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126千字 字数
2022-12-01 发行日期
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主编推荐语

一本关于数据安全的入门读物。

内容简介

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。

本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解数据安全保护的理论和实践方法。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 本书编委会
  • 推荐语
  • 序言
  • 前言
  • 第1章 数字化转型驱动数据安全建设
  • 1.1 数据安全相关法律简介
  • 1.2 数据安全的市场化价值挖掘
  • 1.3 政企数字化转型的战略意义和核心能力
  • 1.4 数字化发展带来的安全威胁
  • 第2章 数据安全理论及实践框架
  • 2.1 数据安全治理（DSG）框架
  • 2.2 数据安全管控（DSC）框架
  • 2.3 数据驱动审计和保护（DCAP）框架
  • 2.4 数据审计和保护成熟度模型（DAPMM）
  • 2.5 隐私、保密和合规性数据治理（DGPC）框架
  • 2.6 数据安全能力成熟度模型（DSMM）
  • 2.7 CAPE数据安全实践框架
  • 2.8 小结
  • 第3章 数据安全常见风险
  • 3.1 数据库部署情况底数不清（C）
  • 3.2 数据库基础配置不当（C）
  • 3.3 敏感重要数据分布情况底数不清（A）
  • 3.4 敏感数据和重要数据过度授权（A）
  • 3.5 高权限账号管控较弱（A）
  • 3.6 数据存储硬件失窃（P）
  • 3.7 分析型和测试型数据风险（P）
  • 3.8 敏感数据泄露风险（P）
  • 3.9 SQL注入（P）
  • 3.10 数据库系统漏洞浅析（P）
  • 3.11 基于API的数据共享风险（P）
  • 3.12 数据库备份文件风险（P）
  • 3.13 人为误操作风险（E）
  • 第4章 数据安全保护最佳实践
  • 4.1 建设前：数据安全评估及咨询规划
  • 4.2 建设中：以CAPE数据安全实践框架为指导去实践
  • 4.3 建设中：数据安全平台统一管理数据安全能力
  • 4.4 建设后：持续的数据安全策略运营及员工培训
  • 第5章 代表性行业数据安全实践案例
  • 5.1 数字政府与大数据局
  • 5.2 电信行业数据安全实践
  • 5.3 金融行业数据安全实践
  • 5.4 医疗行业数据安全实践
  • 5.5 教育行业数据安全实践
  • 5.6 “东数西算”数据安全实践
  • 第6章 数据安全技术原理
  • 6.1 数据资产扫描（C）
  • 6.2 敏感数据识别与分类分级（A）
  • 6.3 数据加密（P）
  • 6.4 静态数据脱敏（P）
  • 6.5 动态数据脱敏（P）
  • 6.6 数据水印（P）
  • 6.7 文件内容识别（P）
  • 6.8 数据库网关（P）
  • 6.9 UEBA异常行为分析（E）
  • 6.10 数据审计（E）
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评分及书评

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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。