计算机 类型
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237千字 字数
2022-11-01 发行日期
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主编推荐语

一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。

内容简介

全文基于PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言 自然语言处理领域有什么前途
  • 第1篇 自然语言处理基础篇
  • 第1章 自然语言处理概述
  • 1.1 什么是自然语言处理
  • 1.2 自然语言处理中的挑战
  • 1.3 自然语言处理中的常用技术
  • 1.4 机器学习中的常见问题
  • 1.5 小结
  • 第2章 Python自然语言处理基础
  • 2.1 搭建环境
  • 2.2 用Python处理字符串
  • 2.3 用Python处理语料
  • 2.4 Python的一些特性
  • 2.5 在Python中调用其他语言
  • 2.6 小结
  • 第2篇 PyTorch入门篇
  • 第3章 PyTorch介绍
  • 3.1 概述
  • 3.2 与其他框架的比较
  • 3.3 PyTorch环境配置
  • 3.4 Transformers简介及安装
  • 3.5 Apex简介及安装
  • 3.6 小结
  • 第4章 PyTorch基本使用方法
  • 4.1 张量的使用
  • 4.2 使用torch.nn
  • 4.3 激活函数
  • 4.4 损失函数
  • 4.5 优化器
  • 4.6 数据加载
  • 4.7 使用PyTorch实现逻辑回归
  • 4.8 TorchText
  • 4.9 使用TensorBoard
  • 4.10 小结
  • 第5章 热身：使用字符级RNN分类帖子
  • 5.1 数据与目标
  • 5.2 输入与输出
  • 5.3 字符级RNN
  • 5.4 数据预处理
  • 5.5 训练与评估
  • 5.6 保存和加载模型
  • 5.7 开发应用
  • 5.8 小结
  • 第3篇 用PyTorch完成自然语言处理任务篇
  • 第6章 分词问题
  • 6.1 中文分词
  • 6.2 分词原理
  • 6.3 使用第三方工具分词
  • 6.4 实践
  • 6.5 小结
  • 第7章 RNN
  • 7.1 RNN的原理
  • 7.2 PyTorch中的RNN
  • 7.3 RNN可以完成的任务
  • 7.4 实践：使用PyTorch自带的RNN完成帖子分类
  • 7.5 小结
  • 第8章 词嵌入
  • 8.1 概述
  • 8.2 Word2vec
  • 8.3 GloVe
  • 8.4 实践：使用预训练词向量完成帖子标题分类
  • 8.5 小结
  • 第9章 Seq2seq
  • 9.1 概述
  • 9.2 使用PyTorch实现Seq2seq
  • 9.3 实践：使用Seq2seq完成机器翻译任务
  • 9.4 小结
  • 第10章 注意力机制
  • 10.1 注意力机制的起源
  • 10.2 使用注意力机制的视觉循环模型
  • 10.3 Seq2seq中的注意力机制
  • 10.4 自注意力机制
  • 10.5 其他注意力机制
  • 10.6 小结
  • 第11章 Transformer
  • 11.1 Transformer的背景
  • 11.2 基于卷积网络的Seq2seq
  • 11.3 Transformer的结构
  • 11.4 Transformer的改进
  • 11.5 小结
  • 第12章 预训练语言模型
  • 12.1 概述
  • 12.2 ELMo
  • 12.3 GPT
  • 12.4 BERT
  • 12.5 Hugging Face Transformers
  • 12.6 其他开源中文预训练模型
  • 12.7 实践：使用Hugging Face Transformers中的BERT做帖子标题分类
  • 12.8 小结
  • 第4篇 实战篇
  • 第13章 项目：中文地址解析
  • 13.1 数据集
  • 13.2 词向量
  • 13.3 BERT
  • 13.4 HTML5演示程序开发
  • 13.5 小结
  • 第14章 项目：诗句补充
  • 14.1 了解chinese-poetry数据集
  • 14.2 准备训练数据
  • 14.3 实现基本的LSTM
  • 14.4 根据句子长度分组
  • 14.5 使用预训练词向量初始化Embedding层
  • 14.6 使用Transformer完成诗句生成
  • 14.7 使用GPT-2完成对诗模型
  • 14.8 开发HTML5演示程序
  • 14.9 小结
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。