管理学 类型
可以朗读 语音朗读
113千字 字数
2019-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

商务智能概念、实施、案例分析与发展趋势

内容简介

“第1章 认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章 实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“第3章 分析商务智能案例”，展示了企业真实BI案例的实施细节、成果及价值所在；第4章至第6章为商务智能开发工具；“第7章 商务智能的应用与发展趋势”，介绍了BI的应用及未来发展趋势。

目录

  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 认识商务智能
  • 1.1 什么是商务智能
  • 1.1.1 商务智能的概念
  • 1.1.2 商务智能的特点
  • 1.1.3 商务智能的发展历史
  • 1.1.4 商务智能的技术实现路径
  • 1.1.5 商务智能的架构模型
  • 1.1.6 商务智能的用户
  • 1.1.7 商务智能与大数据
  • 1.2 什么是数据可视化
  • 1.2.1 数据可视化的概念
  • 1.2.2 商务智能与数据可视化的关系
  • 1.2.3 常见图表概览
  • 1.3 什么是数据仓库
  • 1.3.1 数据仓库的定义
  • 1.3.2 数据仓库的特点
  • 1.3.3 数据仓库的建模
  • 1.3.4 数据集市的定义
  • 1.3.5 数据仓库的体系结构
  • 1.3.6 数据仓库的数据及组织
  • 1.4 什么是ETL
  • 1.4.1 数据的抽取
  • 1.4.2 数据的清洗
  • 1.4.3 数据的转换
  • 1.5 什么是数据挖掘
  • 1.5.1 数据挖掘的定义
  • 1.5.2 数据挖掘的功能
  • 1.5.3 数据挖掘的对象
  • 1.5.4 数据挖掘的步骤
  • 1.5.5 数据挖掘在商务智能中的应用
  • 课后习题
  • 第2章 实施商务智能
  • 2.1 商务智能的准备与规划
  • 2.1.1 主要内容
  • 2.1.2 阶段产物
  • 2.2 商务智能的需求分析
  • 2.2.1 主要内容
  • 2.2.2 阶段产物
  • 2.3 商务智能系统的设计
  • 2.3.1 主要内容
  • 2.3.2 阶段产物
  • 2.4 商务智能系统的实现
  • 2.4.1 主要内容
  • 2.4.2 阶段产物
  • 2.5 商务智能系统的上线及维护
  • 2.5.1 主要内容
  • 2.5.2 阶段产物
  • 课后习题
  • 第3章 分析商务智能案例
  • 3.1 数据可视化趣味案例
  • 3.1.1 《唐诗三百首》
  • 3.1.2 周杰伦歌曲
  • 3.1.3 民间快餐
  • 3.1.4 “中国有嘻哈”节目
  • 3.2 财经行业案例
  • 3.2.1 案例背景
  • 3.2.2 项目实践
  • 3.2.3 项目展示
  • 3.2.4 项目价值
  • 3.3 快速消费品行业案例
  • 3.3.1 案例背景
  • 3.3.2 项目实践
  • 3.3.3 项目展示
  • 3.3.4 项目价值
  • 3.4 餐饮行业案例
  • 3.4.1 案例背景
  • 3.4.2 项目实践
  • 3.4.3 项目展示
  • 3.4.4 项目价值
  • 3.5 医药行业案例
  • 3.5.1 案例背景
  • 3.5.2 项目实践
  • 3.5.3 项目展示
  • 3.5.4 项目价值
  • 课后习题
  • 第4章 商务智能开发工具——MicroStrategy Developer
  • 4.1 开发工具概述
  • 4.1.1 基础知识
  • 4.1.2 开发方式
  • 4.1.3 MicroStrategy Developer简介
  • 4.2 项目创建
  • 4.2.1 创建元数据库
  • 4.2.2 连接项目源
  • 4.2.3 创建项目
  • 4.3 数据定义
  • 4.3.1 定义数据库实例
  • 4.3.2 选择数据仓库表
  • 4.3.3 定义事实
  • 4.3.4 定义实体
  • 4.3.5 更新框架
  • 4.4 报表创建
  • 4.4.1 创建度量
  • 4.4.2 创建报表
  • 4.5 网页浏览
  • 4.5.1 设置智能服务器
  • 4.5.2 浏览报表
  • 4.5.3 以服务器方式连接元数据库
  • 课后习题
  • 第5章 商务智能开发工具——MicroStrategy Desktop-Dossiers
  • 5.1 开发工具概述
  • 5.2 数据连接
  • 5.3 数据清洗
  • 5.4 数据可视化
  • 5.4.1 收益分析
  • 5.4.2 收益报表细化
  • 5.4.3 销售业绩和利润率
  • 5.4.4 关键指标
  • 5.5 仪表盘美化
  • 5.5.1 添加图像
  • 5.5.2 修改可视化效果
  • 5.6 仪表盘分享
  • 5.6.1 导出成PDF格式
  • 5.6.2 Desktop用户
  • 课后习题
  • 第6章 商务智能开发工具——MicroStrategy Data Mining Services
  • 6.1 开发工具概述
  • 6.1.1 MicroStrategy的数据挖掘功能
  • 6.1.2 MicroStrategy的数据挖掘方式
  • 6.1.3 PMML概要
  • 6.1.4 应用数据挖掘服务的工作流程
  • 6.2 线性回归和季节回归
  • 6.2.1 目标
  • 6.2.2 数据准备
  • 6.2.3 数据挖掘步骤
  • 6.3 逻辑回归
  • 6.3.1 目标
  • 6.3.2 数据准备
  • 6.3.3 数据挖掘步骤
  • 6.4 决策树分析
  • 6.4.1 目标
  • 6.4.2 数据准备
  • 6.4.3 数据挖掘步骤
  • 6.5 关联规则
  • 6.5.1 目标
  • 6.5.2 数据准备
  • 6.5.3 数据挖掘步骤
  • 6.6 聚类分析
  • 6.6.1 目标
  • 6.6.2 数据准备
  • 6.6.3 数据挖掘步骤
  • 课后习题
  • 第7章 展望商务智能的未来
  • 7.1 商务智能的应用
  • 7.1.1 商务智能的应用范围
  • 7.1.2 商务智能的应用价值
  • 7.2 商务智能的发展趋势
  • 课后习题
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。