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236千字 字数
2023-02-01 发行日期
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主编推荐语

预测模型构建与评价:统计学方法、多变量数学模型，理论与案例相结合。

内容简介

预测模型是运用统计学方法对相关预测指标的信息进行挖掘、提炼、整合,最终构建一个多变量数学模型。研究者可以根据此模型有目的地评价患者当前的状态以及未来的生，从而进行有针对性的临床决策。如何评估模型的效能并比较，选择最优模型显得尤为重要。对于回归预测模型，常见的思路，可以简单的总结为三步，模型构建、模型评价、模型验证。本书特色为理论与案例分析相结合，代码详实，解读准确，填补国内同领域内书籍空白。受众群体为统计专业硕博群体。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　临床预测模型概述
  • 1.1　如何构建预测模型
  • 1.1.1　先单后多
  • 1.1.2　逐步回归
  • 1.1.3　Lasso
  • 1.1.4　随机森林
  • 1.1.5　最优子集
  • 1.2　如何评价预测模型
  • 1.2.1　拟合优度检验
  • 1.2.2　ROC
  • 1.2.3　Calibration
  • 1.2.4　DCA曲线
  • 1.3　如何验证预测模型
  • 1.3.1　交叉验证
  • 1.3.2　Bootstrap法
  • 1.4　小结
  • 第2章　线性回归
  • 2.1　线性回归概述
  • 2.1.1　相关的概念
  • 2.1.2　回归的概念
  • 2.2　线性回归实战
  • 2.2.1　简单线性回归
  • 2.2.2　多重线性回归
  • 2.3　小结
  • 第3章　Logistic回归
  • 3.1　概述
  • 3.1.1　二分类Logistic回归的基本原理
  • 3.1.2　多分类Logistic回归的基本原理
  • 3.1.3　有序Logistic回归的基本原理
  • 3.1.4　1:m匹配条件Logistic回归的基本原理
  • 3.2　Logistic回归分析实战
  • 3.2.1　二分类Logistic回归
  • 3.2.2　多分类Logistic回归
  • 3.2.3　有序Logistic
  • 3.2.4　1:m匹配条件Logistic
  • 3.3　小结
  • 第4章　生存资料分析
  • 4.1　概述
  • 4.1.1　Kaplan-Meier生存曲线的基本原理
  • 4.1.2　Cox比例风险模型的基本原理
  • 4.2　生存资料分析实战
  • 4.2.1　Kaplan-Meier生存曲线
  • 4.2.2　Cox比例风险模型
  • 4.3　小结
  • 第5章　竞争风险模型
  • 5.1　概述
  • 5.2　竞争风险模型实战
  • 5.2.1　Fine-Gray检验（单因素分析）
  • 5.2.2　crr()函数法（多因素分析）
  • 5.3　小结
  • 第6章　自变量筛选
  • 6.1　传统方法
  • 6.1.1　基于连续性资料
  • 6.1.2　基于二分类资料
  • 6.1.3　基于生存资料
  • 6.2　逐步法
  • 6.2.1　基于连续性资料
  • 6.2.2　基于二分类资料
  • 6.2.3　基于多分类资料
  • 6.2.4　基于有序资料
  • 6.2.5　基于1:m匹配资料
  • 6.2.6　基于生存资料
  • 6.2.7　基于竞争风险资料
  • 6.3　Lasso法
  • 6.3.1　基于连续性资料
  • 6.3.2　基于二分类资料
  • 6.3.3　基于多分类资料
  • 6.3.4　基于生存资料
  • 6.4　随机森林法
  • 6.4.1　基于连续性资料
  • 6.4.2　基于二分类资料
  • 6.4.3　基于多分类资料
  • 6.4.4　基于生存资料
  • 6.4.5　基于竞争风险资料
  • 6.5　最优子集法
  • 6.5.1　基于连续性资料
  • 6.5.2　基于二分类资料
  • 6.5.3　基于多分类资料
  • 6.5.4　基于有序资料
  • 6.5.5　基于生存资料
  • 6.5.6　基于竞争风险资料
  • 6.6　主成分分析法
  • 6.7　小结
  • 第7章　列线图
  • 7.1　列线图简介
  • 7.2　基于连续资料
  • 7.2.1　普通静态列线图
  • 7.2.2　网页动态列线图
  • 7.2.3　花样列线图
  • 7.2.4　静态列线图的变种
  • 7.3　基于二分类资料
  • 7.3.1　普通静态列线图
  • 7.3.2　网页动态列线图
  • 7.3.3　花样列线图
  • 7.3.4　静态列线图的变种
  • 7.4　基于有序资料
  • 7.4.1　普通静态列线图
  • 7.4.2　花样列线图
  • 7.4.3　静态列线图的变种
  • 7.5　基于生存资料
  • 7.5.1　普通静态列线图
  • 7.5.2　网页动态列线图
  • 7.5.3　花样列线图
  • 7.5.4　静态列线图的变种
  • 7.5.5　生存概率列线图
  • 7.6　基于竞争风险模型
  • 7.6.1　普通静态列线图
  • 7.6.2　静态列线图的变种
  • 7.6.3　生存概率列线图
  • 7.6.4　花样列线图
  • 7.7　小结
  • 第8章　Calibration校准曲线
  • 8.1　Calibration校准曲线简介
  • 8.2　基于二分类资料
  • 8.2.1　单一模型校准曲线
  • 8.2.2　多模型校准曲线
  • 8.3　基于生存资料
  • 8.3.1　单模型单时点校准曲线
  • 8.3.2　单模型多时点校准曲线
  • 8.3.3　多模型同时点校准曲线
  • 8.4　基于竞争风险模型
  • 8.4.1　单模型单时点校准曲线
  • 8.4.2　多模型同时点校准曲线
  • 8.5　小结
  • 第9章　C指数计算
  • 9.1　C指数简介
  • 9.2　基于二分类资料
  • 9.3　基于生存资料
  • 9.4　基于竞争风险模型
  • 9.5　小结
  • 第10章　ROC曲线
  • 10.1　ROC曲线简介
  • 10.2　基于二分类资料
  • 10.2.1　单一模型ROC曲线
  • 10.2.2　多模型ROC曲线
  • 10.3　基于生存资料
  • 10.3.1　单模型单时点ROC曲线
  • 10.3.2　单模型多时点ROC曲线
  • 10.3.3　多模型同时点ROC曲线
  • 10.4　基于竞争风险模型
  • 10.4.1　单模型单时点ROC曲线
  • 10.4.2　单模型多时点ROC曲线
  • 10.4.3　多模型同时点ROC曲线
  • 10.5　小结
  • 第11章　DCA曲线
  • 11.1　DCA曲线简介
  • 11.2　基于二分类资料
  • 11.2.1　单一模型DCA曲线
  • 11.2.2　多模型DCA曲线
  • 11.3　基于生存资料
  • 11.3.1　单模型单时点DCA曲线
  • 11.3.2　单模型多时点DCA曲线
  • 11.3.3　多模型同时点DCA曲线
  • 11.4　小结
  • 第12章　NRI、IDI计算
  • 12.1　NRI、IDI简介
  • 12.2　基于二分类资料
  • 12.3　基于生存资料
  • 12.4　小结
  • 第13章　交叉验证及Bootstrap
  • 13.1　概述
  • 13.2　简单交叉验证
  • 13.3　K折交叉验证
  • 13.4　留一法交叉验证
  • 13.5　Bootstrap
  • 13.6　小结
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。