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85千字
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2022-10-01
发行日期
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主编推荐语
电商数据分析新手成高手，涵盖8大平台及16种工具。
内容简介
本书涵盖八大电商平台，总共10章内容，涉及16种分析工具，帮助新手从零开始学习电商数据分析，快速成为数据分析高手。本书主要从两条线进行介绍：第一条是工具线，详细介绍了常用的Excel工具、新榜数据平台、神策数据、百度指数、360趋势、站长工具等16种电商数据分析工具的使用方法和技巧，让读者在最短的时间内从菜鸟变为电商达人。第二条是平台线，对淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书、B站和视频号8个电商平台的数据分析进行了详细解读，帮助平台运营人员完成数据分析工作，从而达到盈利的目的，实现数据化运营。本书结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合三类人群阅读：一是对电商行业感兴趣，初学数据分析的新手；二是从事数据电商相关行业的个人或者公司；三是学习数据分析相关专业的院校及培训机构。
目录
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 目录
- 第1章 入门：快速掌握新电商数据分析的基础知识
- 1.1 在哪里查看数据
- 1.1.1 账号主页
- 1.1.2 官方平台
- 1.1.3 第三方平台
- 1.2 数据分析的具体步骤
- 1.2.1 明确分析目的
- 1.2.2 数据采集
- 1.2.3 数据处理整合
- 1.2.4 数据分析评估
- 1.2.5 数据归纳总结
- 1.3 数据分析的常见方法
- 1.3.1 直接评判法
- 1.3.2 分组分析法
- 1.3.3 对比分析法
- 1.3.4 结构分析法
- 1.3.5 平均分析法
- 1.3.6 矩阵分析法
- 1.3.7 漏斗分析法
- 1.3.8 雷达分析法
- 第2章 工具：新媒体电商数据分析的常用工具集合
- 2.1 互联网数据分析工具
- 2.1.1 新榜
- 2.1.2 神策数据
- 2.1.3 百度指数
- 2.1.4 360趋势
- 2.1.5 站长工具
- 2.2 Excel处理的可视化数据
- 2.2.1 使用图表增加数据直观性
- 2.2.2 将数据变为好看的图表
- 2.2.3 将数据转化为各种图形
- 第3章 淘宝天猫：用数据做指引让品牌赢得客户口碑
- 3.1 用数据来分析店铺运营
- 3.1.1 为什么做数据分析
- 3.1.2 如何选择核心数据
- 3.1.3 如何掌握核心指标
- 3.1.4 如何掌握核心方法
- 3.2 生意参谋数据分析工具
- 3.2.1 工具首页数据分析
- 3.2.2 实时直播数据分析
- 3.2.3 数据作战室分析
- 3.2.4 流量纵横分析工具
- 3.2.5 品类罗盘分析工具
- 3.2.6 店铺交易分析工具
- 3.2.7 店铺内容分析工具
- 3.3 数据选品工具阿里指数
- 3.3.1 区域指数分析选款
- 3.3.2 行业指数分析选款
- 3.4 店铺的推广数据分析
- 3.4.1 历史数据分析
- 3.4.2 实时数据分析
- 3.4.3 预测数据分析
- 第4章 京东：从海量电商数据中挖掘价值如此简单
- 4.1 京东数据分析的重要意义
- 4.1.1 为什么要做数据分析
- 4.1.2 市场定位分析
- 4.1.3 产品定位
- 4.1.4 店铺搜索数据分析
- 4.1.5 用数据分析超越竞争对手
- 4.2 京东商智数据分析工具
- 4.2.1 实时洞察
- 4.2.2 流量分析
- 4.2.3 商品分析
- 4.2.4 交易分析
- 4.2.5 客户分析
- 4.2.6 服务分析
- 4.2.7 供应链分析
- 4.2.8 市场行情分析
- 4.2.9 品牌分析
- 4.2.10 属性分析
- 4.2.11 行业关键词分析
- 4.2.12 搜索分析
- 4.2.13 爆款孵化分析
- 4.2.14 单品分析
- 4.2.15 体检中心功能
- 4.2.16 热力图功能
- 第5章 拼多多：以可视化数据的形式制定电商策略
- 5.1 拼多多的数据分析工具
- 5.1.1 DMP营销工具
- 5.1.2 人群洞悉工具
- 5.1.3 商品诊断工具
- 5.2 拼多多的推广数据分析
- 5.2.1 搜索推广数据分析
- 5.2.2 场景推广数据分析
- 5.2.3 直播推广数据分析
- 5.2.4 活动推广数据分析
- 5.2.5 明星店铺推广数据分析
- 5.2.6 多多进宝推广数据分析
- 5.3 利用数据提升推广效果
- 5.3.1 优化折扣分时
- 5.3.2 优化投放地域
- 5.3.3 优化人群定向
- 5.3.4 优化产品款式
- 5.3.5 优化商品标题
- 第6章 抖音：用大数据追踪短视频流量趋势
- 6.1 抖音的基础数据分析
- 6.1.1 基础数据
- 6.1.2 粉丝趋势
- 6.1.3 视频和直播数据
- 6.1.4 点赞和评论趋势
- 6.2 抖音的推广数据分析
- 6.2.1 视频作品数据分析
- 6.2.2 直播数据分析
- 6.2.3 直播带货分析
- 6.2.4 粉丝特征分析
- 6.2.5 带货商品数据分析
- 第7章 快手：实现精准选人和投放效果最大化
- 7.1 快手的账号数据分析
- 7.1.1 账号数据概览
- 7.1.2 账号粉丝分析
- 7.1.3 账号视频数据
- 7.1.4 账号直播数据
- 7.1.5 账号推广商品
- 7.1.6 账号对比分析
- 7.2 快手的直播带货分析
- 7.2.1 实时直播数据分析
- 7.2.2 直播数据复盘分析
- 7.2.3 直播数据对比分析
- 7.3 快手的商品数据分析
- 第8章 小红书：实现品牌营销投放的新增长
- 8.1 小红书的达人数据分析功能
- 8.1.1 达人搜索功能
- 8.1.2 直播达人搜索功能
- 8.1.3 MCN机构搜索功能
- 8.2 小红书的内容数据分析功能
- 8.2.1 投放管理数据分析
- 8.2.2 竞品投放数据分析
- 8.2.3 热门笔记数据分析
- 8.2.4 笔记监控数据分析
- 8.3 小红书的营销数据分析功能
- 8.3.1 数据大盘功能
- 8.3.2 热搜词搜索功能
- 8.3.3 话题搜索功能
- 8.3.4 舆情监控功能
- 8.3.5 关键词对比功能
- 8.3.6 品牌搜索功能
- 8.3.7 商品搜索功能
- 8.3.8 关键词数据导出功能
- 8.3.9 “我的关注”和“我的收藏”功能
- 第9章 B站：挖掘潜力博主掌握热销商品趋势
- 9.1 B站的内容创作数据分析
- 9.1.1 今日热点数据分析
- 9.1.2 视频素材数据分析
- 9.1.3 爆款视频数据分析
- 9.1.4 平台热榜数据分析
- 9.2 B站的运营涨粉数据分析
- 9.2.1 热门活动数据分析
- 9.2.2 热门标签数据分析
- 9.2.3 视频监测数据分析
- 9.2.4 直播监测数据分析
- 9.2.5 B站流量数据分析
- 9.3 B站的营销推广数据分析
- 9.3.1 自定义搜索UP主
- 9.3.2 通过榜单寻找UP主
- 9.3.3 UP主报价数据分析
- 9.3.4 B站UP主数据分析
- 9.3.5 UP主粉丝数据分析
- 9.3.6 UP主作品画像分析
- 9.3.7 UP主商业价值分析
- 9.3.8 不同UP主对比分析
- 9.3.9 品牌曝光排行榜分析
- 9.3.10 商品推广视频数据分析
- 9.3.11 竞品数据分析
- 第10章 视频号：利用数据驱动业务决策和品牌营销
- 10.1 视频号的数据分析工具
- 10.1.1 微信指数
- 10.1.2 友望数据
- 10.2 视频号的账号概况分析
- 10.2.1 日新榜指数分析
- 10.2.2 历史表现分析
- 10.2.3 直播数据分析
- 10.2.4 带货数据分析
- 10.3 视频号的作品数据分析
- 10.3.1 整体数据表现
- 10.3.2 查看作品列表
- 10.3.3 作品特征分析
- 10.3.4 作品发布分析
- 10.3.5 作品获赞分布
- 10.3.6 挂链概况分析
- 10.4 视频号的营销数据分析
- 10.4.1 直播带货风向
- 10.4.2 品牌营销推广
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
