计算机
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163千字
字数
2018-07-01
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主编推荐语
大数据平台服务化、产品化建设思路与核心组件实践。
内容简介
本书从大数据平台整体服务化、产品化的角度入手，重点讨论各种服务的建设目标和理念，而非具体的技术细节。作者通过剖析大数据生态系内各种同类系统的基础架构原理，结合蘑菇街的具体实践经验，从理论、需求、服务、产品等角度，在书中完整分析一个成熟的大数据平台的建设思路，以及各个具体核心组件的产品实践。
目录
- 封面
- 书名页
- 内容简介
- 版权页
- 推荐序一
- 推荐序二
- 前言
- 目录
- 第1章 大数据平台整体建设思想
- 1.1 什么是大数据平台
- 1.2 大数据平台的建设目标
- 1.2.1 别人的大数据平台是怎样的
- 1.2.2 和业内领先的大数据平台的差距
- 1.2.3 大数据平台建设目标小结
- 1.3 大数据平台的建设指导方针
- 1.3.1 组件工具化
- 1.3.2 工具平台化
- 1.3.3 平台服务化
- 1.3.4 平台产品化
- 1.3.5 对中小公司大数据平台的适用性
- 1.4 大数据平台的两种建设路径
- 1.4.1 垂直业务领域一站到底的建设方式
- 1.4.2 通用组件建设，组合支持业务的方式
- 1.4.3 从蘑菇街平台的实践经验对比两种建设路径
- 1.4.4 两种建设路径的对比小结
- 第2章 服务意识和产品思想的培养
- 2.1 明确大数据平台服务能力的评估标准
- 2.1.1 大数据平台团队的职能定位
- 2.1.2 打通上下游系统和业务流程的能力
- 2.2 满足用户真正的需求
- 2.3 认清服务的代价，做好心理建设
- 2.4 寻找解决服务代价问题的方案
- 2.4.1 路线选择带来的代价问题
- 2.4.2 如何降低服务自身的代价
- 2.5 大数据平台的产品化思想
- 2.5.1 从用户体验的角度谈产品设计
- 2.5.2 从价值和利益的角度谈产品思维
- 2.6 小结
- 第3章 工作流（作业）调度系统
- 3.1 作业调度系统基础理论
- 3.1.1 调度系统分类
- 3.1.2 工作流调度系统的两种心法流派
- 3.1.3 工作流调度系统功能特性详解
- 3.2 Jarvis调度系统产品开发实践
- 3.2.1 需求定位分析
- 3.2.2 具体功能目标的详细分析和实践
- 3.2.3 第二代Jarvis现状和将来
- 3.3 小结
- 第4章 集成开发环境门户建设
- 4.1 集成开发环境的功能定位
- 4.1.1 集成开发环境的整体服务思路
- 4.1.2 集成开发环境的具体产品建设目标
- 4.1.3 集成开发环境小结
- 4.2 开发平台测试环境建设
- 4.2.1 问题背景
- 4.2.2 系统功能性测试环境
- 4.2.3 数据业务类测试环境
- 4.2.4 测试环境建设小结
- 第5章 数据采集、传输、交换、同步服务
- 5.1 数据交换服务场景和常见开源方案
- 5.1.1 大数据平台数据交换服务业务场景
- 5.1.2 常见数据交换服务解决方案介绍
- 5.2 数据交换服务具体产品实践
- 5.2.1 数据交换服务底层组件
- 5.2.2 数据交换服务管控平台
- 5.2.3 蘑菇街数据交换服务的实践现状和未来改进计划
- 5.3 用户行为链路分析之日志埋点采集跟踪方案实践
- 5.3.1 记日志有什么难的
- 5.3.2 蘑菇街的用户行为日志采集方案实践
- 5.3.3 蘑菇街方案实践小结
- 第6章 数据可视化平台
- 6.1 什么是数据可视化平台
- 6.1.1 数据可视化平台名词定义
- 6.1.2 已经有了那么多商业BI系统，为什么还要造轮子
- 6.2 数据可视化平台产品实践
- 6.2.1 可视化平台产品定位和需求分析
- 6.2.2 具体产品功能需求实践详解
- 6.2.3 将来的改进目标
- 6.2.4 产品实践小结
- 第7章 安全与权限管控
- 7.1 权限管理的目标是什么
- 7.1.1 适度安全，降低人为风险
- 7.1.2 隔离环境，提高工作效率
- 7.1.3 权责明晰，规范业务流程
- 7.1.4 权限管理目标小结
- 7.2 如何解决安全和便利的矛盾
- 7.2.1 安全和便利天生矛盾
- 7.2.2 改变角度，转移目标
- 7.2.3 把握尺度
- 7.2.4 可能的变通措施
- 7.2.5 思想小结
- 7.3 权限管控系统产品方案和技术分析
- 7.3.1 常见开源方案
- 7.3.2 Kerberos
- 7.3.3 Sentry和Ranger
- 7.3.4 Knox
- 7.3.5 开源项目中常见的权限模型概念
- 7.4 基于开发平台服务入口的权限管控方案
- 7.4.1 权限管控方案实践
- 7.4.2 底层统一权限管控和平台边界权限管控方案对比
- 7.4.3 边界权限管控方案小结
- 第8章 数据质量管理
- 8.1 元数据管理平台
- 8.1.1 元数据管理平台管理什么
- 8.1.2 元数据管理相关系统方案介绍
- 8.1.3 元数据管理系统工程实践
- 8.2 DQC数据质量中心
- 8.2.1 DQC数据质量中心业界方案
- 8.2.2 DQC数据质量系统建设实践
- 8.3 数据质量管理小结
- 第9章 大数据集群迁移经验谈
- 9.1 集群迁移都要面对哪些麻烦事
- 9.1.1 集群和机房外部环境问题
- 9.1.2 平台自身组件和服务依赖问题
- 9.1.3 业务模式和沟通配合问题
- 9.1.4 业务逻辑和数据正确性问题
- 9.2 集群搬迁方案的总体目标、原则、流程
- 9.3 一些具体问题的分析和实践
- 9.3.1 如何保证正确性
- 9.3.2 集群数据同步拷贝方案
- 9.3.3 各种无法双跑的业务场景梳理
- 9.4 小结
- 第10章 谈谈大数据码农的职业发展问题
- 10.1 如何成为一名糟糕的大数据平台工程师
- 10.1.1 我是小白我怕谁
- 10.1.2 敏而好学，不耻下问
- 10.1.3 效率优先，中文至上
- 10.1.4 流行的就是最好的
- 10.1.5 我们的征途，是星辰大海
- 10.1.6 书中自有颜如玉，热衷阅读代码
- 10.1.7 谜之问题的谜之解决方式
- 10.1.8 勤奋好学，但是回头即忘
- 10.2 职业选择和我们早晚要面对的中年危机问题
- 10.2.1 中年危机，要从娃娃抓起
- 10.2.2 中年危机之抗焦虑指南
- 10.2.3 如何才能获得自由
- 10.2.4 中年危机小结
- 10.2.5 案例
- 反侵权盗版声明
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
