展开全部

主编推荐语

详解Python数据可视化技巧。

内容简介

本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。

全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧:第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。

本书还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。本书案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书,也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1篇 Python数据可视化基础
  • 第1章 搭建Python开发环境
  • 第2章 Python编程基础
  • 第3章 Pandas数据整理与清洗
  • 第4章 Python数据可视化库
  • 第2篇 Matplotlib数据可视化
  • 第5章 Matplotlib图形参数设置
  • 第6章 Matplotlib基础绘图
  • 第7章 Matplotlib高级绘图
  • 第3篇 Pyecharts数据可视化
  • 第8章 Pyecharts图形参数配置
  • 第9章 Pyecharts基础绘图
  • 第10章 Pyecharts高级绘图
  • 第4篇 数据可视化案例
  • 第11章 案例1:空气质量状况分析
  • 第12章 案例2:人口现状及趋势分析
  • 第13章 案例3:网络平台商品评论可视化分析
  • 附录A 搭建大数据开发环境
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分

出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。