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主编推荐语

一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的进化。

内容简介

ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”。生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。

为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。

本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;

其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;

第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;

最后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

目录

  • 版权信息
  • 代序 AI大模型:当代历史的标志性事件及其意义
  • 绪论
  • 技术篇
  • 01 我是一个传话筒
  • 02 我是一个大模型
  • 03 ChatGPT是怎样炼成的
  • 预训练:大模型的内力之源
  • 生成式:孤勇者的家传绝学
  • Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
  • 04 大模型的未解之谜
  • 涌现:复杂系统的进化与失控
  • 幻觉:我是一个演员
  • 多模态与插件:读懂并驱动世界
  • 变革篇
  • 05 大机器时代的启示
  • 痛苦的恩格斯式停顿
  • 新技术的使能效应
  • 从家庭到工厂,从蒸汽到电动
  • 技术与教育之间的竞赛
  • 06 大模型与智力革命
  • 大模型的知识处理能力提升
  • 重新定义人类知识
  • 07 自然语言编程与脑机协作
  • 从“搜商”到“问商”
  • 3R任务授权法
  • 苏格拉底提问法
  • 副驾,还是代驾
  • 08 变革时代的韵脚
  • 应用篇
  • 09 大模型应用的两种创新
  • 10 知识工作型应用
  • 教育应用
  • 人力资源应用
  • 法律工作应用
  • 政府工作应用
  • 数字游民及个人IP工作应用
  • 知识工作型应用总结
  • 11 企业业务型应用
  • 市场营销
  • 售前沟通
  • 售后服务
  • 产品设计
  • 商业分析
  • 会议助理
  • 企业业务型应用总结
  • 12 创意娱乐型应用
  • 创作助手
  • 数字人角色扮演
  • 旅行计划助手
  • 创意娱乐型应用总结
  • 13 大模型应用的三重境界
  • 产业篇
  • 14 大模型产业拆解
  • 硬件基础设施
  • 软件基础设施
  • 模型即服务层
  • 应用层
  • 15 关于大模型产业的对话:第1集
  • 北京:咖啡馆的小聚
  • 小结
  • 16 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
  • 完美的资本叙事
  • 别想比安全员先下车
  • 谁是最好的AI商业公司
  • 17 关于大模型产业的对话:第2集
  • 山景城:计算机历史博物馆的重逢
  • 小结
  • 后记
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评分及书评

4.4
48个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    若是早两个月出版,就是五星好书

    ChatGPT 在今年上半年的突然大热,让一大堆关于人工智能、大模型…… 等类型的书,如雨后春笋般冒了出来。说实在的,不是这本书写的不够好,而是因为它出现的慢。还有他在书中后半部所提的,关于 ChatGPT 怎么使用的一些技巧,又因为我最近在学快刀青衣的《给职场人的 AI 写作课》,两者相比,这本书又倒霉的被比了下来,所以我无法给出高分。不过本书还是有一些地方有创新的,例如通过科普情景剧的方式,以拟人化的表述方法,透过几个虚拟角色的对话,来让我们更好的理解以 ChatGPT 为代表的大模型原理是什么,为我们揭开 ChatGPT 智能外衣下的内核。以及所谓的窗口 (对话机器人)、人机交互界面 (键盘、麦克风)、GPT-4 大模型、必应搜索组件…… 等 在其中所起到的作用。 另外书中提到了关于新奇性搜索(Novel Search)算法,我觉得没有解释得很透。这部分推荐去看《为什么伟大不能被计划》这本书,毕竟这算法是这本书的两位作者所发明的。根据书中的描述,这种算法会随机生成一组解决方案,通过评估新奇性并保留新奇性比较高的方案,从而像生物演化一样发生一定的变异。如此往复循环,直到达到预定的迭代次数或者将问题彻底解决。白话一点的说法,就是不求最好 (最接近),只求最贵 (最无厘头)。

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      用户头像
      给这本书评了
      3.0
      人工智能通识

      这本书主要讲述了 ChatGPT 大模型的前世今生以及未来发展趋势,探讨了大模型时代的技术、应用和产业变化,并对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行了介绍。该书首先通过拟人化的形式生动形象地解释了 ChatGPT 大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析 1;其次,以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;最后,对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。ChatGPT 大模型的出现标志着人工智能从感知智能向认知智能快速发展,大模型具有更好的通用性、精度和效率,可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习,再通过微调高效地处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。大模型时代的到来将引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系,但与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。因此,需要警惕泡沫风险,同时积极应对大模型时代带来的挑战和机遇。

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        给这本书评了
        5.0
        条理清晰,好书

        值得思考,值得实践。

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          评论
        • 查看全部15条书评

        出版方

        中译出版社

        中译出版社有限公司是原中国对外翻译出版公司的出版板块。中国对外翻译出版有限公司是1973年经国务院批准成立的国家级翻译出版机构,先后隶属于国家出版局、新闻出版总署、中国出版集团公司。经过四十余年的发展,中译出版社业务由单一出版联合国读物发展到译介出版世界各国的优秀作品,由出版语言翻译类著作发展到出版各类综合性书籍,逐步形成了以中译国际、中译外语、中译少儿、中译社科、中译财经为主要内容的出版格局。年出版新书500余种,输出版权160余种。 中译出版社立足于国际化定位,全面推动文化繁荣和出版“走出去”战略。出版社秉承高标准与高品质的宗旨,积累了大量蜚声海内外的知名翻译家、语言学家、作家、经济学家、企业家等优质作者资源,策划出版了一批内容丰富、形式多样的精品力作,为沟通中外,实现东西方文化的交融,架起了文化的桥梁。