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82千字
字数
2025-04-01
发行日期
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主编推荐语
零基础入门，轻松学会Python数据可视化编程。
内容简介
本书详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。
全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导入软件包、编写代码和打印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释等内容。
另外，本书附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。本书结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 Python基础知识
- 1.1 在Python中安装pip程序
- 1.2 在Python中安装和导入软件包
- 1.3 在交互模式和脚本模式中编写代码
- 1.4 在屏幕上打印数据
- 1.5 函数式编程
- 1.6 面向对象编程
- 第2章 快速构建图表所需的数据
- 2.1 使用Python中的列表对象构建数据
- 2.2 使用Python中的元组对象构建数据
- 2.3 使用Python中的字典对象构建数据
- 2.4 使用NumPy中的Ndarray对象构建数据
- 2.5 使用Pandas中的Series对象构建数据
- 2.6 使用Pandas中的DataFrame对象构建数据
- 2.7 使用Python和Pandas读取文件中的数据
- 第3章 快速了解Matplotlib
- 3.1 Matplotlib图表的整体组成
- 3.2 创建图表的两种编程方式
- 3.3 设置Matplotlib默认选项
- 第4章 使用Matplotlib创建图表的通用操作
- 4.1 创建图形和坐标系
- 4.2 设置图形的外观
- 4.3 设置坐标轴
- 4.4 为数据点添加注释
- 4.5 添加图表标题
- 4.6 添加图例
- 4.7 添加网格线
- 4.8 添加参考线
- 4.9 将图表保存为图片文件
- 4.10 为整个图形选择一种主题风格
- 第5章 使用Matplotlib创建不同类型的图表
- 5.1 创建柱形图
- 5.2 创建条形图
- 5.3 创建折线图
- 5.4 创建散点图
- 5.5 创建气泡图
- 5.6 创建直方图
- 5.7 创建饼形图
- 5.8 创建圆环图
- 5.9 创建箱形图
- 5.10 创建阶梯图
- 5.11 创建面积图
- 5.12 创建雷达图
- 5.13 创建热力图
- 5.14 创建棉棒图
- 5.15 创建误差棒图
- 第6章 使用Seaborn创建不同类型的图表
- 6.1 快速了解Seaborn
- 6.2 Seaborn通用操作
- 6.3 创建柱形图
- 6.4 创建折线图
- 6.5 创建散点图
- 6.6 创建直方图
- 6.7 创建箱形图
- 6.8 创建热力图
- 6.9 创建核密度图
- 6.10 创建小提琴图
- 6.11 创建线性回归图
- 6.12 创建多个图表
- 第7章 使用Pyecharts创建不同类型的图表
- 7.1 快速了解Pyecharts
- 7.2 创建不同类型的图表
- 7.3 设置在图表中显示的元素及其格式
- 第8章 数据可视化项目实战
- 8.1 本章案例使用的数据
- 8.2 Matplotlib数据可视化项目实战
- 8.3 Seaborn数据可视化项目实战
- 8.4 Pyecharts数据可视化项目实战
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
