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294千字 字数
2015-09-01 发行日期
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统计学基本思想与分析方法全面解析

内容简介

本书详细介绍统计学的基本统计思想、基本统计分析方法，主要内容包括：绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理、描述性统计、线性回归与相关分析、抽样调查、时间序列分析、指数分析、统计预测与决策、常用统计方法简介、若干统计分析专题简介等。

目录

  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 统计的含义
  • 1.1.1 统计的含义
  • 1.1.2 统计的研究对象
  • 1.2 统计的应用
  • 1.2.1 统计的产生与发展
  • 1.2.2 统计的应用领域
  • 1.2.3 统计的分科
  • 1.3 统计学的基本概念
  • 1.3.1 总体与样本
  • 1.3.2 统计指标和统计标志
  • 1.3.3 参数、统计量与变量
  • 1.4 统计数据的收集
  • 1.5 统计数据的类型
  • 1.5.1 分类数据、次序数据与数值型数据
  • 1.5.2 截面数据、时间数据与面板数据
  • 1.5.3 统计数据的误差
  • 1.6 统计软件简介
  • 1.6.1 SPSS简介
  • 1.6.2 SAS简介
  • 1.6.3 R语言简介
  • 1.6.4 Excel简介
  • 习题1
  • 第2章 统计数据的整理
  • 2.1 统计数据的预处理
  • 2.1.1 统计数据的审核、筛选和排序
  • 2.1.2 统计数据的插补
  • 2.2 统计分组与变量数列
  • 2.2.1 统计分组
  • 2.2.2 分布数列
  • 2.2.3 变量数列的编制
  • 2.3 统计表
  • 2.4 统计图
  • 2.4.1 饼图
  • 2.4.2 条形图
  • 2.4.3 茎叶图
  • 2.4.4 直方图
  • 2.4.5 折线图
  • 2.4.6 曲线图
  • 习题2
  • 第3章 数据的描述性分析
  • 3.1 相对指标
  • 3.1.1 相对指标概述
  • 3.1.2 几种常见的相对指标
  • 3.1.3 应用相对指标应注意的问题
  • 3.2 集中趋势指标
  • 3.2.1 算术平均数
  • 3.2.2 调和平均数
  • 3.2.3 几何平均数
  • 3.2.4 中位数
  • 3.2.5 分位数
  • 3.2.6 众数
  • 3.3 离散趋势指标
  • 3.3.1 极差
  • 3.3.2 平均差
  • 3.3.3 标准差和方差
  • 3.3.4 变异系数
  • 3.3.5 数据的标准化
  • 3.3.6 是非标志的标准差
  • 3.4 偏度和峰度
  • 3.4.1 偏态及其测量
  • 3.4.2 峰度及其测量
  • 习题3
  • 第4章 数理统计基础
  • 4.1 数理统计的基本概念
  • 4.1.1 简单随机样本
  • 4.1.2 统计量与枢轴量
  • 4.1.3 次序统计量、经验分布及常用统计量
  • 4.2 常用统计分布
  • 4.3 抽样分布
  • 4.3.1 正态总体下样本均值和样本方差的分布
  • 4.3.2 样本比例的分布
  • 4.3.3 非正态总体统计量的极限分布
  • 习题4
  • 第5章 参数估计
  • 5.1 参数的点估计
  • 5.1.1 矩法估计
  • 5.1.2 极大似然估计
  • 5.2 估计量的评选标准
  • 5.2.1 无偏性
  • 5.2.2 相合估计量（一致性）
  • 5.2.3 有效性
  • 5.3 参数的区间估计
  • 5.3.1 区间估计的定义
  • 5.3.2 正态总体参数的区间估计
  • 5.3.3 大样本场合下的区间估计
  • 5.3.4 两点分布总体参数的区间估计
  • 5.3.5 泊松分布总体参数的区间估计
  • 习题5
  • 第6章 假设检验
  • 6.1 基本概念
  • 6.1.1 假设检验的引入
  • 6.1.2 判断“假设”的根据
  • 6.1.3 如何确定原假设H0和对立假设H1
  • 6.1.4 两类错误，检验的水平与功效
  • 6.1.5 假设检验的程序
  • 6.2 正态总体参数的假设检验
  • 6.2.1 方差已知情况下正态总体均值的检验
  • 6.2.2 方差未知情况下正态总体均值的检验
  • 6.2.3 均值未知正态总体方差的检验
  • 6.2.4 两正态总体均值的检验
  • 6.2.5 两正态总体方差的检验
  • 6.3 非正态总体参数的假设检验
  • 6.3.1 大样本场合总体均值的检验
  • 6.3.2 大样本场合两个总体均值的检验
  • 6.3.3 大样本场合两点分布总体参数的检验
  • 6.3.4 大样本场合两个两点分布总体参数的检验
  • 6.3.5 大样本场合泊松总体参数的检验
  • 6.3.6 检验的p值
  • 习题6
  • 第7章 非参数统计
  • 7.1 分布的拟合检验
  • 7.1.1 拟合优度χ2检验
  • 7.1.2 柯尔莫哥洛夫拟合检验
  • 7.1.3 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫两样本检验
  • 7.1.4 两样本秩和检验
  • 7.2 不相关与独立性检验
  • 7.2.1 不相关检验
  • 7.2.2 列联表和独立性检验
  • 7.3 成对比较检验
  • 7.3.1 符号检验
  • 7.3.2 威尔科克森带符号的等级检验
  • 7.4 曼-惠特尼U检验
  • 7.4.1 曼-惠特尼U检验的基本原理
  • 7.4.2 小样本U检验
  • 7.4.3 大样本U检验
  • 7.5 游程检验
  • 7.6 等级相关检验
  • 7.6.1 等级相关检验的基本原理
  • 7.6.2 等级相关系数的应用
  • 习题7
  • 第8章 方差分析
  • 8.1 方差分析的简要介绍
  • 8.1.1 方差分析及其有关术语
  • 8.1.2 方差分析的基本思想和原理
  • 8.1.3 方差分析中的基本假定
  • 8.1.4 问题的一般提法
  • 8.2 单因素方差分析
  • 8.2.1 模型
  • 8.2.2 各水平试验次数相同时的方差分析与F检验
  • 8.2.3 各水平试验次数不一定相同时的方差分析与F检验
  • 8.3 双因素方差分析
  • 8.3.1 模型
  • 8.3.2 方差分析与F检验
  • 8.3.3 重复试验的情况（无交互作用）
  • 8.3.4 交互作用问题
  • 习题8
  • 第9章 线性回归与相关分析
  • 9.1 一元线性回归
  • 9.1.1 一元线性回归分析模型
  • 9.1.2 回归系数α，β及σ2的估计
  • 9.1.3 最小二乘估计的性质
  • 9.1.4 假设检验与置信区间
  • 9.1.5 可线性化的一元非线性回归
  • 9.2 多元线性回归
  • 9.2.1 多元线性回归模型及参数的最小二乘估计
  • 9.2.2 多元线性回归的假设检验与预测
  • 9.2.3 关于异方差性问题
  • 9.2.4 关于自相关性问题
  • 9.3 相关分析
  • 9.3.1 相关分析的概念
  • 9.3.2 相关关系类型
  • 9.3.3 相关关系的描述与测定
  • 9.3.4 相关系数的显著性检验
  • 习题9
  • 第10章* 抽样调查
  • 10.1 抽样调查概述
  • 10.1.1 抽样调查的概念与特点
  • 10.1.2 抽样调查的应用领域
  • 10.2 抽样估计
  • 10.2.1 全及总体与抽样总体
  • 10.2.2 全及指标与抽样指标
  • 10.2.3 重复抽样与不重复抽样
  • 10.3 抽样误差
  • 10.3.1 抽样误差的概念
  • 10.3.2 抽样平均误差
  • 10.3.3 抽样误差范围与估计的可靠性
  • 10.4 抽样组织形式
  • 10.4.1 类型抽样
  • 10.4.2 机械抽样
  • 10.4.3 整群抽样
  • 10.4.4 多阶段抽样
  • 习题10
  • 第11章 时间序列分析与预测
  • 11.1 时间序列概述
  • 11.1.1 时间序列的概念和要素
  • 11.1.2 时间序列的种类
  • 11.1.3 时间序列的编制
  • 11.2 时间序列描述性分析
  • 11.2.1 发展水平与平均发展水平
  • 11.2.2 增长量与平均增长量
  • 11.2.3 发展速度与增长速度
  • 11.2.4 平均发展速度与平均增长速度
  • 11.2.5 发展速度分析应注意的问题
  • 11.3 时间序列的构成要素及模型
  • 11.3.1 时间序列的构成要素
  • 11.3.2 时间序列的分解模型
  • 11.4 时间序列的分解分析
  • 11.4.1 长期趋势分析
  • 11.4.2 季节波动分析
  • 11.4.3 循环变动和不规则变动分析
  • 习题11
  • 第12章 统计指数
  • 12.1 统计指数的基本概念
  • 12.1.1 统计指数的定义
  • 12.1.2 统计指数的分类
  • 12.1.3 统计指数的作用
  • 12.2 综合指数的编制
  • 12.2.1 简单综合法
  • 12.2.2 加权综合法
  • 12.2.3 拉氏指数和帕氏指数
  • 12.2.4 其他加权综合指数
  • 12.3 加权平均指数的编制
  • 12.4 指数因素分解
  • 12.4.1 指数因素分解的含义
  • 12.4.2 指数分解的方法
  • 12.5 平均指标指数因素分析
  • 12.6 统计指数的应用
  • 12.6.1 消费者价格指数
  • 12.6.2 生产者价格指数
  • 12.6.3 股票价格指数
  • 12.6.4 空间价格指数
  • 12.6.5 消费者满意度指数
  • 习题12
  • 第13章* 统计预测与决策
  • 13.1 统计预测的一般问题
  • 13.1.1 统计预测的概念和作用
  • 13.1.2 统计预测方法的分类及其选择
  • 13.1.3 统计预测的原则和步骤
  • 13.2 统计预测的一般方法
  • 13.2.1 主观概率法
  • 13.2.2 三点预测法
  • 13.2.3 指数平滑法
  • 13.2.4 季节调整预测法
  • 13.2.5 灰色预测法
  • 13.3 预测误差
  • 13.3.1 预测误差的意义及产生的原因
  • 13.3.2 预测误差的计算
  • 13.4 统计决策概述
  • 13.4.1 统计决策的概念和种类
  • 13.4.2 统计决策的作用和步骤
  • 13.4.3 统计决策的公理和原则
  • 13.5 风险型决策方法
  • 13.5.1 风险型决策概述
  • 13.5.2 不同标准的决策方法
  • 13.5.3 决策树
  • 13.6 贝叶斯决策方法
  • 13.6.1 贝叶斯决策概述
  • 13.6.2 贝叶斯决策方法的类型和应用
  • 第14章* 常用统计方法简介
  • 14.1 定性数据的建模分析
  • 14.1.1 对数线性模型基本理论和方法
  • 14.1.2 泊松对数线性模型
  • 14.1.3 Logistic回归基本理论和方法
  • 14.2 聚类分析
  • 14.2.1 聚类分析基本概念与方法原理
  • 14.2.2 分类统计量与聚类方法
  • 14.2.3 类和类的特征
  • 14.2.4 系统聚类法（谱系聚类法）
  • 14.3 判别分析
  • 14.3.1 判别分析的基本思想
  • 14.3.2 距离判别法
  • 14.4 主成分分析
  • 14.4.1 主成分分析的基本思想
  • 14.4.2 主成分的推导及性质
  • 14.5 因子分析
  • 14.5.1 基本概念与方法原理
  • 14.5.2 因子分析的数学模型
  • 14.5.3 因子载荷阵的估计方法
  • 14.5.4 因子旋转
  • 14.5.5 因子得分
  • 14.5.6 计算步骤及实例
  • 第15章* 若干统计分析专题简介
  • 15.1 国民经济核算
  • 15.1.1 国民经济核算概述
  • 15.1.2 国民经济生产总量核算
  • 15.1.3 投入产出核算
  • 15.1.4 资金流量核算
  • 15.1.5 国际收支核算
  • 15.2 金融统计
  • 15.2.1 金融统计学基础
  • 15.2.2 中央银行统计
  • 15.2.3 商业银行统计
  • 15.2.4 政策性银行统计
  • 15.2.5 证券期货市场统计
  • 15.2.6 保险统计
  • 15.2.7 对外金融统计
  • 15.2.8 外汇市场统计
  • 15.2.9 金融监管统计
  • 15.3 服务贸易统计简介
  • 15.3.1 从服务贸易概念的提出到服务贸易统计制度的建立
  • 15.3.2 服务贸易统计商品分类和国别分组
  • 15.3.3 服务贸易统计制度
  • 附表一 泊松分布函数表
  • 附表二 标准正态分布函数表
  • 附表三 χ2分布上侧分位数表
  • 附表四 t分布上侧分位数表
  • 附表五 F分布上侧分位数表
  • 附表六 柯尔莫哥洛夫检验临界值表
  • 附表七 两样本秩和检验临界值表
  • 附表八 杜宾—沃森检验上下界表
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。