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主编推荐语

从零基础认知到核心原理,再到开发、部署与运维,全流程掌握智能体的全栈知识体系。

内容简介

本书是一本认识、应用AI Agent的实战指南,系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践,面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面,内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法,详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面,精选多个行业实用案例,覆盖常见业务场景,帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。

本书内容具有以下优势。

循序渐进,体系完整:从零基础概念到核心原理,再到全生命周期(开发、测试、部署、维护与升级),帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。

实操为主,案例驱动:基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架,提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战,贴近真实应用场景。

经验沉淀,路径清晰:作者结合多年开发与创业实践,总结出智能体构建与落地的完整路径,既有清晰的方法论,又有可直接借鉴的经验技巧。

应用广泛,受众多层次:教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖,既适合初学者入门,也能为开发者、研究人员与专家提供启发。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 智能体基础
  • 第1章 认识智能体
  • 1.1 智能体的定义
  • 1.2 智能体的发展历程
  • 1.3 智能体的应用场景
  • 1.4 小结
  • 第2章 常见的智能体
  • 2.1 常见的智能体工具
  • 2.2 GPTs智能体
  • 2.3 GLMs智能体
  • 2.4 LangChain框架
  • 2.5 Open Interpreter
  • 2.6 小结
  • 第3章 智能体核心技术
  • 3.1 自然语言处理
  • 3.2 多模态技术
  • 3.3 逻辑推理
  • 3.4 任务决策
  • 3.5 小结
  • 第二部分 智能体构建工具与实操
  • 第4章 工具安装与配置
  • 4.1 GPTs配置
  • 4.2 GLMs配置
  • 4.3 Python环境安装
  • 4.4 LangChain配置
  • 4.5 Open Interpreter配置
  • 4.6 小结
  • 第5章 构建智能体
  • 5.1 GLMs智能体编写
  • 5.2 GPTs智能体编写
  • 5.3 LangChain智能体编写
  • 5.4 Open Interpreter智能体编写
  • 5.5 小结
  • 第6章 智能体测试与优化
  • 6.1 提示词优化重点
  • 6.2 测试方法
  • 6.3 性能优化
  • 6.4 算力优化
  • 6.5 小结
  • 第三部分 智能体部署与维护
  • 第7章 智能体的部署
  • 7.1 本地部署
  • 7.2 云端部署
  • 7.3 大语言模型接入
  • 7.4 安全性与隐私保护
  • 7.5 小结
  • 第8章 智能体的持续维护与升级
  • 8.1 软硬件维护和升级
  • 8.2 输入更新
  • 8.3 接入升级
  • 8.4 故障维护
  • 8.5 安全合规策略
  • 8.6 小结
  • 第四部分 智能体应用实例
  • 第9章 教育辅助智能体
  • 9.1 知识简化助手GLM
  • 9.2 辩证分析助手GLM
  • 9.3 第一性原理分析助手GPT
  • 9.4 学习方法助手GPT
  • 9.5 书海导航助手GLM
  • 9.6 小结
  • 第10章 科学探索智能体
  • 10.1 数学解答老师GLM
  • 10.2 物理探究器GLM
  • 10.3 化学智匠GLM
  • 10.4 生物探秘者GLM
  • 10.5 星海探究器GLM
  • 10.6 地球科学科普专家GLM
  • 10.7 小结
  • 第11章 绘画设计智能体
  • 11.1 商标设计助手
  • 11.2 插花设计助手
  • 11.3 时尚搭配顾问
  • 11.4 数字绘画智能体
  • 11.5 小结
  • 第12章 内容生成智能体
  • 12.1 自媒体营销内容助手GPT
  • 12.2 PPT框架助手GLM
  • 12.3 内容精炼师GLM
  • 12.4 模板内容生成助手GLM
  • 12.5 小结
  • 第13章 个性化数据分析智能体
  • 13.1 全球学术助手GPT
  • 13.2 全球产品增长情报中心GPT
  • 13.3 全球创新情报助手GPT
  • 13.4 全球创新情报搜集助理GLM
  • 13.5 小结
  • 第14章 健康与医疗智能体
  • 14.1 医学研究助手GPT
  • 14.2 医学研究助手GLM
  • 14.3 小结
  • 第15章 编程技术探索智能体
  • 15.1 编程算法学习助手GPT
  • 15.2 软件技术选型助手GLM
  • 15.3 小结
  • 第16章 客户服务智能体
  • 16.1 实操指南
  • 16.2 基于Coze RAG构建智能体
  • 16.3 本地RAG智能体
  • 16.4 小结
  • 第17章 数据分析智能体
  • 17.1 Open Interpreter数据分析智能体
  • 17.2 数据分析助手GPT
  • 17.3 数据分析助手GLM
  • 17.4 小结
  • 第18章 结构化提示词生成智能体
  • 18.1 结构化提示词自动生成GPT
  • 18.2 结构化提示词自动评估GPT
  • 18.3 结构化提示词自动生成GLM
  • 18.4 小结
  • 后记
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。