主编推荐语
一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作。
内容简介
本书旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。
本书的内容大致分为如下四个方面：1.行业分析：从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。2.理论方法：一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。3.知识体系：详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。4.实践案例：通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 赞誉
- 前言
- 第一部分 行业分析
- 第1章 数字化时代的变革与挑战
- 1.1 数字经济与生产变革
- 1.2 数字化时代的变革动能
- 1.3 数字化变革中的不确定性与挑战
- 1.4 本章小结
- 第二部分 理论方法
- 第2章 技术变革与组织应用技术的规律
- 2.1 组织面对技术变革的三大挑战
- 2.2 事物发展的“第一性原理”
- 2.3 技术创新规律与成熟度评估
- 2.4 组织技术应用的发展规律与成熟度评估
- 2.5 组织技术应用的能力建设规律与成熟度评估
- 2.6 本章小结
- 第3章 数据应用成熟度模型
- 3.1 模型开发背景
- 3.2 数据应用成熟度模型框架
- 3.3 数据应用成熟度模型评估
- 3.4 数据应用成熟度模型的运用
- 3.5 数据工程过程
- 3.6 数据治理过程
- 3.7 本章小结
- 第三部分 知识体系
- 第4章 数据治理与管理
- 4.1 元数据管理
- 4.2 数据质量管理
- 4.3 数据安全管理
- 4.4 本章小结
- 第5章 大数据技术详解
- 5.1 大数据技术的方法和流行开源组件
- 5.2 大数据系统架构
- 5.3 大数据存储技术
- 5.4 大数据计算技术
- 5.5 大数据分析技术
- 5.6 数据科学技术
- 5.7 本章小结
- 第四部分 实践案例
- 第6章 数据工程与治理案例
- 6.1 统一的大数据工程与治理架构
- 6.2 数据仓库设计
- 6.3 大数据日志收集技术
- 6.4 数据处理设计
- 6.5 数据科学建模
- 6.6 数据治理
- 6.7 本章小结
- 第7章 数据工程过程案例
- 7.1 CDP平台的数据源梳理
- 7.2 CDP平台的标签体系及其口径梳理
- 7.3 CDP平台的数据同步接口定义
- 7.4 CDP平台的数据模型设计
- 7.5 CDP平台的ETL设计
- 7.6 CDP平台的ETL开发
- 7.7 CDP平台的数据运维
- 7.8 本章小结
- 第8章 数据应用案例
- 8.1 统计级大数据应用——移动应用统计分析系统
- 8.2 个体级大数据应用——营销数据管理平台
- 8.3 本章小结
- 第9章 数据应用案例
- 9.1 案例背景
- 9.2 数据处理过程
- 9.3 数字化的土地执法监管应用
- 9.4 本章小结
- 附录
- 附录A 成熟度模型的构建方法
- 附录B 数据应用成熟度模型设计说明
- 附录C 数据合规要求的法规文件汇总
评分及书评
- 给这本书评了5.0
本书既有模型理论又有丰富实践，是对具体数据实践的归纳和总结，是一本务实、落地的书。在基于实践进行规律总结时，本书不是仅仅简单地提出一点理论假说，而是进行深入研究，构建了完整的数字化方法论，并提供了具有广泛行业应用基础的成熟度理论背景，努力做到理论基础扎实，模型系统、知识体系完整，实践案例翔实，从而帮助大家从数据利用角度理解数字化发展规律、了解数据相关工作的知识与技能体系、熟悉发现数据价值的最佳实践，为组织开展数字化发展工作提供系统的指导和借鉴。
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
