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类型
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152千字
字数
2021-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。
内容简介
全书分为三部分共8章。第一部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮你透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。
本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。
目录
- 版权信息
- 如何获取学习资源
- 前言
- 导读
- 第1部分 路径、文件夹和文件处理
- 第1章 操作路径、文件夹和文件
- 1.1 路径操作
- 1.2 文件夹和文件操作
- 1.3 牛刀小试——批量整理文件
- 第2部分 Excel文件处理
- 第2章 用xlwings模块管理工作簿
- 2.1 启动和退出Excel程序
- 2.2 工作簿的基本操作
- 2.3 工作簿操作常调用的api属性
- 第3章 用xlwings模块管理工作表
- 3.1 选取工作表
- 3.2 工作表的基本操作
- 3.3 工作表操作常调用的api属性
- 第4章 用xlwings模块管理单元格
- 4.1 选取单元格
- 4.2 获取单元格的属性
- 4.3 编辑单元格
- 4.4 设置单元格格式
- 4.5 单元格操作常调用的api属性
- 第5章 openpyxl模块常用操作
- 5.1 管理工作表
- 5.2 管理行和列
- 5.3 管理单元格
- 第3部分 数据导入和整理
- 第6章 数据处理基本操作
- 6.1 pandas模块的数据结构
- 6.2 数据的读取与写入
- 6.3 数据概况的查看
- 6.4 行标签和列标签的修改
- 6.5 数据的排序、选取和筛选
- 第7章 数据处理进阶操作
- 7.1 处理缺失值和重复值
- 7.2 数据的转换和编辑
- 7.3 数据的合并
- 7.4 数据的运算
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评分及书评
评分不足
2个评分
给这本书评了5.0新手入门有一点难度但能看懂推荐对 Python 有基本语法了解的人。也是我翻了几天，对 openxlpy 和 pandas 解释很清楚和详细的资料了，尤其是 pandas 基本能看懂。也可以作为一本简略手册收藏。
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
