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主编推荐语

跟随世界顶级数学家,进行一段用数学思维洞见生活之美的奇幻旅程。

内容简介

在《x的奇幻之旅》中,世界级数学家、《纽约时报》专栏作者史蒂夫·斯托加茨,将引领我们踏上一段领略最伟大的数学思想的赏心悦目之旅。沿途你会看到数学如何与文学、哲学、法律、医学、艺术、商业彼此交融,甚至流行文化也能以我们意想不到的方式与数学共舞。辛普森到底有没有谋杀他的前妻?多长时间、以何种方式翻转你的床垫才会让它的磨损率最小?谷歌搜索引擎是如何找到你想要的网页的?在步入婚姻殿堂之前,你应该和多少位异性约会?不管你是否相信,数学在回答这些问题时,都扮演着至关重要的角色!

在这段从企鹅吃鱼到无穷大的数学之旅中,每一章都是一道美丽的“风景”:斑马身上黑白条纹中的正弦波;美国《独立宣言》中欧几里得几何定理的身影;流星雨划过夜空时留下的美丽抛物线;罗密欧和朱丽叶爱情悲剧背后的微积分方程式;拆穿小布什减税计划谎言的长尾分布……

不管你是否喜欢数学、了解数学,每个人的生活却都离不开数学,相信读完这本启迪智慧又妙趣横生的书后,不少人会从此爱上数学,重新发现和欣赏数学之美,成为“数学发烧友”。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1部分 数字
  • 第1章 数学:从企鹅的“鱼”订单到无穷大
  • 第2章 一组组石头与加减乘除运算
  • 第3章 “敌人的敌人就是朋友”与“负负得正”法则
  • 第4章 交换律:7×3与3×7都等于21
  • 第5章 无理数:除法带给我们的困惑
  • 第6章 从笨拙的罗马数字到美妙的阿拉伯数字
  • 第2部分 数字之间的关系
  • 第7章 x的乐趣与股票的盈亏
  • 第8章 求根难题与虚拟的复数
  • 第9章 应用题:冷热水龙头一起灌满浴缸需要多长时间?
  • 第10章 丑陋却万能的二次方程求根公式
  • 第11章 函数:你能把一张纸对折8次以上吗?
  • 第3部分 形状
  • 第12章 跳舞的正方形与勾股定理
  • 第13章 感性与逻辑兼备的几何证明方法
  • 第14章 圆锥的魔法:从回音廊到抛物线
  • 第15章 大自然中最常见的形状——正弦波
  • 第16章 圆周率是如何计算出来的?
  • 第4部分 变化
  • 第17章 微积分:找出最优路径的最可靠方法
  • 第18章 积分谱成的优雅数学变奏曲
  • 第19章 指数e:关乎你婚姻成败的数字符号
  • 第20章 用微积分方程来分析爱情与三体问题
  • 第21章 向量微积分:带人类走向现代化的使者
  • 第5部分 数据
  • 第22章 长尾分布:从减税额到恐怖袭击事件
  • 第23章 贝叶斯定理:辛普森杀死前妻的概率有多大?
  • 第24章 线性代数与强大的谷歌搜索引擎
  • 第6部分 前沿
  • 第25章 孤独的质数与我们的信用卡支付密码
  • 第26章 群论:如何翻转才能使床垫磨损率最小?
  • 第27章 拓扑:用莫比乌斯带写成的忧伤爱情故事
  • 第28章 微分几何:两点之间最短路径不止一条
  • 第29章 无穷数列的和与一个温文尔雅的骗子
  • 第30章 “显示满房却永远有空房”的希尔伯特酒店
  • 致谢
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    3.0
    生活中的数学思维

    数学,就是抽象中的抽象,用一个个符号和数字搭建起来的世界。起码在我眼中,数学创造的世界同真实世界是分离的。虽然从小到大我的数学成绩还不错,最擅长做应用题和几何题,但也仅限于在给定范围内的解题,对数学公式只会死记硬背不求甚解。

    学生时代在做题的间隙偶尔也会产生疑问 “我学习这些高深抽象的东西究竟是要干什么?在生活和工作中有没有什么用处?” 的确,工作近十年,高中以上学得数学早就还给了老师,现在只会做简单的加减乘除、一元方程,二元方程都不会解了,什么概率论、代数、积分微积分就更别提了。

    很长时间里,我总以为这辈子都没法体会到数学的趣味性了,总以为这辈子只有等到自己的孩子开始学习数学后我才会再次翻开同数学相关的书籍了。可没想到一本《X 的奇幻之旅》却改变了我对数学形成的偏见。

    你知道吗,除了死记硬背之外,数学法则的学习其实是有很多有趣的方法的。比如仅用一些石头就能把数学里说的奇数、偶数、平方数、合数、质数这些抽象的含义转化成具象的形状。比如数学中 “负负得正” 同生活中 “敌人的敌人就是朋友” 其实是有相关性的。比如用长方形来演示乘法交换律是非常直观的。比如孪生质数是非常浪漫和悲伤的爱情故事。

    你知道吗,数学其实同我们的生活息息相关。比如回音廊的设计、比如指数 e 同你找寻人生伴侣息息相关、比如谷歌搜索引擎的发明就是建立在线性代数之上、比如可以用群论来表明自家的床垫究竟该怎么翻才能磨损最小。

    你知道吗,数学其实提供了我们在生活中处理问题的不同思维方法。比如在给定条件下求概率,其实有不使用贝叶斯定理的简单方法,就是将概率 “翻译” 成事件发生的次数再计算。比如我们总以为正太分布才是生活中各类事件的常态,但其实长尾分布才是。比如微积分的基本定理告诉我们,当面对难以下手的难题时,可行的解决思路是将难题分解成一个个小块,然后逐步针对每个小块来思考解决办法,最后再加总。

    原来以前我只是没找到将数学同生活相结合的途径,只是在学习数学知识却从来没有用过数学知识。活学和活用之间有一定的门槛,而这本书带我瞥了一眼门缝里透出的些许亮光。

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