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246千字 字数
2018-04-01 发行日期
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主编推荐语

本书详细介绍MedCalc 17.6版软件使用及统计应用，涵盖多个专业，实例丰富。

内容简介

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在出版社网站免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 编委会
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　MedCalc入门
  • 1.1　MedCalc主要功能
  • 1.1.1　资料管理与计算
  • 1.1.2　统计功能
  • 1.1.3　统计图形
  • 1.2　MedCalc界面
  • 1.2.1　主窗口
  • 1.2.2　对话框
  • 1.2.3　弹出菜单
  • 1.2.4　中英文界面的设置
  • 1.3　MedCalc支持的数据类型
  • 1.4　MedCalc文件类型
  • 1.5　MedCalc工作表的基本操作和数据输入
  • 1.5.1　工作表介绍
  • 1.5.2　数据输入实例
  • 1.5.3　设置数据类型
  • 第2章　数据管理
  • 2.1　按行排序
  • 2.2　排除数据
  • 2.3　填充列
  • 2.4　堆叠列
  • 2.5　创建随机样本
  • 2.6　创建组
  • 2.6.1　创建分位数组
  • 2.6.2　创建随机组
  • 2.6.3　创建用户自定义组
  • 2.7　个案排秩
  • 2.8　百分位数排秩
  • 2.9　计算z得分
  • 2.10　幂变换
  • 2.11　病例-对照匹配
  • 2.12　编辑变量列表
  • 2.13　编辑筛选条件列表
  • 2.14　个案标识变量
  • 2.15　设定数据输入方向
  • 第3章　计量资料的统计描述与正态性检验
  • 3.1　计量资料的汇总统计量
  • 3.1.1　原始资料的汇总统计量与正态性检验
  • 3.1.2　对数变换资料的汇总统计量
  • 3.2　计量资料的异常值检测
  • 3.3　分布图
  • 3.3.1　直方图
  • 3.3.2　累积频率分布图
  • 3.3.3　正态图与Q-Q图
  • 3.3.4　点图
  • 3.3.5　箱形图
  • 第4章　分类资料的统计分析
  • 4.1　χ2检验
  • 4.1.1　单变量χ2拟合优度检验
  • 4.1.2　两独立样本的Pearson χ2检验
  • 4.1.3　有序R×2表资料的χ2趋势检验
  • 4.2　四格表资料的Fisher精确检验
  • 4.2.1　原始资料的Fisher精确检验
  • 4.2.2　汇总资料的Fisher精确检验
  • 4.3　配对四格表资料的McNemar检验
  • 4.3.1　原始资料的McNemar检验
  • 4.3.2　汇总资料的McNemar检验
  • 4.4　完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验
  • 4.5　四格表资料的相对危险度与优势比
  • 4.5.1　队列研究的相对危险度
  • 4.5.2　临床试验的需治疗人数
  • 4.5.3　病例-对照研究的优势比
  • 4.6　分类资料的条图
  • 4.6.1　简单条图
  • 4.6.2　复式条图
  • 4.6.3　分段条图
  • 4.6.4　构成比条图
  • 第5章　相对数的估计与比较
  • 5.1　比例的估计与比较
  • 5.1.1　单个比例的区间估计与检验
  • 5.1.2　两个独立样本比例的比较
  • 5.2　比率的区间估计与检验
  • 5.2.1　比率的置信区间
  • 5.2.2　两个独立样本比率的比较
  • 第6章　方差齐性检验和t检验
  • 6.1　独立样本方差齐性的F检验
  • 6.1.1　原始资料方差齐性的F检验
  • 6.1.2　汇总资料方差齐性的F检验
  • 6.2　单样本t检验
  • 6.2.1　原始资料的单样本t检验
  • 6.2.2　汇总资料的单样本t检验
  • 6.3　独立样本t检验
  • 6.3.1　方差齐性资料的独立样本t检验
  • 6.3.2　方差不齐资料的独立样本t' 检验
  • 6.3.3　几何平均值的独立样本t检验
  • 6.3.4　汇总资料的独立样本t检验
  • 6.4　配对样本t检验
  • 第7章　方差分析
  • 7.1　完全随机设计资料的单因素方差分析
  • 7.2　A×B析因设计资料的方差分析
  • 7.2.1　无交互效应的A×B析因设计资料的方差分析
  • 7.2.2　有交互效应的A×B析因设计资料的方差分析
  • 7.3　协方差分析
  • 7.3.1　完全随机设计资料的协方差分析
  • 7.3.2　A×B析因设计资料的协方差分析
  • 7.3.3　多元协方差分析
  • 7.4　重复测量设计资料的方差分析
  • 7.4.1　单组重复测量资料的方差分析
  • 7.4.2　无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析
  • 7.4.3　有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析
  • 第8章　非参数检验
  • 8.1　单样本符号秩和检验
  • 8.2　独立样本的Mann-Whitney 检验
  • 8.3　配对样本的Wilcoxon符号秩和检验
  • 8.4　两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验
  • 8.5　多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验
  • 8.6　随机化区组设计资料的Friedman检验
  • 第9章　相关分析
  • 9.1　散点图
  • 9.1.1　包含回归线的简单散点图
  • 9.1.2　包含LOESS平滑趋势线的散点图
  • 9.1.3　包含回归线的复式散点图
  • 9.2　Pearson相关分析
  • 9.3　两个独立样本相关系数差异的假设检验
  • 9.4　偏相关分析
  • 9.5　等级相关分析
  • 9.5.1　Spearman等级相关分析
  • 9.5.2　Kendall系数一致性评价
  • 第10章　回归
  • 10.1　带回归线的散点图
  • 10.1.1　带简单回归线的散点图
  • 10.1.2　带曲线回归线的散点图
  • 10.2　两变量间的回归分析
  • 10.2.1　两变量的线性回归分析
  • 10.2.2　两条回归直线的比较
  • 10.2.3　曲线拟合
  • 10.3　多重线性回归
  • 10.3.1　强迫引入法
  • 10.3.2　逐步回归法
  • 10.4　二值Logistic回归
  • 10.5　剂量反应的概率单位回归
  • 10.5.1　原始资料的概率单位回归
  • 10.5.2　汇总资料的概率单位回归
  • 10.6　非线性回归
  • 第11章　生存分析
  • 11.1　Kaplan-Meier生存分析
  • 11.1.1　单样本生存资料的Kaplan-Meier法
  • 11.1.2　生存曲线比较的log rank检验
  • 11.1.3　生存曲线的log rank趋势检验
  • 11.2　Cox比例风险回归模型
  • 11.2.1　Cox回归PH假定的判定方法
  • 11.2.2　建立Cox比例风险回归模型
  • 第12章　Meta分析
  • 12.1　Meta分析概述
  • 12.2　连续型资料的Meta分析
  • 12.3　相关系数的Meta分析
  • 12.4　比例的Meta分析
  • 12.5　相对危险度的Meta分析
  • 12.6　风险差的Meta分析
  • 12.7　优势比的Meta分析
  • 12.8　ROC曲线下面积的Meta分析
  • 12.9　通用逆方差法的Meta分析
  • 第13章　连续监测资料的序列测量分析
  • 第14章　医学参考值范围的制定
  • 14.1　一般资料的医学参考值范围制定
  • 14.2　年龄别参考值范围的制定
  • 第15章　方法比较和评价
  • 15.1　连续变量一致性评价的Bland-Altman图
  • 15.1.1　两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图
  • 15.1.2　两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图
  • 15.1.3　多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图
  • 15.2　连续变量一致性评价的山形图
  • 15.2.1　两个连续变量一致性评价的山形图
  • 15.2.2　三个连续变量一致性评价的山形图
  • 15.3　两个连续变量一致性评价的Deming回归
  • 15.3.1　两种方法单次测量结果的Deming回归
  • 15.3.2　两种方法重复两次测量结果的Deming回归
  • 15.4　两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归
  • 15.5　两次测量中的变异系数
  • 15.6　多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数
  • 15.6.1　单因素随机模型设计资料的ICC
  • 15.6.2　两因素混合模型设计资料的ICC
  • 15.6.3　两因素随机模型设计资料的ICC
  • 15.7　两个连续变量的一致性相关系数
  • 15.8　两个分类变量一致性的Kappa系数
  • 15.8.1　原始资料的Kappa系数
  • 15.8.2　汇总资料的Kappa系数
  • 15.9　调查表测量信度的Cronbach α系数
  • 15.10　响应能力分析
  • 15.10.1　配对样本资料的响应能力分析
  • 15.10.2　独立样本资料的响应能力分析
  • 第16章　诊断试验
  • 16.1　ROC曲线分析概述
  • 16.2　ROC曲线分析
  • 16.2.1　连续资料的ROC曲线
  • 16.2.2　有序分类资料的ROC曲线
  • 16.3　交互点图
  • 16.4　参考值图
  • 16.5　预测值计算
  • 16.6　区间似然比
  • 16.6.1　原始资料的区间似然比
  • 16.6.2　汇总资料的区间似然比
  • 16.7　ROC曲线比较
  • 16.7.1　相依ROC曲线比较
  • 16.7.2　独立ROC曲线比较
  • 16.8　2×2列联表的诊断试验
  • 第17章　样本含量估计
  • 17.1　样本含量估计概述
  • 17.2　平均值比较的样本含量估计
  • 17.2.1　样本平均值与总体平均值比较的样本含量估计
  • 17.2.2　两独立样本平均值比较的样本含量估计
  • 17.2.3　配对样本t检验的样本含量估计
  • 17.3　比例比较的样本含量估计
  • 17.3.1　样本比例与总体比例比较的样本含量估计
  • 17.3.2　两独立样本比例比较的样本含量估计
  • 17.3.3　两相关样本比例比较的样本含量估计
  • 17.4　相关系数的样本含量估计
  • 17.5　生存分析对数秩检验的样本含量估计
  • 17.6　Bland-Altman图的样本含量估计
  • 17.7　ROC曲线的样本含量估计
  • 17.7.1　两独立样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计
  • 17.7.2　两相关样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计
  • 17.8　置信区间估计与精确度的样本含量估计
  • 17.8.1　单样本平均值置信区间的样本含量估计
  • 17.8.2　两独立样本平均值差的置信区间的样本含量估计
  • 17.8.3　配对样本平均差的置信区间的样本含量估计
  • 17.8.4　单样本比例的置信区间的样本含量估计
  • 17.8.5　两独立样本比例差值的置信区间的样本含量估计
  • 17.8.6　配对样本比例差值的置信区间的样本含量估计
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。