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主编推荐语

扣子平台AI智能体开发指南,零基础搭建,无代码轻松掌握,实战案例助力应用。

内容简介

本书全面而系统地阐述了扣子平台(国内新一代AI大模型智能体开发平台)的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展开:基础能力构建、进阶功能开发以及实战案例分析。

在基础能力构建方面,本书深入介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键点,并“从零开始”构建自己的智能体。特别值得注意的是,扣子平台的无代码开发特性使从交互界面到开发逻辑的智能体搭建流程变得可视化和模块化。在人工智能生成内容(AIGC)技术的辅助下,不具备编程背景的读者也能轻松掌握并使用该平台。

在进阶功能开发方面,本书讲解了工作流、卡片、插件等知识,帮助读者进一步掌握扣子使用技巧。

在实战案例分析方面,本书精心挑选多个典型应用场景,例如节气海报制作、智能菜品助手等。通过深入的案例分析,帮助读者熟悉智能体的搭建流程和功能限制,同时深入理解扣子平台的实际应用价值。

本书能够帮助读者在AI领域快速发展的浪潮中把握核心机遇,构建核心能力壁垒,打造属于自己的AI智能体,解决工作、学习、生活中各种低质低效、机械重复的问题。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 扣子平台概览
  • 1.1 走进扣子平台
  • 1.2 主要功能概述
  • 第2章 扣子的访问与配置
  • 2.1 注册、登录及账号管理
  • 2.2 初始设置
  • 2.3 功能偏好设置
  • 第3章 扣子快速入门
  • 3.1 理解智能体的基本概念
  • 3.2 体验智能体
  • 3.3 使用模板完成智能体搭建
  • 3.4 使用扣子助手搭建智能体
  • 3.5 搭建你的第一个智能体
  • 第4章 智能体搭建进阶
  • 4.1 界面浏览与功能概述
  • 4.2 模型配置与多Agents模式
  • 4.3 智能体的大脑——提示词的艺术
  • 第5章 工作流——构建复杂的对话逻辑
  • 5.1 工作流的基本概念
  • 5.2 创建和配置工作流
  • 5.3 工作流中的节点类型与应用
  • 5.4 测试、发布与将工作流添加到智能体中
  • 第6章 插件系统——扩展智能体的能力
  • 6.1 探索扣子插件商店与社区插件
  • 6.2 插件系统的工作原理
  • 6.3 创建自定义插件
  • 6.4 插件的上/下架与更新
  • 第7章 卡片——智能体与用户交互的媒介
  • 7.1 卡片的功能和初步应用
  • 7.2 自定义卡片的创建方法
  • 7.3 卡片的案例应用
  • 第8章 知识库与数据库——智能体的知识源泉
  • 8.1 知识库在智能体中的应用
  • 8.2 数据库在智能体中的应用
  • 8.3 知识库与数据库的协同工作机制
  • 第9章 多Agents模式——构建协作智能
  • 9.1 单Agent模式与多Agents模式功能对比
  • 9.2 多Agents模式调试技巧
  • 9.3 多Agents模式应用案例搭建
  • 第10章 扣子智能体经典案例拆解与搭建
  • 10.1 节气海报制作智能体
  • 10.2 智能菜品助手智能体
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评分及书评

3.8
4个评分
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    给这本书评了
    3.0

    《扣子 Coze:从入门到精通・AI Agent 搭建全书》精简笔记核心:Coze(字节扣子)零代码可视化搭建 Agent,分三阶:新手单 Bot进阶 RAG + 插件高阶工作流 / 多智能体,无需编程,一键全渠道发布。一、入门篇(零基础・1 天落地首个 Agent)1、平台基础・入口:网页 coze.cn,手机号 / 抖音一键登录,免费版够用;APP 仅用于使用,编辑优先网页端。・五大菜单:工作室(开发)、资源库(插件 / 知识库 / 工作流)、技能商店、智能体市场、运维监控 Loop。・三种创建模式 1. 单 AgentLLM):新手首选,纯提示词搭建聊天助手、文案助手 2. 多 Agent 协同:分工协作(客服 + 知识库 + 数据统计),复杂业务 3. 纯工作流:固定自动化任务(定时爬取、数据整理)2、5 步搭建第一个智能体(示例:文案助手)1. 新建智能体:填写名称、一句话功能、AI 自动生成头像。2. 人设 & 提示词(重中之重)标准四段式 Prompt 模板:【角色】小红书爆款文案师,语气活泼接地气【能力】按主题产出 3 版文案 + 发布场景【约束】单篇≤150 字,不编造内容【禁用】不跨品类推荐、拒绝无关提问写完点自动优化提示词,系统规整格式。3. 模型选型:默认豆包,按需切换 DeepSeekKimi、通义千问;调低 temperature=0.3(精准),调高 = 0.8(创意)。4. 基础配置:设置开场白、欢迎语、会话时长、多语言、语音对话开关。5. 右侧预览调试:多轮对话测试,修正 Prompt 漏洞;无误后发布。3、发布渠道一键分发:扣子商店、网页嵌入、微信小程序、飞书 / 企业微信、API 调用。二、进阶篇(赋能 Agent:插件 + RAG 知识库,摆脱模型幻觉)1、插件扩展(补齐联网 / 工具能力)1. 插件市场添加:全网搜索、天气查询、网页解析、表格读取、飞书消息推送、文件解析。2. 使用规则:Prompt 写明「查资料必须调用全网搜索插件,禁止知识库以外编造信息」。2、RAG 私有知识库(垂直行业 Agent 核心)1. 上传:PDF/Word/TXT,批量导入产品手册、规章制度、行业资料;支持网页抓取入库。2. 配置:开启知识库检索权重,Prompt 约束「答案仅限知识库内容,无资料如实告知,禁止瞎编」。落地场景:产品售后机器人、企业制度问答、教材答疑 Agent。三、精通篇(高阶:可视化工作流 + 多 Agent + 定时任务)1、可视化工作流(零代码逻辑编排)1. 新建工作流:画布自带开始 / 结束节点,拖拽:大模型、插件、代码块、条件分支、变量、定时触发器。2. 经典流程示例:用户输入关键词头条搜索插件大模型摘要自动推送飞书。3. 变量语法:{{input.text}} 调取用户输入内容,全平台通用变量规则。2、多 Agent 分工协作(复杂数字员工)拆分职能:・Agent1:接待接待、意图分类・Agent2:知识库查产品问题・Agent3:调用插件查物流数据・Agent4:汇总回复用户适合电商全链路客服、财税智能助理。3、定时 & 触发器・关键词触发:用户发「查天气」自动启动天气插件。・定时任务:每日 9 点自动抓取行业资讯,生成日报推送。四、高频踩坑 & 避坑心法 1. 提示词笼统:“你是万能助手”回复混乱;精准写角色、边界、禁用项。2. 不开知识库乱回答:垂直场景务必绑定文档,减少幻觉。3. 模型参数乱调:问答类低温(0.1~0.4),创作类高温(0.7~1)。4. 插件忘记在 Prompt 声明:AI 不会主动调用插件,必须文字指令触发。五、5 个落地实战清单(直接复刻)1. 入门:文案生成机器人(仅 Prompt)2. 初级:天气问答机器人(Prompt + 天气插件)3. 中级:门店售后客服(Prompt + 产品知识库)4. 高级:每日资讯推送(工作流 + 搜索 + 飞书推送)5. 专家:电商智能售后(多 Agent + 知识库 + 物流插件)六、学习路线 1. 1 天:入门搭建单 Bot,吃透 Prompt 写法 2. 3 天:插件 + RAG 知识库,做行业垂直 Agent3. 7 天:精通工作流 + 多智能体,商用落地需要我直接给你通用万能 Agent 提示词模板,复制即用?

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      给这本书评了
      5.0

      虽然封面写零基础零编程,但实际有一些编程基础会更容易理解书里的内容。

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        给这本书评了
        2.0
        看起来很费劲,也不能一边看一边跟着学。

        缺乏案例,和说明书一样,逐一罗列各种功能的操作方法。

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。