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310千字 字数
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2026-01-01 发行日期
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主编推荐语

数据资产管理前沿理论与实践解析，助力组织数字化转型与核心竞争力提升。

内容简介

在数字化转型成为必由之路的当下，数据成为关键生产要素，数据资产管理的重要性则不言而喻。随着大数据的广泛应用和数据量的爆发式增长，数据管理作用日益凸显，数据资产化管理和数据驱动决策正逐渐成为组织发展的核心竞争力。本书聚焦于数据资产管理，系统阐述国外数据资产管理理论与我国数据要素理论，为读者奠定坚实的理论基础。书中深入剖析数据资源确权、价值评估、入表、交易等关键环节，提供具体可操作的管理方法。同时，探讨数据资产利益分配机制、运营模式、公共数据授权运营及跨境流通等议题，帮助读者把握数据资产管理的流程与要点。

目录

  • 版权信息
  • 内 容 提 要
  • 编写组成员
  • 推 荐 序
  • 前 言
  • 第1章 数据资产管理理论概述
  • 1.1 数据的定义和分类
  • 1.2 从数据到数据资产
  • 1.3 数据资产理论的历史
  • 1.4 DAMA关于数据资产的理论
  • 1.5 从数据管理到数据资产管理
  • 1.6 数据资产管理的核心内容
  • 第2章 中国数据要素理论
  • 2.1 生产要素理论
  • 2.2 我国数据要素理论的提出
  • 2.3 数据要素基础制度
  • 2.4 数据要素市场
  • 2.5 数据要素市场发展的成果与挑战
  • 2.6 我国数据要素理论的核心内容
  • 第3章 数据资源盘点
  • 3.1 数据资源概述
  • 3.2 数据资源盘点准备
  • 3.3 数据资源盘点的流程
  • 3.4 数据资源盘点结果的不同输出形式
  • 3.5 数据资源盘点成果向数据资源入表的转化
  • 第4章 数据资产的合规管理和数据确权
  • 4.1 数据确权的定义与核心挑战
  • 4.2 基于合规的数据确权实施路径
  • 4.3 数据资产权属的登记
  • 4.4 未来挑战与法律展望
  • 第5章 数据资产价值评估
  • 5.1 数据资产价值评估的定义和框架
  • 5.2 数据资产价值评估方法
  • 5.3 数据资产价值评估案例
  • 5.4 数据资产定价机制
  • 第6章 数据资源入表
  • 6.1 数据资源入表的背景
  • 6.2 数据资源入表的工作机制和流程
  • 6.3 数据资源的盘点和分类
  • 6.4 数据资源合规性审查和确权登记
  • 6.5 数据质量评估
  • 6.6 确定场景和收益
  • 6.7 成本合理归集与分摊
  • 6.8 数据资源入表案例
  • 6.9 数据资源入表的披露
  • 6.10 数据资源入表的财务影响
  • 6.11 数据资源入表应注意的5个事项
  • 第7章 数据交易
  • 7.1 国内外数据交易市场情况
  • 7.2 国内数据交易所的运营模式
  • 7.3 数据交易角色
  • 7.4 数据交易流程
  • 7.5 我国数据交易面临的挑战和保障措施
  • 第8章 数据资产利益分配机制
  • 8.1 数据资产利益分配机制的概念
  • 8.2 数据资产利益分配的政策框架
  • 8.3 数据资产利益分配机制的影响因素
  • 8.4 数据资产利益分配机制的执行模型
  • 8.5 数据资产利益分配的实施路径
  • 8.6 数据资产利益分配机制的发展趋势
  • 第9章 数据资产运营
  • 9.1 数据资产运营概论
  • 9.2 数据资产化运营的核心：数据产品
  • 9.3 公共数据的授权运营
  • 第10章 数据跨境流通
  • 10.1 数据跨境流通概述
  • 10.2 中国数据跨境流通政策与合规体系
  • 10.3 数据跨境流通合规实施方法
  • 10.4 数据跨境流通发展趋势
  • 第11章 数据资本化
  • 11.1 数据资本化概述
  • 11.2 国家及地方政府层面数据资本化政策体系分析
  • 11.3 数据资本化的方法
  • 11.4 债权融资方法：质押融资与信贷创新
  • 11.5 股权融资方法：价值共享与长期投资
  • 11.6 数据资产信托方法：权益隔离与专业运营
  • 11.7 证券化方法：流动性提升与市场化配置
  • 11.8 新型证券化方法：RWA和RDA
  • 11.9 风险管理方法：数据资产保险
  • 11.10 方法选择逻辑与组合策略
  • 11.11 数据资本化的挑战和未来趋势
  • 参考文献
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    数据管理的核心挑战在于平衡 “全球共通性” 与 “地域特性”。通用原则（如数据质量、元数据管理、治理框架等）是全球共识（如 DAMA-DMBOK 知识体系所定义），但其落地需适配本地法律、文化与经济环境。例如：・欧盟以 “数据主权” 为基础，强调隐私与合规；・美国依托市场驱动，注重数据资本化与创新；・中国则探索 “政府引导与市场结合” 的模式，突出数据要素化与公共数据的授权运营。

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。