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101千字 字数
2019-03-01 发行日期
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主编推荐语

全面深入了解聊天机器人技术与应用。

内容简介

聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。本书系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。

同时，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题，书中着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 1 聊天机器人概述
  • 1.1 聊天机器人的发展历史
  • 1.2 聊天机器人的分类与应用场景
  • 1.3 聊天机器人生态介绍
  • 1.3.1 典型聊天机器人框架介绍
  • 1.3.2 聊天机器人平台介绍
  • 1.3.3 典型的聊天机器人产品介绍
  • 2 聊天机器人技术原理
  • 2.1 自然语言理解
  • 2.1.1 自然语言理解概览
  • 2.1.2 自然语言理解基本技术
  • 2.1.3 自然语言表示和基于深度学习的自然语言理解
  • 2.1.4 基于知识图谱的自然语言理解
  • 2.2 自然语言生成
  • 2.2.1 自然语言生成综述
  • 2.2.2 基于检索的自然语言生成
  • 2.2.3 基于模板的自然语言生成
  • 2.2.4 基于深度学习的自然语言生成
  • 2.3 对话管理
  • 3 问答系统
  • 3.1 问答系统概述
  • 3.2 KBQA系统
  • 3.2.1 KBQA系统简介
  • 3.2.2 主流的KBQA方法
  • 3.3 KBQA系统实现
  • 3.3.1 系统简介
  • 3.3.2 模块设计
  • 4 对话系统
  • 4.1 对话系统概述
  • 4.2 对话系统技术原理
  • 4.2.1 NLU模块
  • 4.2.2 DST模块
  • 4.2.3 DPL模块
  • 4.2.4 NLG模块
  • 4.3 基于聊天机器人平台搭建对话系统
  • 4.3.1 NLU模块实现
  • 4.3.2 DST与DPL模块实现
  • 4.3.3 NLG模块实现
  • 4.4 面向任务的对话系统实现
  • 5 闲聊系统
  • 5.1 闲聊系统概述
  • 5.2 基于对话库检索的闲聊系统
  • 5.2.1 基于对话库检索的闲聊系统介绍
  • 5.2.2 对话库的建立
  • 5.2.3 基于检索的闲聊系统实现
  • 5.3 基于生成的闲聊系统
  • 5.3.1 基于生成的闲聊系统介绍
  • 5.3.2 生成式闲聊系统的新发展
  • 5.3.3 基于生成的闲聊系统实现
  • 6 聊天机器人系统评测
  • 6.1 问答系统评测
  • 6.1.1 问答系统评测会议
  • 6.1.2 问答系统评测数据集
  • 6.1.3 问答系统评测标准
  • 6.2 对话系统评测
  • 6.2.1 对话系统评测会议
  • 6.2.2 对话系统评测数据集
  • 6.2.3 对话系统评测标准
  • 6.3 闲聊系统评测
  • 6.3.1 闲聊系统评测介绍
  • 6.3.2 闲聊系统评测标准
  • 7 聊天机器人挑战与展望
  • 7.1 开放式挑战
  • 7.2 技术与应用展望
  • 7.3 从聊天机器人到虚拟生命
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。