传播学
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166千字
字数
2017-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书从新媒体角度解读大数据，包含实际案例分析。
内容简介
大数据在近年来成为传媒产业的热点与焦点，引发广泛关注。本书作为网络与新媒体系的专业教材，从大数据与新媒体运营之间的联系出发，阐述大数据在媒体运营中的运用与影响。作为*本完全从新媒体运营角度解读大数据的教材，本书重点新媒体机构的大数据体系建构、数据挖掘基本模式、内容运营与大数据的运用、大数据与新媒体的营销、大数据与新媒体的传播效果测评、大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建等角度出发。在论述过程中。本书包含了大量的例如谷歌、百度、亚马逊、淘宝等实际案例的分析。
目录
- 版权信息
- 编委会
- 第一章从新媒体运营的角度解读大数据
- 第一节 大数据的概念与内涵
- 一、数据、信息和知识
- 二、数据处理技术的发展以及大数据的出现
- 三、大数据的概念及特征
- 第二节 大数据与新媒体运营之间的关系
- 一、大数据是新媒体产业链生存发展的基石
- 二、大数据改变了新媒体的内容运营模式
- 三、大数据可以直接形成新媒体的产品，带来全新的商业模式
- 四、大数据可以帮助新媒体有效地提升用户体验
- 五、大数据颠覆了传统的基于媒体的营销体系
- 六、大型数据中心的建设成为新媒体机构的重要战略发展规划
- 第二章新媒体运营的数据处理体系
- 第一节 新媒体数据体系构建的基本过程
- 一、新媒体数据体系构建的基本要素
- 二、新媒体机构大数据获取的基本方法
- 三、新媒体机构大数据的整理与筛选
- 四、数据挖掘与数据分析
- 五、数据可视化
- 第二节 新媒体运营中的大数据挖掘及数据体系搭建案例
- 一、百度的大数据挖掘与大数据体系
- 二、谷歌的大数据挖掘与大数据体系
- 三、亚马逊的大数据挖掘与大数据体系
- 四、淘宝的大数据挖掘与大数据体系
- 第三章大数据与新媒体的内容运营
- 第一节 新媒体的内容运营
- 一、新媒体的内容、业务和产品
- 二、数据在新媒体内容运营中的作用
- 第二节 大数据改变新媒体的内容生产——以数据新闻为例
- 一、数据新闻的概念和发展
- 二、新闻媒体的数据新闻实践
- 小结：大数据对于新媒体内容生产的改变
- 第三节 大数据改变新媒体的内容运营——集成、分发和交易
- 一、新媒体的内容价值实现——内容运营
- 二、大数据在新媒体内容集成和分发中的运用
- 三、大数据在新媒体内容交易中的运用
- 第四章大数据改变了新媒体营销体系
- 第一节 新媒体环境下大数据加速了营销体系的变革
- 一、正确理解新媒体的营销传播
- 二、新媒体营销传播的“变”与“不变”
- 第二节 数据对于营销的意义：探知需求的工具
- 一、营销学中需求的概念与特征
- 二、需求是营销理论中的核心概念
- 三、营销理论级模型的流变与需求息息相关
- 第三节 营销调研：尽可能准确地探知需求
- 一、营销与营销调研
- 二、建立在数据基础之上的营销调研保证了营销的科学性
- 三、调研方法的专业化是保障数据真实可信的重要途径
- 四、营销信息系统的建立
- 五、以营销信息系统为基础的数据库的建立
- 小结
- 第四节 消费者洞察：对营销调研的必要补充
- 一、消费者洞察的概念
- 二、不同学者对于消费者洞察的理解
- 三、消费者洞察在营销实践中被广泛应用
- 第五节 数据与营销体系的关联
- 一、营销体系科学化的过程是一个数据化的过程
- 二、传统营销体系化和科学化的架构面临着被颠覆的可能
- 三、海量数据的现实冲击了传统营销的科学性
- 四、营销传播环境的变化动摇了传统营销体系
- 五、大数据参与到了新媒体营销传播的每个环节中
- 第五章 大数据改变消费者研究模式——以用户画像为例
- 第一节 大数据改变了营销传播中的用户研究
- 一、大数据帮助营销者更加迅速地了解用户
- 二、大数据可以帮助营销者更好地调整产品及服务以满足用户需求
- 三、大数据可以更加精准地推断用户对营销信息的反馈
- 第二节 用户画像的概念和特点
- 一、用户画像的概念
- 二、用户画像的特点
- 第三节 用户画像的方法与核心环节
- 一、用户画像的两大基本环节
- 二、“七步人物角色法”与“十步人物角色法”
- 第四节 用户画像的具体案例分析
- 一、新浪微博2011年用户画像案例
- 二、腾讯2013年桌面浏览器用户画像案例
- 第六章 程序化广告：大数据改变营销策划与媒体购买
- 第一节 程序化广告的核心概念
- 一、程序化广告的核心概念
- 二、程序化购买中三组概念的对比
- 第二节 程序化购买的实现方式与基本流程
- 一、程序化购买的实现方式
- 二、程序化购买与传统媒体购买的区别
- 第三节 程序化广告的发展历程及现状
- 一、程序化购买的发展历程
- 二、程序化广告已经初步形成了较为完整的产业链
- 第四节 程序化广告的发展趋势和方向
- 一、程序化广告逐渐突破互联网媒体范畴
- 二、程序化从购买环节向其他环节拓展
- 三、程序化广告的新方向：视频化、移动化
- 第七章大数据在新媒体营销中的应用案例
- 第一节 大数据帮助营销者重新定义消费者——百度营销案例
- 一、宝路——《有位家人，你最想懂它》
- 二、苏宁——线上线下相结合锁定目标消费者
- 第二节 大数据帮助营销者优化广告创意与策划——社交数据挖掘
- 一、金霸王无线充电宝创意案例
- 二、三星制作的吐槽苹果手机的广告营销案例
- 第三节 新媒体营销的机构案例：大数据与谷歌的广告营销
- 一、谷歌的程序化广告产品
- 二、谷歌的程序化广告战略与布局
- 第四节 新媒体营销的机构案例：大数据与阿里妈妈的广告营销
- 一、数据：用DMP承载起营销生态
- 二、产品：跨屏幕、跨渠道，增加消费者和商家的接触点
- 三、平台：跨平台，实现多方连接
- 第八章大数据与新媒体的传播效果测评
- 第一节 媒介传播效果的研究方法
- 一、正确理解媒介效果研究与传播效果研究
- 二、媒介效果研究的科学体系
- 第二节 大数据对新媒体内容传播活动效果测评的影响——以视频内容为例
- 一、视频内容测评的发展历程
- 二、大数据与新媒体环境给视频内容评估数据产品带来的改变
- 三、大数据技术与新媒体环境推动效果测评机构的变革
- 第九章大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建
- 第一节 新媒体的产品设计与商业模式
- 一、对新媒体产品设计的界定
- 二、对新媒体商业设计的界定
- 第二节 大数据对新媒体的产品设计、商业模式构建的影响
- 一、利用大数据优化原有产品及商业模式
- 二、利用大数据打造全新产品及商业模式
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出版方
中国传媒大学出版社
中国传媒大学出版社的前身是北京广播学院出版社，成立于1985年，是改革开放后最早成立的大学出版社之一。其上级主管单位是中国传媒大学，业务上受国家教育部社科司和国家新闻出版总署指导。2004年9月改称现名。中国传媒大学出版社现有播音主持、语言艺术、新闻传播、影视艺术、媒体管理、编校译中心等六个编辑部，以及市场中心、出版部、行政与总编办公室、财务部、数字出版部、经营中心等部门。
