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237千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

工业数据资源构建的实操方法。

内容简介

本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。

全书共10章。

第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；

第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；

第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；

第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；

第8～10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应用过程。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 编委会
  • 前言
  • 第1章 工业大数据概论
  • 1.1 工业大数据提出的背景
  • 1.2 工业大数据的内涵与范畴
  • 1.3 工业大数据的认知辨析
  • 1.4 工业大数据工程的内容
  • 第2章 工业大数据工程的建设与运维方法
  • 2.1 数据工厂的概念与范畴
  • 2.2 数据工厂的规划建设方法
  • 2.3 数据工厂容量规划方法
  • 2.4 数据质量管控方法
  • 2.5 运维监控与性能调优
  • 第3章 工业大数据汇聚与处理技术
  • 3.1 数据接入与传输
  • 3.2 数据存储
  • 3.3 数据处理与计算
  • 第4章 工业大数据建模与数据集成技术
  • 4.1 工业数据集成概述
  • 4.2 工业数据建模方法
  • 4.3 工业数据参考模型
  • 4.4 数据模型转换
  • 4.5 统一数据访问
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 敏捷工业数据分析方法
  • 5.1 数据分析类型
  • 5.2 敏捷工业大数据分析方法概述
  • 5.3 课题定义
  • 5.4 业务理解
  • 5.5 数据理解
  • 5.6 数据准备
  • 5.7 模型建立
  • 5.8 模型评估
  • 5.9 模型发布
  • 5.10 持续运行运维
  • 5.11 敏捷工业数据分析方法的技术需求
  • 第6章 工业数据分析建模环境与技术
  • 6.1 工业数据分析建模的特点
  • 6.2 工业数据分析建模环境
  • 6.3 分析模型资产库
  • 6.4 算子开发
  • 6.5 共性技术
  • 第7章 数据应用的敏捷开发方法
  • 7.1 数据应用的特点
  • 7.2 数据应用的敏捷开发
  • 7.3 支持敏捷开发的低代码工具
  • 7.4 数据应用的运行环境
  • 7.5 数据应用实施规划
  • 第8章 风电大数据
  • 8.1 业务背景
  • 8.2 中车风电大数据平台设计
  • 8.3 风电数字化应用创新
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 水电大数据
  • 9.1 业务背景
  • 9.2 水电大数据平台整体设计
  • 9.3 分析模型与创新应用
  • 9.4 本章小结
  • 第10章 煤矿综采大数据
  • 10.1 业务背景
  • 10.2 煤矿综采数据平台
  • 10.3 综采数字化创新应用
  • 10.4 应用效果及总结
  • 附录A 英文缩写表
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。