主数据的定义及模型
  • 10.2 账户主数据管理的要点
  • 10.3 账户主数据管理的组织及流程
  • 10.4 账户主数据管理技术解决方案
  • 10.5 账户主数据清洗
  • 10.6 账户主数据管理FAQ
  • 11 组织主数据管理
  • 11.1 组织主数据的定义及模型
  • 11.2 组织主数据管理的要点
  • 11.3 组织主数据管理的组织及流程
  • 11.4 组织主数据管理技术解决方案
  • 11.5 组织主数据清洗
  • 11.6 组织主数据管理FAQ
  • 12 客商主数据管理
  • 12.1 客商主数据的定义及模型
  • 12.2 客商主数据管理的要点
  • 12.3 客商主数据管理的组织及流程
  • 12.4 客商主数据管理技术解决方案
  • 12.5 客商主数据清洗
  • 12.6 客商主数据管理FAQ
  • 13 顾客主数据管理
  • 13.1 顾客主数据的定义及模型
  • 13.2 顾客主数据管理的要点
  • 13.3 顾客主数据管理的组织及流程
  • 13.4 顾客主数据管理技术解决方案
  • 13.5 顾客主数据清洗
  • 13.6 顾客主数据管理FAQ
  • 14 产品（商品）主数据管理
  • 14.1 产品主数据的定义及模型
  • 14.2 产品主数据管理的要点
  • 14.3 产品主数据管理的组织及流程
  • 14.4 产品主数据管理技术解决方案
  • 14.5 产品主数据清洗
  • 14.6 产品主数据管理FAQ
  • 15 项目主数据管理
  • 15.1 项目主数据的定义及模型
  • 15.2 项目主数据管理的要点
  • 15.3 项目主数据管理的组织及流程
  • 15.4 项目主数据管理技术解决方案
  • 15.5 项目主数据清洗
  • 15.6 项目主数据管理FAQ
  • 16 资产主数据管理
  • 16.1 资产主数据的定义及模型
  • 16.2 资产主数据管理的要点
  • 16.3 资产主数据管理的组织及流程
  • 16.4 资产主数据管理技术解决方案
  • 16.5 资产主数据清洗
  • 16.6 资产主数据管理FAQ
  • 17 物料主数据管理
  • 17.1 物料主数据的定义及模型
  • 17.2 物料主数据管理的要点
  • 17.3 物料主数据管理的组织及流程
  • 17.4 物料主数据管理技术解决方案
  • 17.5 物料主数据清洗
  • 17.6 物料主数据管理FAQ
  • 产品篇
  • 18 主数据管理系统
  • 18.1 主数据模型
  • 18.2 主数据采集与分发
  • 18.3 主数据管理的内容
  • 18.4 主数据质量管理
  • 18.5 数据关系与稽核
  • 18.6 移动端支持
  • 18.7 系统与安全管理
  • 附录A 主数据服务标准规范示例
  • 附录B 企业主数据管理规范示例
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评分及书评

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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。